湿地覆盖地球表面占比6%，却为地球上20%的已知物种提供了生存环境，具有不可替代的生态功能，湿地生态系统作为鸟类的栖息地，通过大时间尺度上对水鸟种群数量进行评估，可以有力的反映湿地生态系统中其它生物的变化，对于了解湿地生态系统的演化尤为重要，传统人工手持观测设备的方式需要投入大量人力物力，并且对监测人员的要求高，还难以保证水鸟监测的准确性，连续性以及完整性，基于当下的行业现状及需求，通过远距离监控摄像机联动AI智能识别系统，可对监测设备采集的数据统一管理，能够自动监测，自动识别，自动分类上传，拥有多维度自动统计分析，智能报告生成等功能，能够协助研究人员及时掌握水鸟种群及湿地生态系统中其它生物的变化情况。远距离鸟类AI智能识别监控摄像机广泛应用于野生动物保护、生态监测等领域。宝鸡耐用远距离AI智能识别监控摄像机
在野生动物保护区采用AI智能识别监控摄像机，可以实现野生动物的自动化监测和跟踪，进一步提高保护工作的效率和准确性，提高区域内野生动物的监测效率，帮助工作人员实时监测动物的活动情况和种群分布区域，及时发现珍惜的野生动物，对其进行抓拍录像追踪，并通过表格形式显示物种出现次数时间段等基本信息，并可显示物种的出没地点，相关工作人员能够依此分析野生动物的栖息地，觅食路线及迁徙路径等信息来完善野生动物的保护工作。台北常见的远距离AI智能识别监控摄像机采用间距离监控摄像机捕捉到目标细节特征，再由AI智能识别模块对鸟类物种进行识别。
随着不断加大生物多样性保护力度，积极开展野生动植物保护及栖息地保护修复等工作，而鸟类监测作为一个地区的生物多样性以及生态环境评价的重要指标，越来越受到自然保护区、湿地公园等地方管理部门的重视，而有关鸟类种类组成、数量与分布动态监测，已成为各地区常态化的工作，鸟类智能识别系统是通过人工智能建立的基于深度学习的物种图像监测与识别系统，结合部署在保护地的高空长焦摄像机对周边鸟类的自动巡航抓拍和智能识别，实现对影像和抓拍图片画面的全自动化监测，准确识别画面中鸟类物种类型，数量，发现的时间节点，通过时空、区域、种群等不同维度进行鸟类监测活动进行数据的解析，为鸟类动态监测和发展趋势分析提供可靠的数据支撑。
在人类社会不断进步的现在，人工智能（AI）技术已经深入到各个领域，为我们的生活和工作带来了便利，在生态保护领域，远距离AI鸟类智能识别技术的出现，能够更高效、更精确的方式研究和保护我们的自然环境，通过AI学习和图像识别，能够在远距离监测目标的情况下，准确地识别出鸟类的种类，并将识别后的数据以图表的方式进行统计，识别时的监控画面单独保存，有效提高了工作人员进行鸟类研究的效率，减少了人为监测鸟类的难度，为野生动物的保护工作提供了强有力的支持，它可以用于监测鸟类的种群、数量和分布情况，及时发现并防止对鸟类的捕杀、盗猎等行为。
随着人工智能技术的迅速发展，目前，AI已融入许多保护地和湿地公园的鸟类多样性调查与监测中，鸟类智慧监测识别系统采用鸟类智能识别算法，结合鸟类形态学专业知识和大规模数据训练，通过图像识别算法，对鸟类形态和行为特征进行识别判断，可获得高精度的鸟类目标识别结果，产品具有图片管理，视频存储，鸟类名录，统计分析等一体化的功能应用，可有效提高对于候鸟季鸟类信息采集的效率，加快有关人员对于鸟类研究的进度，保障生态物种的多样性。远距离鸟类AI智能识别监控摄像机，采用人工智能技术，自动识别鸟类，保护生态环境。国内远距离AI智能识别监控摄像机生产企业
适用于多种场景，如湖泊、森林、公园等，持续监测鸟类活动，为生态保护提供数据支持。宝鸡耐用远距离AI智能识别监控摄像机
通过远距离AI智能识别监控摄像机可有效提升对机场区域鸟情的探测识别能力，产品具有灵敏度高，识别准确度高，漏报率低，识别速度快等优点，通过AI对前端采集设备传输过来的视频、图片进行智能分析处理，可实时进行探测识别并分析，能够以图表的形式显示AI对于鸟类识别后的结果，可对鸟类出现的区域、发现的时间点、鸟类的数量、鸟类的种类进行呈现，用户随时可对监控过程中录制的视频以及抓拍的图片进行调阅，为机场周边鸟类驱离提供准确的数据信息。宝鸡耐用远距离AI智能识别监控摄像机
