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要说现在，人人都是制图高手了。或许你觉得PS有难度，那美图秀秀总傻瓜化了吧。在这信息化的时代，不会简单的修图真的是要落伍了。要说在图片上加点文字什么的，那就太小儿科了，连小学生都能做到了。制图的时候文字是非常好加进去，但当我们碰到有文字的图片时，想要使用上面的文字，就不是直接复制这么简单的了。我们想要提取图片上的文字，那么就得使用文字ocr识别技术。所谓文字ocr识别技术，是属于图型识别的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。而文字ocr就能帮助我们把图片上的文字转换成为Word文档，方便了我们的后续使用。文字ocr识别文字前，要对原始图片进行预处理，以便后续的特征提取和学习。天津离线文字ocr服务商

OCR技术，它被称为光学字符识别，它能够将图片中的文字、数字信息迅速转换为文本信息。比如想要迅速将纸质文档录入成电子版，你就可以用OCR识别软件，只要拍照扫描就能将纸质材料迅速转换为电子文档。证件OCR识别技术一开始是基于PC，渐渐开始向移动端发展。OCR文字识别，技术起源历史很长很长了。发展了很多年，从文档电子化到现在任何带文字地方的识别。从PC端进化到现在的移动端（Android、IOS）。技术发展了很多年。但是知道懂得人少，或者是压根不知道有这个技术。北京文档文字ocr哪个软件好用OCR技术，它被称为光学字符识别，它能够将图片中的文字、数字信息迅速转换为文本信息。

OCR文字识别是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。衡量OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR很重要的课题。早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象。

OCR文字识别主要是由下面几个部分组成：1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等。2、二值化：对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。上海抒炬计算机信息技术中心全体员工真诚为您服务。

欲经过文字ocr的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对ocr有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进文字ocr的效率。影像预处理：影像预处理是文字ocr系统中，须解决问题较多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。文字ocr识别软件支持全能扫描拍照识别翻译技术。天津离线文字ocr服务商

选择适合自己的文字ocr识别软件，能够进行正确的文字扫描，识别准确率高的也能够即刻识别出文本。天津离线文字ocr服务商

文字ocr中的对比识别是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法、动态程序比对法，以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM等有名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的**系统被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。字词后处理：由于ocr的识别率并无法达到完美，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为ocr系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出较合乎逻辑的词，做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。天津离线文字ocr服务商