伴随着人工智能落地化进程的不断加速,人工智能在我们的生活中早已经屡见不鲜。如今,各种智能语音助手、人脸识别等无不是人工智能成熟应用的标志。然而在这些背后,鲜为人知的却是数据及数据标注发挥的重大作用。那么数据标注对于人工智能的具体应用来说到底又有着什么样的意义呢?现在,人工智能应用很普遍的场景无非以下两个:智能语音、人脸识别。现在我们就看一下数据标注到底如何在智能场景中“发光发热”。人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集,从而完成身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。语音标注的标注过程中要确定语音的噪声情况。河南线上语音标注靠谱吗
早在计算机发明之前,自动语音识别的设想就已经被提上了议事日程,早期的声码器可被视作语音识别及合成的雏形。而1920年代的生产"Radio Rex"玩具狗可能是早期的语音识别器,当这只狗的名字被呼唤的时候,它能够从底座上弹出来。早期的基于电子计算机的语音识别系统是由AT&T贝尔实验室开发的Audrey语音识别系统,它能够识别10个英文数字。其识别方法是跟进语音中的共振峰。该系统得到了98%的正确率。到1950年代末,伦敦学院(Colledge of London)的Denes已经将语法概率加入语音识别中。天津数据语音标注平台兼职随着智能交互技术对基础数据服务准确度以及场景度的要求越来越高,语音标注的难度也在逐渐提升。
随着科技的发展,做语音标注的工作也变得简单起来,比如你可以让电脑去翻译它听的声音,然后自己再去改一下个别错别字就行了。关于这项工作的细节我就不说了,因为有点复杂,大家也不太爱看,所以我来谈谈语音标注这个行业的未来。在我看来,这个行业还算是新行业,虽然做的公司和个人比较多,但它还没有发展到高峰期,而且这个行业相对来说还需要去完善,这个行业至少能发展到2030年,从事的公司和个人也会越来越多,所有的这些只是为了给人工智能时代铺路。
语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习,微信里的语音翻译功能就是如此完成的。语音标注里主要包括采样、采样率、采样精度、声道、噪音比几个专业词,下面就来为大家详细介绍一下这几个概念。信噪比:信噪比指信号与噪声之间的能量比。录音时信噪比越高越好。16位采样率的信噪比大约是96dB,8位采样率的信噪比大约是48dB。在录音时,在录音时简单估计噪音大小的办法是:当没有语音信号输入的时候,如果麦克风输入的信号振幅值超过200(单位为采样值,相当于46dB),则噪声就比较大,需要进行一定控制,如在比较安静的环境下录音,关闭窗户、空调、电扇等噪声源,远离电脑等噪声源等等,选用比较好的带有屏蔽的麦克风,选用比较好的声卡等等。噪声的振幅值越低越好,录音室里的录音一般可以控制在10以下(单位为采样值,相当于20dB)。方言的处理:以能否听懂为处理依据,能听懂的正常编写文本,听不懂的标为噪音。
语音标注员的工作主要是将听到的音频里说话的声音转写出来。声音转写出来后适当加上一些标签,工资时薪可达到十几元。其工作性质有点像翻译。翻译是在准确(信)、通顺(达)、优美(雅)的基础上,把一种语言信息转变成另一种语言信息的行为。翻译是将一种相对陌生的表达方式,转换成相对熟悉的表达方式的过程。其内容有语言、文字、图形、符号和视频翻译。其中,在甲语和乙语中,翻是指的这两种语言的转换,即先把一句甲语转换为一句乙语,然后再把一句乙语转换为甲语,译是指这两种语言转换的过程,把甲语转换成乙语,在译成当地语言的文字中,进而明白乙语的含义。二者构成了一般意义上的翻译,让更多人了解其他语言的含义。语音标注常见的是语音输入。天津数据语音标注平台兼职
语音标注的时候一定要细心。河南线上语音标注靠谱吗
语音标注必须了解的基础知识点:在比较安静的环境下录音,关闭窗户、空调、电扇等噪声源,远离电脑等噪声源等等,选用比较好的带有屏蔽的麦克风,选用比较好的声卡等等。噪声的振幅值越低越好,录音室里的录音一般可以控制在10以下(单位为采样值,相当于20dB)。采样率和采样精度的设置以越高越好,采样率和采样精度越高则声音的质量越高,不过考虑到存储空间和语音信号的特点,一般可以设置为16000赫兹的采样率和16位的采样精度。如果需要录制两个不同的信号源,则使用立体声,否则都使用单声道。河南线上语音标注靠谱吗
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