做语音标注需要一定的语言功底,因为一般来说语音转写都需要转写成一段有意义的字,而不是简单音译。再然后是一定的学习能力和理解能力。不止语音标注,现在很多标注工作都是给你一个文档规范就让你开始工作,没有培训。所以这一行自学能力很重要。然后,也是容易突出自己的一点是需要有比较强的总结能力。对于标注的数据总结项目类型抓住项目重点,才能很大限度提高效率拿到高新。也会更加受青睐。语音标注是数据标注的一种类型,包括语音转写和语音合成两种。上海抒炬计算机信息技术中心公司经营理念,将心比心,诚信经营,质量为先。辽宁标兵语音标注怎么做
首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型,如分类、画框、注释、标记等等。要理解数据标注,得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的,例如我们学习认识苹果,那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你,这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果,你才知道这玩意儿叫做“苹果”。类比机器学习,我们要教他认识一个苹果,你直接给它一张苹果的图片,它是完全不知道这是个啥玩意的。我们得先有苹果的图片,上面标注着“苹果”两个字,然后机器通过学习了大量的图片中的特征,这时候再给机器任意一张苹果的图片,它就能认出来了。山西文字语音标注转写噪音或重叠音:如果出现较长的噪音或者两个说话人声音重叠无法识别的语音,则可标为噪音不做文本处理。
语音标注是数据标注行业中一种比较常见的标注类型,主要包括语音转写和语音合成。主要工作内容是对语音数据进行转写或合成,标注后的数据主要用于人工智能机器学习,应用在语音识别、对话机器人等领域。2018年语音交互相关数据服务市场规模达到13.5亿元,且处于高速发展中。相关AI企业对于语音数据的需求量逐渐扩大,语音标注相关岗位缺口比较大。语音标注兼职是一种很常见的兼职类型,不过与其他工作相似,任何兼职都是有一定风险的。建议在兼职前仔细查看对方资料,并签订合同以确保自身合法权益。
语音标注的具体应用场景:语音标注是我们的标注员不断地对语言信息进行转写,让人工系统进行学习的过程。目前,语音识别技术在我们日常生活中的很多方面都有所普及,例如我们的微信翻译、语音助手、智能音响、智能客服等,随着人工智能的逐步发展,人机语音交互场景将会向更多的方向延伸,对辨认精度、场景优化、语音辨认技术等方面提出了更高的要求。语音合成:语音合成能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工的嘴巴。例如app中的实时播报、合成特定人的声音、验证码内容语音合成、客服、导航软件,大厅,售货机等各场景的语音提示、语音早教机的语言发音学习、便携等场景。语音标注技术已在电信领域得到了普遍应用。
语音标注工作一般有三步,语音分割,语音属性选择和语音转写。语音分割和语音属性简单,会有文本规范不用担心,这一层的要求是会电脑,有一定学习能力。比较重要的是转写,很多语音项目是普通话,所以能听懂普通话是很基本要求。有的项目为方言和小语种转写,如果你会就可以了。看似很简单对不对?甲方也是这么想的,觉得是个人就能做,所以门槛低工资肯定低。但,为什么很多语音标注员可以拿到比较高的薪资呢?这里就需要一些隐形技能。首先是对电脑熟悉程度和打字,你会发现越熟悉,打字越快工作效率越高。语音标注需要一定的语言功底。山西文字语音标注转写
没有听说过、无法确定的人名、地名、公司名、品牌名称可以用任意同音字代替,同时保证语句通顺。辽宁标兵语音标注怎么做
语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习,微信里的语音翻译功能就是如此完成的。语音标注里主要包括采样、采样率、采样精度、声道、噪音比几个专业词,下面就来为大家详细介绍一下这几个概念。信噪比:信噪比指信号与噪声之间的能量比。录音时信噪比越高越好。16位采样率的信噪比大约是96dB,8位采样率的信噪比大约是48dB。在录音时,在录音时简单估计噪音大小的办法是:当没有语音信号输入的时候,如果麦克风输入的信号振幅值超过200(单位为采样值,相当于46dB),则噪声就比较大,需要进行一定控制,如在比较安静的环境下录音,关闭窗户、空调、电扇等噪声源,远离电脑等噪声源等等,选用比较好的带有屏蔽的麦克风,选用比较好的声卡等等。噪声的振幅值越低越好,录音室里的录音一般可以控制在10以下(单位为采样值,相当于20dB)。辽宁标兵语音标注怎么做
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