重庆中文语音标注

在一整天之内可能能做两个小时的语音标注工作，按一个小时20元来说，我每天只能挣40块，一个月也就是1200，但长时间地待在电脑前不仅费人的精力，也会费人的眼睛，有人说这种工作和工厂的流水线一样，这种比喻还算恰当，我也当过流水线工人，也做过语音标注员，自我感觉这种工作不需要太多的智力，但也不是随便一个人就能做的。再往下讲就是语音标注的具体细节了，可能会有些枯燥，语音标注这个工作可以兼职来做，也可以当全职来做，当然了，有些大公司也会招人来做这些，说白了，这种工作可以想的很简单，也就是把自己听到的东西写下来就行了，要注意的是“一字不落”，因为你是写给机器的，不是写给人来看的，你不需要注意什么语言格式，它说什么你就写什么，一字不落就行了。在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库。重庆中文语音标注

语音端点检测：在这段语音数据中，不同的稳定幅度象征着不同的情感特色。当稳定幅度较大时，讲话者可能正处于情绪冲动的状态中，音量会减少，音调也会产生扭转;当稳定幅度较小时，讲话者则可能处于情绪温和的状态中，音量会变小，语速也会变慢;而当无稳定时，讲话者则处于缄默的状态。因此，在语音标注解决的过程中，往往须要从一段语音数据中找到语音局部的终点和终止点，从中抽取语音情感辨认所需的信号特色，这样的“切分”过程就被称为语音端点检测，也即VAD。江西专业语音标注靠谱吗上海抒炬计算机信息技术中心管理严格，服务超值。

伴随着人工智能落地化进程的不断加速，人工智能在我们的生活中早已经屡见不鲜。如今，各种智能语音助手、人脸识别等无不是人工智能成熟应用的标志。然而在这些背后，鲜为人知的却是数据及数据标注发挥的重大作用。那么数据标注对于人工智能的具体应用来说到底又有着什么样的意义呢？现在，人工智能应用很普遍的场景无非以下两个：智能语音、人脸识别。现在我们就看一下数据标注到底如何在智能场景中“发光发热”。人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行多年龄段、多角度、多表情、多光线的人脸图像采集，从而完成身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

语音标注必须了解的基础知识点：语音AI领域的主要方向：1.TTS（Text-to-Speech，语音合成），即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。2.ASR（AutomaticSpeechRecognition，语音识别），是将声音转换为文字。在TTS中较主要的一个指标就是自然度，也就是当你听见机器跟你说话的时候，你能不能区分出来这个不是人，目前在很多电话机器人上的使用很宽泛，而且几乎已经判断不出来是机器人在对话（当然从其他方面还是很容易区分出来的）。而在ASR部分就比较难了，特别是在中文领域的应用，难上加难啊，必经中文还是博大精深的啊。当然应该也是发展非常有机会的一个方向，当然要结合NLP来进行应用才能发挥出真正的威力，否则还是基于简单规则的就没什么意思了。语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。

语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。特定人语音识别的方法,目前，常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，笔者采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，所谓预处理是指对语音信号的特殊处理:预加重，分帧处理。预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，以便于进行频谱分析或声道参数分析。用具有6dB/倍频程的提升高频特性的预加重数字滤波器实现。虽然语音信号是非平稳时变的，但是可以认为是局部短时平稳。故语音信号分析常分段或分帧来处理。语音标注里主要包括采样率。江西专业语音标注靠谱吗

语音标注属于数据标注的一种类型，目前从事数据标注的从业人员已经超过千万。重庆中文语音标注

语音标注，就是将语音中包含的文字信息、各种声音“提取”出来，转化成让计算机能够“听懂”的语言。相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能，使计算机实现准确的语音识别能力。语音标注工作是人工智能化的重要基石，是所有基础数据的来源将语音转换成文字，将各种声音提取标注后，转换成计算机能够识别的编码、计算机通过学习编码，就能具备语音识别的能力。将语音以“原音再现”的原则进行提取，转换成文字。1、遵规范标注录音中的说话人数量、性别、语种。2、提取有效语音转换为文字进行规范标注。3、将不能识别、静噪音、系统音等无效语音进行规范标注。重庆中文语音标注

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