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语音标注的基础知识点的信噪比:信噪比指信号与噪声之间的能量比。录音时信噪比越高越好。16位采样率的信噪比大约是96dB,8位采样率的信噪比大约是48dB。在录音时,在录音时简单估计噪音大小的办法是:当没有语音信号输入的时候,如果麦克风输入的信号振幅值超过200(单位为采样值,相当于46dB),则噪声就比较大,需要进行一定控制,如在比较安静的环境下录音,关闭窗户、空调、电扇等噪声源,远离电脑等噪声源等等,选用比较好的带有屏蔽的麦克风,选用比较好的声卡等等。噪声的振幅值越低越好,录音室里的录音一般可以控制在10以下(单位为采样值,相当于20dB)。上海抒炬计算机信息技术中心以完善的服务和改变为至上追求。黑龙江线上语音标注可以挣多少

语音标注的应用场景:1、语音输入:语音识别常见的是语音输入,可以识别出我们说话的内容,将语音转换为文字录入,这很大程度的提高了效率。语音输入可摆脱生僻字和拼音障碍,使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文、法语,均可有效识别,还可以根据句意自动纠错、自动断句添加标点,让输入变得更快捷,沟通交流更顺畅。语音实时识别文字,可以适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音下单、语音指令、语音**等多种场景,在日常生活中,例如客服通话的语音转写、会议转写、通讯产品语音输入和转写、语音医疗记录、电影字幕自动生成、电视机等智能家居的命令,这些都运用到了这一技术。在医疗领域中,也常用声音来生成和编辑专业的医疗报告。黑龙江线上语音标注可以挣多少对于标注员的听写能力要求较高,将听到的语音转化成文字这一过程还必须保证准确率才能够顺利完成任务。

语音标注必须了解的基础知识点:采样率表示了每秒对原始信号采样的次数。显然,在一秒中内采样的点越多,获取的信息越丰富,为了复原波形,一次振动中至少得有两个采样点,要想使采集到的信号不失真,采样频率规定至少为语音频率的2倍,因此要得到一个频率为10000赫兹的声音,则其采样率至少要大于20000赫兹的。采样率越高,数字信号的保真度越高,但同时占用的存储空间越大。如果采样率低于语音频率的两倍,则会产生低频失真、信号混淆现象。

语音识别系统的性能指标主要有四项。①词汇表范围:这是指机器能识别的单词或词组的范围,如不作任何限制,则可认为词汇表范围是无限的。②说话人限制:是只能识别指定发话者的语音,还是对任何发话人的语音都能识别。③训练要求:使用前要不要训练,即是否让机器先“听”一下给定的语音,以及训练次数的多少。④正确识别率:平均正确识别的百分数,它与前面三个指标有关。目前听写机系统还不能完全实用化以取代键盘的输入,但识别技术的成熟同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。由于英语与汉语有着不同的特点,针对英语提出的技术在汉语中如何使用也是一个重要的研究课题,而四声等汉语本身特有的问题也有待解决。做语音标注需要有一定的学习能力和理解能力。

语音标注在进行切分时,电话中人声一定要前后有一定的间距,在切分时,并不能一个人刚说完,没有时间停顿的就被接上,这不符合逻辑。语音标注对硬件也有一定的要求,对耳机要求很大,如果我们耳机质量不是很好,在标注过程中,杂音很多,不利于标注,也容易出错。在语音标注过程中,需要给每个语音内的主角打标签,比如是女客服,男客户这类的标清一定要描绘上。在语音标注过程中,除去杂音成分外,如果突然出现一个人的说话声音,那么,这些声音也是需要标注起来。随着智能交互技术对基础数据服务准度及场景度要求变高,语音标注的难度也在提升,对语音标注员是很大考验。黑龙江线上语音标注可以挣多少

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浅析行业中较为常见的语音标注:如今的语音助理我们早已不陌生,使用微信,语音可以转换为文字,在使用地图APP上小麦克风功能,或者客服里的直接说出问题.......让机器听懂人的语音已经是生活中的一部分,那么机器如何听懂人类的语音?这就要靠人机交互的重要技术-语音识别技术。而语音识别技术的前期,则需要大量的人工标注这些“说出的话”所对应的“文字”,来教会机器,并且一点点修正语音和文字间的误差,这就是语音标注。所以这项工作对于标注员的听写能力要求较高,将听到的语音转化成文字这一过程还必须保证准确率才能够顺利完成任务。黑龙江线上语音标注可以挣多少

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