云南普通话语音标注转写

为了标记语音，人们采用过很多种方法。《汉语拼音方案》和《国际音标》是目前两种音素化了的注音方案，也是目前很为科学的两种方式。国际音标，早期又称万国音标，是一套用来标音的系统，以拉丁字母为基础，由国际语音学学会设计来作为口语声音的标准化表示方法。按照国际音标的设计，它只可以分辨出口语里下列音质的对立成分：音位、语调以及词语和音节的分隔。若要表示诸如齿间音（或双齿音）和由唇颚裂所发出声音的音质，则有另一套获普遍使用的国际音标扩展系统。汉字的正确标注规范基本原则：文本意思合理。云南普通话语音标注转写

语音转写就是将语音数据转写成文字数据的过程，是数据标注领域比较常见的一种标注形式，标注员借助标注工具，就可以将听到的语音转写成文字。转写是把一种字母表中的字符转换为另一种字母表中的字符的过程，简单来说，转写就是字符之间一一对应的转换。语音转写只能相应地转换为另一个字母表中的字符，从而保证两个字母表之间能够进行完全的、无歧义的、可逆的转换。因此转写是针对拼音文字系统之间的转换而言的。语音情绪判定：人类的语音中包含了许多信息，语音中的情绪信息是反应人类情绪的一个十分重要的行为信号，同时识别语音中所包含的情绪信息是实现自然人机交互的重要一环。同样一条语音内容，用不同的情绪说出来，其所携带的语义是可能是完全不同的，只有计算机同时识别出语音的内容以及语音所携带的情绪，我们才能准确的理解出语言的语义，因此理解语音的情绪能让人机交互变得更有意义。目前，语音识别技术已经普及到了我们生活的方方面面。语音助手、智能音箱、智能客服等，这些都是我们日常比较常见的，也是较典型的例子。广东普通话语音标注语音标注是数据标注的一种类型，语音标注包括语音转写以及语音合成两种。

首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等。要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识苹果，那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果，你才知道这玩意儿叫做“苹果”。类比机器学习，我们要教他认识一个苹果，你直接给它一张苹果的图片，它是完全不知道这是个啥玩意的。我们得先有苹果的图片，上面标注着“苹果”两个字，然后机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给机器任意一张苹果的图片，它就能认出来了。

目前人工智能商业化在算力、算法层面已达到阶段性基本成熟，想要更加契合落地需求、解决行业具体痛点，还需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑。可以说数据决定了AI的落地程度，更具前瞻性的数据集产品和高度定制化数据服务成为了行业发展的主流。未来，数据标注行业前景十分广阔，行业发展机会众多。很多骗子公司会以，自己有大量数据可做为由收取加盟费，所以在求职过程中不管是全职还是兼职，凡是收费的一律不做。数据标注行业的结算周期是不确定的，建议是找当月结或次月结的，入职前一定要问清楚结算周期，预估一下自己可不可以接受。语音标注对于标注员的听写能力要求较高，将听到的语音转化成文字还必须保证准确率才能够顺利完成任务。

目前语音识别技术已经得到快速的发展以及宽泛的使用。但是，在环境噪声较大的环境下，例如在体育场等嘈杂环境下，语音识别技术的应用却受到了很大的限制。可以理解，用户说话时的背景噪声越大，语音识别的识别率就会越低。甚至受到背景噪声的影响，很多时候无法完成语音结束检测（utteranceEndingDetection),也即无法检测出用户什么时候停止说话的。为了方便车辆的使用，车载设备配备了语音识别功能，通过语音识别功能识别用户的语音指令，并执行该语音指令。语音标注过程中如果两个人同时说话，则以主体说话人声音较大的为标准来转写文字。重庆文字语音标注系统

语音标注员将音频文件的信息书面整理后，要确保准确，对不能保证准确的文件需要找小组长或质检员进行核对。云南普通话语音标注转写

语音标注必须了解的基础知识点：语音AI领域的主要方向：1.TTS（Text-to-Speech，语音合成），即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。2.ASR（AutomaticSpeechRecognition，语音识别），是将声音转换为文字。在TTS中较主要的一个指标就是自然度，也就是当你听见机器跟你说话的时候，你能不能区分出来这个不是人，目前在很多电话机器人上的使用很宽泛，而且几乎已经判断不出来是机器人在对话（当然从其他方面还是很容易区分出来的）。而在ASR部分就比较难了，特别是在中文领域的应用，难上加难啊，必经中文还是博大精深的啊。当然应该也是发展非常有机会的一个方向，当然要结合NLP来进行应用才能发挥出真正的威力，否则还是基于简单规则的就没什么意思了。云南普通话语音标注转写

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