一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析。电脑是通过OCR技术来识别图片的,也就是光学字符识别技术。比如说迅捷ocr文字识别,就是通过这项技术来转化图片文字的。利用OCR、图像处理及秒级全文检索等技术,将非结构化数据转化为结构化数据用于战略分析,同时可进行文档图像增强处理、模糊检索、多条件多关键字检索、文档自动分类、查阅与分享及大数据分析。扫描仪与OCR软件共同承担着从文稿的输入到文字识别的全过程。安徽智能文字ocr团队
ocr是是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。OCR文字识别技术。OCR是指光学设备(扫描仪、数码相机等)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程,其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字,将人眼的能力延伸到机器上。此概念是在1929年由德国科学家Tausheck先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。安徽智能文字ocr团队上海抒炬计算机信息技术中心积极推进各项规则,提高企业素质。
OCR是英文optical character recognition的缩写,文字识别:在没有OCR时间人们把眼睛当作扫描仪,把图片上或者其他上的文字记入大脑,再用手输入电脑,整个过程现在看上相当漫长,比如一份合同,只有纸质没有电子版,就需要文员按合同内容打字到电脑中,再打印,如果用OCR文字识别,就相对快速多了,只需要拿起手机,使用手机上的应用软件比如客汇宝,把合同拍照,就会自动识别图片上的文字,这样就不需要手工输入了。在这个基础上还做了很多专业的识别学习,比如票据,各类证件等,都是对某一领域高度学习后的应用用OCR文字识别可以及大的提高工作效率,是人类技术进步的一大步。
OCR文字识别主要可以分为:印刷体文字识别和手写体文字识别。1.5文字识别的一般流程:目前,OCR文字识别技术的手段多种多样,各个识别过程也是不尽相同,这里简要介绍文字识别方法的一般流程。识别出文字区域(通过滑动窗口算法,遍历整个图片,有监督的标记训练样本特征进行判断,找到目标图片进行矩形化摘取出来)。对文字区域矩形分割,拆分成不同的字符(在矩形中做一维滑动窗口移动,判断字符间间距,对字符进行划分)。字符分类(对划分好的字符根据监督算法,对字符进行预测)。上海抒炬计算机信息技术中心以“真诚服务,用户满意”为服务宗旨。
相对一般文本,通常以识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据,通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准,随着人工智能的兴起,人们在追求让工作更简单化,ocr识别技术可以让从事文字工作的人更加轻松,证件OCR识别技术一开始是基于PC的,近几年开始向移动端发展,目前成熟的有身份证识别,行驶证识别,驾驶证识别,护照识别等。银行卡OCR识别主要用于移动支付绑卡,是一项非常有技术含量的细分OCR技术,目前有一些APP已经在用,如支付宝,微信等。OCR软件的识别,更替代了人工键入文字的工作,极大缩短了录入时间,减轻了劳动强度。安徽智能文字ocr团队
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