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使用基于文字外边框的位置规范化方法对文字进行位置规范化的操作结果。基于文字外边框的位置规范化,对不同大小的文字做变换,使之成为同一尺寸大小,这个过程被称为大小规范化。很多已有的多字号印刷体识别系统都是通过大小规范化来识别不同字号的文字。常用的大小规范化操作有两种,一种是将文字的外边框按比例线性放大或缩小成规定尺寸的文字,另一种是根据水平和垂直两个方向上文字黑像素的分布情况进行大小规范化。使用根据水平和垂直两个方向上文字黑像素的分布情况方法对文字进行大小规范化操作的效果。文字ocr识别文字前，要对原始图片进行预处理，以便后续的特征提取和学习。陕西批量文字ocr网页版

文字识别技术也是经过不断淘汰、改进、进化才会变成现在的样子的。在中国的旅游经济越来越普遍当中，谁不想去看看大好河山，谁不想去尝尝各种美味。将近九十多个国家在中国免签，来中国旅游，吃中国美食，和中国人交朋友。我们要掌握这些护照，身份证的信息，基于文字识别技术的证件阅读器即，可以把误差无限制的接近于零。我们是可以抓取大数据，进行商业分析，退出更多更好的体验感的。因为我们有成熟的OCR文字识别技术，能采集您的个人信息。在互联网时代，如果说你还有隐私，那可能证明你是非人类。陕西批量文字ocr网页版许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字。

手写体识别一直是文字ocr界一直想攻克的难关，但是时至现在，感觉这个难关还没攻破，还有很多学者和公司在研究。为什么手写体识别这么难识别？因为人类手写的字往往带有个人特色，每个人写字的风格基本不一样，虽然人类可以读懂你写的文字，但是机器缺很难。那为什么机器能读懂印刷体？因为印刷体是机器造出来的啊，那机器当然能读懂自己造的字体啦哈哈~其实上面也提到了，印刷体一般都比较规则，字体都基本就那几十种，机器学习这几十种字体并不是一件难事，但是手写体，每个人都有一种字体的话，那机器该学习多少字体啊？这就是难度所在。

在60、70年代,世界各国就开始有OCR文字识别技术的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字只为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象。银行的客户存单一般都是进行图像存档,以前的存档方法是通过微拍的方式,非常耗时、耗力。通过OCR技术,就可以在通过扫描仪对存单进行扫描,通过OCR技术对存单的关键字段进行识别,然后进行索引、存入光盘,极大地方便了查找。通过文字ocr技术，可以完成对身份证、银行卡、名片、驾驶证、票据、纸质文档等多种对象的识别。

对识别文字ocr进行后续处理和校正。比如,考虑单词Because,我们设计的识别模型把它识别为8ecause,那么我们就可以用语法检测器去纠正这种拼写错误,并用B代替8并完成识别矫正。这样子,整个OCR流程就走完了。下面就具体谈谈印刷体文字识别和手写体文字识别的方法。OCR技术的兴起便是从印刷体识别开始的,印刷体识别的成功为后来手写体的发展奠定了坚实的基础。印刷体识别的主要流程大致分为以下几个部分：图像预处理；版面处理；图像切分；特征提取及模型训练；识别后处理。对图像文字ocr进行文字特征抽取处理，可以降低特征提取算法的难度，并能提高识别的精度。陕西批量文字ocr网页版

文字ocr扫描时，要将扫描的图片进行灰度图操纵，图片变成黑白。陕西批量文字ocr网页版

文字ocr识别该用在哪些地方。经常有客户咨询文字ocr产品，遇到较难回答的提问是：你们的文字ocr怎么卖的，我要买。面对这么豪爽的客户，本人很是头疼，因为文字ocr技术（或产品）真是太多了。于是客户就会问了，无论是身份证识别、名片识别、车牌识别、表格票据识别、银行卡号识别，你们不就是文字ocr识别吗。客户理解的很是到位。文字ocr识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。一是身份证识别出来的较终目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起，就没办法使用了；二是，目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用文字ocr识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以文字ocr识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。同样身份证识别，项目使用中，方案有分多种，有云端识别，也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等，但微信工作号之类的，只能使用这种方式。手机端本地识别，识别速度快，不会产生流量，也没有网络延时。陕西批量文字ocr网页版

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