语音AI领域的主要方向1.TTS(Text-to-Speech,语音合成),即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。2.ASR(Automatic Speech Recognition,语音识别),是将声音转换为文字。以上两个概念呢,大家可以自行百度一下有非常详细的介绍,在这里就不复制粘贴啦。在TTS中很主要的一个指标就是自然度,也就是当你听见机器跟你说话的时候,你能不能区分出来这个不是人,目前在很多电话机器人上的使用很普遍,而且几乎已经判断不出来是机器人在对话(当然从其他方面还是很容易区分出来的)。不能对被截断的词进行补全。安徽数据语音标注多少钱一小时
语音标注的前端处理是指在特征提取之前,先对原始语音进行处理,部分消除噪声和不同说话人带来的影响,使处理后的信号更能反映语音的本质特征。较常用的前端处理有端点检测和语音增强。端点检测是指在语音信号中将语音和非语音信号时段区分开来,准确地确定出语音信号的起始点。经过端点检测后,后续处理就可以只对语音信号进行,这对提高模型的精确度和识别正确率有重要作用。语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。目前通用的方法是采用维纳滤波,该方法在噪声较大的情况下效果好于其它滤波器。安徽数据语音标注多少钱一小时语音标注的基础知识点的信噪比指信号与噪声之间的能量比。
语音标注的应用前景:语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够摆脱键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为日常生活中的一个具有竞争性的新兴高技术产业。语音识别技术发展到现在,特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经可以满足通常应用的要求。现如今,许多用户都已经可以很好地享受到语音识别技术给我们带来的便利,比如智能手机的语音操作等。但是,这与实现真正的人机交流还有一定的距离。
语音标注就是听语音内容,看标注信息是不是正确,不正确的按照听的内容修改。但是难度也很大,经常不容易分清一些说得很快的字,一带而过的字,还有噪音的标注标准,口音的标注标准,或者是有的话根本听不出来说的什么意思,每个字都不好写。把钱拿到手有一定困难,工作量大,耳朵有些受不了。提高语音标注效率可以从以下两方面着手:一.从自身角度来讲,提高业务熟练度可以提升标注效率;二.从外部原因角度来讲,使用高效率的标注工具可以提高语音标注效率。选择的预标注技术加持,标注工具会自动识别转写语音,标注员只需要在预标注的结果上略作修改即可,可以成倍提高标注效率。语音识别主要方法是模式匹配法。
其实语音识别在发音规范且背景噪音可以得到合理控制的情况下,很多年前就已经可以勉强实用了,很多顶端系统在工程水平很高的情况下甚至可以做的更好。当时前沿研究的困难和现在差不多,一方面是复杂条件下识别率明显下降的问题;另一方面是语音的训练和测试用数据的匹配问题(比如用朗读人民日报的语音做的模型很难用来准确识别电话对话语音)。传统上解决初个问题,除了高超的工程技巧外,还会使用声学模型自适应等方式;而第二个问题则有不同的解决思路,比如偏向研究,想要对语音本质有更深入理解的方式。上海抒炬计算机信息技术中心以完善的服务和改变为至上追求。安徽数据语音标注多少钱一小时
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语音转写是基于自然语言处理技术,将自然语言转换为文本输出。转写是把一种字母表中的字符转换为另一种字母表中的字符的过程。从原则上说,转写应该是字符之间一一对应的转换,即被转换字母表中的每一个字符。只能相应地转换为另一个字母表中的字符,从而保证两个字母表之间能够进行完全的、无歧义的、可逆的转换。因此,转写是针对拼音文字系统之间的转换而言的。随着语音转写技术的日渐成熟,语音转写技术被应用在客户服务、翻译、会议、采访、演讲等领域。语音转写技术已在金融、电信、能源、交通、教育、司法、公安、互联网等众多领域得到了广泛应用。安徽数据语音标注多少钱一小时
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