语音标注是标注员不断对语音信息进行翻译让人工系统进行学习,微信里的语音翻译功能就是如此完成的。语音标注里主要包括采样、采样率、采样精度、声道、噪音比几个专业词,下面小编就来为大家详细介绍一下这几个概念。汉字的正确标注规范基本原则:文本意思合理。语音清晰必须写出正确文本,不能多字、少字,并给出每一句话的起止时间,且起止时间不超过10s(1)噪音或重叠音:如果出现较长的噪音或者两个说话人声音重叠无法识别的语音,则可标为噪音不做文本处理。(2)听不清:如果遇到全句或部分听不清楚的情况,可舍弃,标注为听不清。(3)陌生词:没有听说过、无法确定的人名、地名、公司名、品牌名称可以用任意同音字代替,同时保证语句通顺。目前语音标注工具已经能够自动识别转写,语音标注员只需要在工具标注的结果上略作修改即可。广西智能语音标注价格
语音标注必须了解的基础知识点:采样率表示了每秒对原始信号采样的次数。显然,在一秒中内采样的点越多,获取的信息越丰富,为了复原波形,一次振动中至少得有两个采样点,要想使采集到的信号不失真,采样频率规定至少为语音频率的2倍,因此要得到一个频率为10000赫兹的声音,则其采样率至少要大于20000赫兹的。采样率越高,数字信号的保真度越高,但同时占用的存储空间越大。如果采样率低于语音频率的两倍,则会产生低频失真、信号混淆现象。上海会议语音标注代理语音标注工作与其他标注工作类似,更依赖人力,对标注员的责任心要求比较高。
中国人工智能语音识别产业链主要分为上游、中游、下游。上游:基础层技术提供算力与数据方面的强力支持——包含算力与AI数据服务。语音识别模型在运行过程中训练数据量和计算量需求极大,由于传统的CPU或者单一处理器进行语音识别运算的处理时间过长,所以无法满足海量数据计算的实时性需求。目前,主流语音识别公司的模拟训练和语音识别基本都在云端采用GPU等计算芯片并行架构或异构计算方案进行。中游:技术层提供理论与技术支撑——包含基础理论技术以及算法模型相关解决方案的形成,升级为相关软硬件产品。
声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程,也是一个信号解卷过程,目的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性,特征提取必须在一小段语音信号上进行,也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称之为帧,帧与帧之间的偏移通常取帧长的1/2或1/3。通常要对信号进行预加重以提升高频,对信号加窗以避免短时语音段边缘的影响。语音识别系统的模型通常由声学模型和语言模型两部分组成,分别对应于语音到音节概率的计算和音节到字概率的计算。本节和下一节分别介绍声学模型和语言模型方面的技术。语音标注是我们的标注员不断地对语言信息进行转写,让人工系统进行学习的过程。
语音识别技术的很重大突破是隐含马尔科夫模型Hidden Markov Model的应用。从Baum提出相关数学推理,经过Labiner等人的研究,卡内基梅隆大学的李开复然后实现了初个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。尽管多年来研究人员一直尝试将“听写机”推广,语音识别技术在目前还无法支持无限领域,无限说话人的听写机应用。目前,主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的语音识别系统由以下几个基本模块所构成。语音清晰必须写出正确文本,不能多字、少字,并给出每一句话的起止时间,且起止时间不超过10s。广西智能语音标注价格
语音标注员提高业务熟练度可以提升标注效率。广西智能语音标注价格
为什么很多语音标注员可以拿到比较高的薪资呢?这里就需要一些隐形技能。首先是对电脑熟悉程度和打字,你会发现越熟悉,打字越快工作效率越高。然后是细心和耐心,语音转写是不能有错别字的,错别字多容易返修,所以细心耐心很重要。语音标注也需要一定的语言功底,因为一般来说语音转写都需要转写成一段有意义的字,而不是简单音译。再然后是一定的学习能力和理解能力。不止语音标注,现在很多标注工作都是给你一个文档规范就让你开始工作,没有培训。所以这一行自学能力很重要。广西智能语音标注价格
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