公建智慧供热可视化

    长期以来，供热系统的运行调度控制主要依据生产业务专家的知识和经验来完成，但伴随供热系统规模的不断扩大，调控频次和精确度的增加，传统基于人工的控制方式已难以保证供热系统的安全、高效运行。当前，工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在复杂生产系统的运行管理、调度控制和要素配置方面展现出强大的能力，发展智慧供热已经成为我国供热行业的共识。智慧供热是以数字化、网络化、智能化的信息技术与先进供热技术的深度融合为基础，以用户需求为目标，以低碳、舒适、高效为主要特征，具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等技术特点的现代供热模式。智慧供热是以供热系统智能化为前提的。随着城镇供热的发展，供热物理设备网的复杂度也在提升，传统的供热系统很难满足精细化运营和个性化服务的需求，必然要走向智能化。智慧供热系统研究与架构设计。公建智慧供热可视化

热力管网水力计算常规的做法是采用手工计算，根本无法保证计算的准确性和及时性，在进行多热源联网运行或换装热网水力计算的时候更为不切实际。采用热力管网水力平衡分析系统，有助于大量的日常计算分析，在热网运行状态发生变化时，系统能够及时进行计算分析，方便热力公司管理人员随时调整管网运行状态，达到高效稳定运行的目的；系统可以获得在各种负荷条件下各换热站、热用户等的热量需求，各种负荷状态下的压力、流量和温度的分布；系统可以计算热网的压力和热量的统计值，生成各种运行统计表，包括管网运行质量统计报表、管网运行费用分析统计报表等，进行费用分析。通过系统计算分析后，热网系统可以显著提高供暖质量，降低能源消耗，在热源负荷不变的情况下可以多覆盖10%-15%的供暖面积。公建智慧供热可视化加强智慧供热技术标准建设，推广智慧供热成功案例。

    供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题，将智能化建设深入到相对完整的供热流程中，在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力：通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为，对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测；利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制，完成人力无法实现的工作，比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来，创造增量价值。

供热生产调度管理系统是为实现供热生产调度信息化、现代化，建立统一的集运行调度、管线管理和应急指挥为一体的综合生产调度指挥系统。通过该系统可实现从热源到管网再到换热站的实时生产数据的监控管理，实现管网联网、环网运行调度功能，可直观、高效的调整各种参数，准确、及时的处置供热事故，从而达到科学调度、节能增效、减少事故的效果。生产运行调度系统综合应用数据库、工业监控、远程传输等技术，与有供热监控、巡检通等多种系统兼容，并实现统一整合，将更有效的发挥生产调度信息一体化优势，在保护前期投资的基础上，实现以较小投入，达到高效、实用的效果。

狭义智慧供热包括智能运行、智能管理和人才培养三部分。智能运行是智慧供热的**，涉及到运行监督、运行调节、运行控制和运行评价四大部分。智能管理的**是管理环节的智能。是以智能的方式改造现有的管理体系，提高管理系统的智能水平。智能管理是综合运用现代化信息技术与人工智能技术，通过计划、组织、激励、协调、控制等手段，智能地为供热运行配置资源，建立并维持企业运营秩序，以达成预定的目标。人才方面，智慧供热对员工能力的需求发生变化，将从单一的设备操作、单一的技能、常规管理能力转换到人机协同、供热技术与信息技术融合、数据诊断与应用、技术保障及支持（如智能设备和传感器的维护与管理）等综合能力需求。供热系统智能化管理系统。公建智慧供热可视化

智慧供热暖身,同方服务暖心。公建智慧供热可视化

    当所有的技术环节在技术系统进行运行，并全部实行了智能供热时，我们整个行业也就进入了智慧供热的时代。石兆玉表示，现在供热系统或者供冷系统大体上都实行了自动控制，比较符合智能供热、智能制冷的设计原则。这是我们说的智能供热一个非常重要的方面，实际上就是要实现智能的控制除了智能控制以外，还应该包括智能信息管理系统。大家都熟悉的地理信息管理、供热热量收费管理等，这是普通的信息管理系统，本身没有智能行为。普通的信息管理一定要有了智能行为以后才能叫智能信息管理。供热信息技术发展了以后，把供热系统中所有的实时参数、历史参数都可以输送到很远的控制中心，有人认为这就是所说的大数据。一大堆数据的结合，堆积在那里就能够自动地创造奇迹，如果这样去理解大数据那是完全错误的。一大堆数据的堆积不能创造奇迹，而**根本的一条就是要对这些大数据进行深度加工，只有进行深度加工的大数据才能发挥出智能信息管理的功能。公建智慧供热可视化