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语音标注必须了解的基础知识点：声道指输入或输出信号的通道。通常用多声道来输入或输出不同的信号。如果只需录制一个位置的一种信号时，只要使用单声道就可以了。信噪比指信号与噪声之间的能量比。录音时信噪比越高越好。16位采样率的信噪比大约是96dB，8位采样率的信噪比大约是48dB。在录音时，在录音时简单估计噪音大小的办法是：当没有语音信号输入的时候，如果麦克风输入的信号振幅值超过200，则噪声就比较大，需要进行一定控制，如在比较安静的环境下录音，关闭窗户、空调、电扇等噪声源，远离电脑等噪声源等等，语音标注员打字要快，可以使用快捷输入法操作，提升输入效率。线上语音标注一条多少钱

语音标注必须了解的基础知识点：采样率表示了每秒对原始信号采样的次数。显然，在一秒中内采样的点越多，获取的信息越丰富，为了复原波形，一次振动中至少得有两个采样点，要想使采集到的信号不失真，采样频率规定至少为语音频率的2倍，因此要得到一个频率为10000赫兹的声音，则其采样率至少要大于20000赫兹的。采样率越高，数字信号的保真度越高，但同时占用的存储空间越大。如果采样率低于语音频率的两倍，则会产生低频失真、信号混淆现象。内蒙古线上语音标注哪个平台好语音标注里主要包括声道。

语音标注必须了解的基础知识点：声道指输入或输出信号的通道。通常用多声道来输入或输出不同的信号。如果只需录制一个位置的一种信号时，只要使用单声道就可以了。信噪比指信号与噪声之间的能量比。录音时信噪比越高越好。16位采样率的信噪比大约是96dB，8位采样率的信噪比大约是48dB。在录音时，在录音时简单估计噪音大小的办法是：当没有语音信号输入的时候，如果麦克风输入的信号振幅值超过200（单位为采样值，相当于46dB），则噪声就比较大，需要进行一定控制，如在比较安静的环境下录音，关闭窗户、空调、电扇等噪声源，远离电脑等噪声源等等，

语音标注的应用前景：语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够摆脱键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为日常生活中的一个具有竞争性的新兴高技术产业。语音识别技术发展到现在，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98％，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经可以满足通常应用的要求。现如今，许多用户都已经可以很好地享受到语音识别技术给我们带来的便利，比如智能手机的语音操作等。但是，这与实现真正的人机交流还有一定的距离。语音标注可以分为语义快判，语音转写。

在语音识别中很主要的一个指标就是自然度，也就是当你听见机器跟你说话的时候，你能不能区分出来这个不是人，目前在很多电话机器人上的使用很普遍，而且几乎已经判断不出来是机器人在对话（当然从其他方面还是很容易区分出来的）。而在ASR部分就比较难了，特别是在中文领域的应用，难上加难啊，必经中文还是博大精深的啊。当然应该也是发展非常有机会的一个方向，当然要结合NLP来进行应用才能发挥出真正的威力，否则还是基于简单规则的就没什么意思了。本次着重介绍了一下语音相关很基础的知识点，我个人认为这是做语音数据标注或者语音采集的很基础的知识了，也是必须要掌握的，希望可以对大家在今后的工作学习当中能有好的帮助。语音标注技术已在能源领域得到了普遍应用。线上语音标注一条多少钱

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语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。特定人语音识别的方法,目前，常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，笔者采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，所谓预处理是指对语音信号的特殊处理:预加重，分帧处理。预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，以便于进行频谱分析或声道参数分析。用具有6dB/倍频程的提升高频特性的预加重数字滤波器实现。虽然语音信号是非平稳时变的，但是可以认为是局部短时平稳。故语音信号分析常分段或分帧来处理。线上语音标注一条多少钱

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