从而提高了测量人脸温度的准确度；该人脸测温方法可以包括：步骤s110：获得人脸图像和人脸图像对应的人脸温度矩阵。请参见图2示出的本申请实施例提供的人脸图像的示意图；人脸图像，是指表征目标人脸所在的图像，这里的目标人脸是指需要对该人脸进行温度检测的人脸，即需要获得真实温度的人脸；这里的真实温度受到很多因素的影响，这些影响的因素例如：周围的环境影响因素，以及人脸温度矩阵的采集设备与目标人脸之间的采集距离导致的热量流失影响因素等等。上述的人脸图像的获得方式包括：***种方式，使用图像采集设备对目标人脸的图像进行采集，获得人脸图像，这里的图像采集设备具体例如：单反彩色照相机、黑白照相机、监控摄像机、照相机或带摄像头的终端等，带摄像头的终端例如：手机、平板电脑或笔记本等；第二种方式，其他终端设备向电子设备发送人脸图像，然后电子设备接收其他终端设备发送的人脸图像；第三种方式，使用浏览器等软件获取互联网上的人脸图像，或者使用其它应用程序访问互联网获得人脸图像；第四种方式，获取预先存储的人脸图像，具体例如：从文件系统中获取人脸图像，或者从数据库中获取人脸图像。武汉火车站也引入了智能健康码识别终端。浙江防疫数字哨兵
这里的多个关键点，是指表征图像中的有效脸部区域的关键位置的标记点。上述步骤s121中的识别出人脸图像中的多个关键点的实施方式例如：使用预先训练的神经网络模型识别出人脸图像中的多个关键点，这里具体可以采用的神经网络模型例如：cnn、crnn和残差网络（residualnetwork，resnet）等等，其中，这里的cnn具体例如可以是：lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等；这里的resnet是指微软研究院的学者提出的卷积神经网络，resnet的特点是容易优化，并且能够通过增加相当的深度来提高准确率；resnet内部的残差块使用了跳跃连接，缓解了在深度神经网络中增加深度带来的梯度消失问题；这里的resnet具体例如：resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步骤s122：根据人脸图像中的多个关键点对人脸温度矩阵进行映射，获得目标人脸对应的人脸区域。请参见图6示出的本申请实施例提供的对人脸温度矩阵进行映射的示意图；上述步骤s122的实施方式包括：***种实施方式，根据人脸图像中的多个关键点大部分是在人脸区域内部的原理，且人脸温度矩阵中大于温度的预设阈值的温度值大部分被包括在人脸区域中，换句话说。苏州数字哨兵系统刷身份证：适合老年人等不会用智能手机的群体。
包括：人脸图像识别模块，用于对人脸图像进行人脸识别，获得人脸图像对应的人脸标识信息。温度信息发送模块，用于向终端设备发送目标人脸的真实温度和人脸标识信息。应理解的是，该装置与上述的人脸测温方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括至少一个能以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统（operatingsystem，os）中的软件功能模块。请参见图10示出的本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。本申请实施例提供的一种电子设备400，包括：处理器410和存储器420，存储器420存储有处理器410可执行的机器可读指令，机器可读指令被处理器410执行时执行如上的方法。本申请实施例还提供了一种存储介质430，该存储介质430上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器410运行时执行如上的方法。其中，存储介质430可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（staticrandomaccessmemory,简称sram），电可擦除可编程只读存储器（electricallyerasableprogrammableread-onlymemory,简称eeprom）。
