贵州智能文字ocr承接公司

基于Houhg变换的方法也是一种很常用的倾斜检测方法，它是利用Hough变换的特性，将图像中的前景像素映射到极坐标空间，通过统计极坐标空间各点的累加值得到文档图像的倾斜角度。基于Fourier变换的方法是利用页面倾角对应于使Fourier空间密度很大的方向角的特性，将文档图像的所有像素点进行Fourier变换。这种方法的计算量非常大，目前很少采用。基于近的邻聚类方法，取文本图像的某个子区域中字符连通域的中心点作为特征点，利用基线上的点的连续性，计算出对应的文本行的方向角，从而得到整个页面的倾斜角。上海抒炬计算机信息技术中心的企业理念是 “勇于开拓,不断创新,以质量求生存,以效益促发展”。贵州智能文字ocr承接公司

文本图像经过平滑处理之后，能够去掉笔划上的孤立白点和笔划外部的孤立黑点，以及笔划边缘的凹凸点，使得笔划边缘变得平滑。按以下规则对文字轮廓边缘进行平滑的。规范化操作就是将输入的任意尺寸的文字都处理成统一尺寸的标准文字，以便与己经预先存储在字典中的参考模板相匹配。规范化操作包括:位置规范化、大小规范化以及笔划粗细规范化。在这里只讨论位置规范化和大小规范化。为了消除文字点阵位置上的偏差，需要把整个文字点阵图移动到规定的位置上，这个过程被称为位置规范化。常用的位置规范化操作有两种，一种是基于质心的位置规范化，另一种是基于文字外边框的位置规范化。基于文字外边框的位置规范化需要首先计算文字的外边框，并找出中心，然后把文字中心移动到指定的位置上来。基于质心的位置规范化方法抗干扰能力比基于文字外边框的位置规范化方法要强。贵州智能文字ocr承接公司OCR文字识别技术实际上是一种高效的输入方式。

对于手写体汉字识别的研究也取得了很大进展，正确识别率已达到了70％以上。OCR软件的应用在扫描仪市场上，许多类型的办公和家用扫描仪均配有OCR软件。扫描仪与OCR软件共同承担着从文稿的输入到文字识别的全过程。文稿扫描在办公领域中经常用到，即将报纸、杂志等媒体上刊载的有关文稿通过扫描仪进行扫描，随后进行OCR识别，或存储成图像文件，留待以后进行OCR识别，将图像文件转换成文本文件或Word文件进行存储。此外，数字化信息的存储、传输、不仅成本低、效率高，而且能够适应排版，网络传输等不断发展的需要。

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早期对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了首篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR很重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。上海抒炬计算机信息技术中心将“素质化、专业化、人性化、制度化”作为公司管理理念。

OCR文字识别主要可以分为：印刷体文字识别和手写体文字识别。1.5文字识别的一般流程：目前，OCR文字识别技术的手段多种多样，各个识别过程也是不尽相同，这里简要介绍文字识别方法的一般流程。识别出文字区域（通过滑动窗口算法，遍历整个图片，有监督的标记训练样本特征进行判断，找到目标图片进行矩形化摘取出来）。对文字区域矩形分割，拆分成不同的字符(在矩形中做一维滑动窗口移动，判断字符间间距，对字符进行划分)。字符分类（对划分好的字符根据监督算法，对字符进行预测）。衡量OCR系统性能好坏的主要指标有拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性。贵州智能文字ocr承接公司

上海抒炬计算机信息技术中心提供更多面的售后服务。贵州智能文字ocr承接公司

1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，极大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字，识别速度很快，识别正确率达到了99％以上；可识别宋体、黑体、楷体等多种字体的简、繁体；可对多种字体、不同字号的混排进行识别；有些OCR软件还能识别图像、表格。贵州智能文字ocr承接公司

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