金融信息安全落地

信息安全技术是指保护信息和信息系统免遭偶发或有意非授权泄露、修改、破坏或丧失处理信息能力的技术手段和措施。它是信息技术的重要组成部分，旨在确保信息的机密性、完整性、可用性、可控性和不可否认性。信息保密技术：密码技术：包括密码编码、密码破译等，用于信息的加密保护、识别和确认，以及通过破译密码获得情报。通信保密技术：包括通信信息加密、密码同步、完整性保护等，用于保护信息在通信过程中的安全。信息隐藏技术：包括信息隐匿技术和隐匿分析技术，通过将秘密信息嵌入到宿主信息载体中隐藏信息的存在性，达到信息保密的目的。通过网络安全管理来确保医疗机构的网络环境安全，如使用防火墙和入侵检测系统来监控和阻挡网络攻击。金融信息安全落地

风险分析与评价：在识别了资产、威胁和脆弱性之后，需要对风险进行分析和评价。这通常采用定性和定量的方法。定性分析是根据风险的可能性和影响程度，将风险划分为不同的等级，如高、中、低。例如，高风险可能是指那些很可能发生且一旦发生会对业务造成严重影响的情况，如核心数据库被不法分子窃取数据。定量分析则会尝试给风险赋予具体的数值，通过计算风险发生的概率和可能造成的损失金额来衡量风险。例如，通过统计数据和行业经验，估算出某类网络攻击发生的概率为 10%，一旦发生可能造成 100 万元的经济损失，那么该风险的预期损失就是 10 万元。北京银行信息安全报价使用防火墙技术来隔离外部攻击，降低金融风险。

定期重新评估：设定固定的周期（如每年或每半年）对信息资产的风险等级进行重新评估。这可以确保风险评估的时效性，及时发现风险等级的变化。在重新评估过程中，采用与初次评估相同或更精细的评估方法，包括定性的风险矩阵法、专业人士判断法和定量的计算风险值、成本效益分析法等。事件驱动重新评估：当发生重大信息安全事件（如数据泄露、系统瘫痪等）或企业的业务模式、信息系统架构发生重大变化（如并购、系统升级改造等）后，及时启动风险等级重新评估。例如，企业遭受了一次不法分子攻击导致部分业务数据受损，这表明之前对风险的评估可能存在偏差或者风险状况已经发生改变，需要立即重新评估所有相关信息资产的风险等级，以确定后续的风险应对策略。

如何评估信息资产的风险等级？构建风险矩阵：首先，建立一个二维矩阵，其中一个维度表示风险发生的可能性，另一个维度表示风险发生后的影响程度。可能性通常可以划分为高、中、低三个等级，影响程度也同样分为高、中、低三个等级。例如，高可能性可能意味着在一定时间内（如一年内），风险发生的概率超过 70%；中等可能性为 30% - 70%；低可能性则低于 30%。高影响程度可能表示会导致业务瘫痪、重大经济损失或严重声誉损害等后果；中等影响程度可能造成部分业务中断、一定经济损失或一定程度的声誉受损；低影响程度可能只是造成轻微的不便或少量的经济损失。确定风险等级：将识别出的每个风险根据其可能性和影响程度在矩阵中定位，从而确定风险等级。例如，如果一个风险发生的可能性为高，发生后的影响程度也为高，那么这个风险就处于高风险等级；如果可能性为低，影响程度也为低，那么就是低风险等级。这种方法简单直观，便于理解和操作，适用于初步的风险评估和对风险的快速分类。采取有效的安全措施，提高信息系统的安全性和可靠性。

调整风险等级的依据和方法：依据评估结果调整：根据重新评估后的可能性和影响程度确定风险等级。如果可能性和 / 或影响程度明显增加，如风险发生的概率从低变为中或高，或者风险造成的损失从轻微变为严重，那么相应地将风险等级上调。反之，如果通过安全措施的加强，风险的可能性和影响程度降低，如通过加密技术和访问控制使得数据泄露的可能性从高变为中，那么风险等级可以下调。考虑风险处置措施的有效性：评估已实施的风险处置措施（如安全技术应用、安全策略执行、人员培训等）对风险等级的影响。如果风险处置措施有效降低了风险，那么可以相应地调整风险等级。例如，企业对员工进行了信息安全培训，员工的安全意识和操作规范性得到提高，因员工失误导致的信息安全风险降低，风险等级可以适当下调。参考行业标准和最佳实践：参考同行业其他企业的风险等级划分标准和应对措施。行业协会、监管机构等发布的信息安全指南和标准也可以作为调整风险等级的参考。例如，金融行业对于客户资金数据的风险等级划分通常有严格的标准，如果企业处于金融行业，需要根据这些行业标准来调整自己的风险等级，以确保符合监管要求并保持行业内的安全水平相当。对物联网设备进行身份验证和访问控制。江苏信息安全

实施访问控制，通过用户身份认证和访问权限控制来限制对敏感金融信息的访问。金融信息安全落地

如何评估信息资产的风险等级？确定风险因素的量化指标：对于风险发生的可能性，可以通过统计历史数据、参考行业安全报告或利用概率模型来确定量化指标。例如，通过分析过去几年企业遭受网络攻击的次数，计算出某类攻击（如 DDoS 攻击）在一年内发生的概率。对于风险的影响程度，可以用经济损失金额、业务中断时间、数据丢失量等指标来量化。比如，评估数据泄露风险时，可以根据泄露的数据量、数据的敏感程度（如客户的信息、商业机密等）以及恢复数据的成本来计算影响程度。计算风险值：通常使用公式 “风险值 = 风险发生的可能性 × 风险发生后的影响程度” 来计算。例如，如果某信息资产遭受不法分子入侵的可能性为 20%（0.2），一旦入侵成功可能导致 1000 万元的经济损失，那么该风险的风险值就是 0.2×1000 = 200 万元。金融信息安全落地