svm可以用于分类、回归或其他任务；直观来说，分类边界距离**近的训练数据点越远越好，因为这样可以缩小分类器的泛化误差。服务器是指通过网络提供计算服务的设备，服务器例如：x86服务器以及非x86服务器，非x86服务器包括：大型机、小型机和unix服务器。当然在具体的实施过程中，上述的服务器可以具体选择大型机或者小型机，这里的小型机是指采用精简指令集计算(reducedinstructionsetcomputing，risc)、单字长定点指令平均执行速度（millioninstructionspersecond，mips）等**处理器，主要支持unix操作系统的封闭且**的提供计算服务的设备；这里的大型机，又名大型主机，是指使用**的处理器指令集、操作系统和应用软件来提供计算服务的设备。需要说明的是，本申请实施例提供的人脸测温方法可以被电子设备执行，这里的电子设备是指具有执行计算机程序功能的设备终端或者上述的服务器，设备终端例如：智能手机、个人电脑（personalcomputer，pc）、平板电脑、个人数字助理（personaldigitalassistant，pda）、移动上网设备（mobileinternetdevice，mid）、网络交换机或网络路由器等。在介绍本申请实施例提供的人脸测温方法之前，先介绍该人脸测温方法适用的应用场景。可联动：可与门禁系统联动，认证成功即可通行，异常实时报警。
该实施方式可以包括如下步骤：步骤s134：获得环境温度矩阵。环境温度矩阵，是指表征对目标人脸的背景环境进行采集获得的温度矩阵；具体例如：若目标人脸附近有较大的热量来源，那么这些热量来源会投射在人脸区域，从而导致测量出的温度过高，因此，通过温度矩阵设备测量获得环境温度矩阵，可以根据环境温度矩阵排除大量热源对测温的影响因素。上述步骤s134中的环境温度矩阵的获得方式包括：***种方式，使用温度矩阵设备对没有目标人脸的环境温度进行采集，获得环境温度矩阵，或者通过多次对没有目标人脸的环境温度进行采集，获得多个温度矩阵，将多个温度矩阵的平均值确定为环境温度矩阵；第二种方式，其他终端设备向电子设备发送环境温度矩阵，然后电子设备接收其他终端设备发送的环境温度矩阵；第三种方式，使用浏览器等软件获取互联网上的环境温度矩阵，或者使用其它应用程序访问互联网获得环境温度矩阵；第四种方式，获取预先存储的环境温度矩阵，具体例如：从文件系统中获取环境温度矩阵，或者从数据库中获取环境温度矩阵。步骤s135：计算人脸温度矩阵和环境温度矩阵之间的差异值。上述步骤s135的实施方式例如：将人脸温度矩阵减去环境温度矩阵。健康码人脸识别测温一体机支持国家***平台健康码验证识别,同时支持全国各地的健康码对接开发。宝山区数字哨兵大概费用
也可通过重点场所部署的“数字哨兵”扫描“随申码”或读取身份证进行核验。浙江防疫数字哨兵
上述的步骤s132的实施方式例如：人脸图像上的人脸眼间距与采集距离具有***映射关系，这里的***映射关系的具体原理例如：若采集距离越大，则人脸图像上的人脸眼间距越小，若采集距离越小，则人脸图像上的人脸眼间距越大，因此，人脸图像上的人脸眼间距与采集距离成反比例关系，这里的反比例关系就可以理解为上述的***映射关系。因此，当获知人脸图像上的人脸眼间距时，可以根据上述的***映射关系对人脸眼间距进行计算，获得人脸眼间距对应的采集距离；具体例如：机器人上的机械臂上同时安装了图像采集设备和温度矩阵设备，图像采集设备与目标人脸的距离，和温度矩阵设备与目标人脸的距离是相等的；若实际的人脸眼间距为s，人脸图像上的眼间距为p，那么这里的预设标尺比例可以理解为s与p的比例，且图像采集设备中投影的人脸图像与图像采集设备的成像焦点的水平距离为x，那么目标人脸与成像焦点的水平距离为y，即目标人脸与人脸温度矩阵的采集设备之间的采集距离为y，这里的采集距离使用公式可以表示为y=xs/p，也就是说，这里的采集距离可以等于人脸图像与成像焦点的水平距离乘以预设标尺比例。可以理解的是，这里的人脸温度矩阵的采集设备就是指上面的温度矩阵设备。浙江防疫数字哨兵
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