语音标注,就是将语音中包含的文字信息、各种声音“提取”出来,转化成让计算机能够“听懂”的语言。相当于给计算机系统安装上“耳朵”,使其具备“能听”的功能,使计算机实现准确的语音识别能力。语音标注工作是人工智能化的重要基石,是所有基础数据的来源将语音转换成文字,将各种声音提取标注后,转换成计算机能够识别的编码、计算机通过学习编码,就能具备语音识别的能力。将语音以“原音再现”的原则进行提取,转换成文字。01遵规范标注录音中的说话人数量、性别、语种。02提取有效语音转换为文字进行规范标注。03将不能识别、静噪音、系统音等无效语音进行规范标注。语音标注里主要包括采样精度。安徽普通话语音标注代理
语音标注简单来说就是“听--写”的过程,语音标注员将听到的语音转写成文字。以往这个过程全部由语音标注员一个人操作,目前语音标注工具已经能够自动识别转写,语音标注员只需要在工具标注的结果上略作修改即可,可以成倍提升效率。语音标注员的工作内容与翻译员较为相似,均为语言信息的转换,但语音标注员主要负责音频文件的信息转换。所以这就要求语音标注员有一定的语言组织能力和良好的听觉,还要能够准确接收音频内的各类信息。广西会议语音标注软件上海抒炬计算机信息技术中心公司经营理念,将心比心,诚信经营,质量为先。
语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习,微信里的语音翻译功能就是如此完成的。语音标注里主要包括采样、采样率、采样精度、声道、噪音比几个专业词。语音标注的具体细节的具体细节,可能会有些枯燥,语音标注这个工作可以兼职来做,也可以当全职来做,当然了,有些大公司也会招人来做这些,说白了,这种工作可以想的很简单,也就是把自己听到的东西写下来就行了,要注意的是“一字不落”,因为你是写给机器的,不是写给人来看的,你不需要注意什么语言格式,它说什么你就写什么,一字不落就行了。
在语音识别中很主要的一个指标就是自然度,也就是当你听见机器跟你说话的时候,你能不能区分出来这个不是人,目前在很多电话机器人上的使用很普遍,而且几乎已经判断不出来是机器人在对话。而在ASR部分就比较难了,特别是在中文领域的应用,难上加难啊,必经中文还是博大精深的啊。当然应该也是发展非常有机会的一个方向,当然要结合NLP来进行应用才能发挥出真正的威力,否则还是基于简单规则的就没什么意思了。本次着重介绍了一下语音相关很基础的知识点,我个人认为这是做语音数据标注或者语音采集的很基础的知识了,也是必须要掌握的,希望可以对大家在今后的工作学习当中能有好的帮助。语音标注是数据标注行业中一种比较常见的标注类型。
数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下,数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。至于发展,其实所谓一些熟能生巧的工作,都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上,其实你的一些想法就象征了AI的想法,AI会根据你标注的数据进行学习,想想还是有点成就感的。数据标注可以说是AI的入门级岗位,未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等,这就要求更多的工作技能,需要再工作中积累。噪音或重叠音:如果出现较长的噪音或者两个说话人声音重叠无法识别的语音,则可标为噪音不做文本处理。安徽普通话语音标注代理
语音标注必须了解的基础知识点有哪些?安徽普通话语音标注代理
语音AI领域的主要方向1.TTS(Text-to-Speech,语音合成),即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。2.ASR(Automatic Speech Recognition,语音识别),是将声音转换为文字。以上两个概念呢,大家可以自行百度一下有非常详细的介绍,在这里就不复制粘贴啦。在TTS中很主要的一个指标就是自然度,也就是当你听见机器跟你说话的时候,你能不能区分出来这个不是人,目前在很多电话机器人上的使用很普遍,而且几乎已经判断不出来是机器人在对话(当然从其他方面还是很容易区分出来的)。安徽普通话语音标注代理
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