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远距离AI智能识别监控摄像机基本参数
  • 品牌
  • 尼恩光电
  • 型号
  • NN-C62L25H
  • 像素
  • 400W
  • 款式
  • 一体化监控摄像机
  • 数据类型
  • 数字摄像机
  • 网络类型
  • 有线网络摄像机
  • 特殊功能类型
  • 带红外灯,日夜转换,宽动态范围
  • 信噪比
  • 60(dB)
  • 镜头
  • 15-775mm
  • 分辨率
  • 2688 x 1520
  • 最低照度
  • 0.001Lux
  • 背光补偿
  • 支持
  • 防暴等级
  • IP67
  • 工作温度
  • -40℃~+70
  • 图像传感器
  • CCD
  • 水平清晰度
  • 2688
  • 光学变焦倍数
  • 一体化摄像机/机芯
  • 重量
  • 50
  • 厂家
  • 尼恩光电技术有效公司
  • 尺寸
  • 1/1.8
  • 产地
  • 深圳
远距离AI智能识别监控摄像机企业商机

通过远距离AI智能识别监控摄像机可有效提升对机场区域鸟情的探测识别能力,产品具有灵敏度高,识别准确度高,漏报率低,识别速度快等优点,通过AI对前端采集设备传输过来的视频、图片进行智能分析处理,可实时进行探测识别并分析,能够以图表的形式显示AI对于鸟类识别后的结果,可对鸟类出现的区域、发现的时间点、鸟类的数量、鸟类的种类进行呈现,用户随时可对监控过程中录制的视频以及抓拍的图片进行调阅,为机场周边鸟类驱离提供准确的数据信息。这款监控摄像机能够远程监控,并提供实时警报,帮助用户及时发现鸟类异常行为,维护生态环境安全。洛阳远距离AI智能识别监控摄像机价目

远距离AI智能识别监控摄像机

在候鸟季对于迁徙的候鸟监测一直都是传统监测的难点,人力难以做到精确识别及进行数量统计,使用AI人工智能识别,能够为保护区管理人员提供了大量的鸟类实时观测数据,通过远距离监控摄像机搭配智能AI进行智能分析,可获取鸟类空间位置、种类、数量等统计信息,并将数据存储在云端存储服务器中,通过对鸟类体态及色彩进行物种识别,后台通过表格的形式进行数据展示,相关研究人员能够随时调取相关视频录像,供鸟类智慧监测展示系统统计分析使用。十堰安装远距离AI智能识别监控摄像机鸟类AI智能识别监控摄像机,操作简单,可远程操控,实时传输数据,助力生态可持续发展。

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将AI技术应用于水生态鸟类多样性监测,能够实现湿地公园鸟类的自动化、智能化监测,AI智能识别受自然条件影响小,对人力的依赖度低,准确度高,通过装配至远距离监控摄像机,能够远距离探查鸟类的聚集地,族群数量,觅食区域以及迁徙的路线,可保证鸟类监测的准确性、连续性、完整性,并随时能够调阅相关图像及视频记录,及时发现珍惜的鸟类物种,对生态环境进行有效评估,提高相关研究人员的工作效率,为鸟类研究提供强有力的技术保障。

生物多样性是各类生物体的总和,包含动物、植物和微生物,其中鸟类受公众关注的重视度颇高,由于它们对生境因子及其变化比较敏感,常作为区域生态质量的“晴雨表”和“试金石”,因此,鸟类监测已成为湿地公园、各级野生动物保护主管部门、科研机构,以及鸟类环志站点和野生动物疫源疫病监测站等单位的常态化工作之一,当前,鸟类监测大多采用“人工+观测设备”的方式,利用长焦相机和高倍望远镜可开展远距离、大范围的静态观测,通过使用AI人工智能识别,搭配远距离监控摄像机进行智能分析,可获取鸟类空间位置、种类、数量等统计信息,并将数据存储在云端存储服务器中,供鸟类智慧监测展示系统统计分析使用。摄像机集成了高倍变焦镜头和高精度传感器,能够捕捉到鸟类的细节特征,然后通过AI算法进行分析和分类。

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鸟类远距离AI智能识别监控系统,应用远距离监控和鸟类识别的功能,能够对不同的生物物种进行识别,尤其是对鸟类的识别监测,通过AI智能识别模块,可以识别鸟类的数量以及种类和栖息时间等基本信息,并随时能够调阅相关记录,对生态环境进行有效评估,应用于国家公园,国家湿地,自然保护区等地区,能够及时发现区域内的珍惜鸟类物种,可用于鸟类迁徙研究,野生动物监测,生态环境保护与评估等方面的工作任务,为研究人员提供强有力的技术保障。可以帮助用户更好地了解鸟类行为和生态状况,为环境保护和生态旅游提供更多支持。北京远距离AI智能识别监控摄像机常见问题

不受雨雪雾天等环境的影响,实现全天候的鸟类识别探测。洛阳远距离AI智能识别监控摄像机价目

在过去的几十年中,人工智能经历了快速的发展,尤其是随着计算速度的提升和大数据的普及,人工智能技术得到了广泛的应用,在安全监控领域,人工智能的应用也逐渐显现出优势,通过深度学习和神经网络等技术,人工智能能够识别和分析监控画面中的鸟类目标,能够快速发现并对其视频图像进行采集,通过图表的方式进行统计,随时可对监测过程中的图片及视频录像进行调阅,有助于鸟类动态监测和分析发展趋势,为保护和管理鸟类资源提供强有力的工具。


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