北京银行信息安全分类

身份认证：这是确认用户身份的过程。常见的方法包括：基于密码的认证：用户通过输入正确的用户名和密码来证明自己的身份。但是这种方法存在密码被猜测、窃取的风险。为了增强安全性，现在很多系统要求用户设置复杂的密码，并且定期更换密码。多因素认证：结合两种或多种认证因素，如密码（你知道的）、智能卡或令牌（你拥有的）、指纹或面部识别（你本身的）。例如，网上银行在用户登录时，除了要求输入用户名和密码外，还可能发送一个一次性验证码到用户手机，用户需要输入这个验证码才能完成登录，这就是一种双因素认证。授权：确定已认证用户具有哪些访问权限的过程。可以通过访问控制列表（ACL）来实现，ACL 规定了哪些用户或用户组可以访问特定的资源以及以何种方式访问。例如，在企业的文件服务器中，通过 ACL 可以设置不同部门的员工对不同文件夹的访问权限，如财务部门可以访问财务报表文件夹，而其他部门则没有访问权限。数据安全风险评估可以帮助企业识别和评估与数据处理相关的法律风险，确保企业在合规的前提下开展业务。北京银行信息安全分类

信息安全｜关注安言当下，在数字经济时代，数据已成为**为活跃且关键的新型生产资源。而随着数字化转型的提速和新型工业化的快速发展，我们可以看到，数据体量急剧膨胀，数据流动变得日益频繁且复杂，因此数据安全风险事件也随之频发，其迫切要求了工业和信息化领域需加速构建数据安全事件应急管理体系，以增强应对能力。基于此，为执行《数据安全法》、《网络数据安全管理条例》以及《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法规中关于应急处理的条款，同时为推动工业和信息化领域数据安全应急处置工作的制度化和规范化，10月31日，工信部发布了《工业和信息化领域数据安全事件应急预案（试行）》（以下简称应急预案）。发布《应急预案》目的是为了建立健全工业和信息化领域数据安全事件应急**体系和工作机制，提高数据安全事件综合应对能力，确保及时有效地控制、减轻和消除数据安全事件造成的危害和损失，保护个人、**的合法权益，维护**和公共利益。安全事件应急所面临的挑战在工业和信息化领域，数据安全事件应急响应需要工业和信息化部、地方行业监管部门、数据处理者、应急支撑机构等多方共同参与。 杭州信息安全报价在资源有限的情况下，企业可以根据评估结果合理配置资源，优先解决关键问题，避免盲目投入和浪费。

如何评估信息资产的风险等级？确定风险因素的量化指标：对于风险发生的可能性，可以通过统计历史数据、参考行业安全报告或利用概率模型来确定量化指标。例如，通过分析过去几年企业遭受网络攻击的次数，计算出某类攻击（如 DDoS 攻击）在一年内发生的概率。对于风险的影响程度，可以用经济损失金额、业务中断时间、数据丢失量等指标来量化。比如，评估数据泄露风险时，可以根据泄露的数据量、数据的敏感程度（如客户的信息、商业机密等）以及恢复数据的成本来计算影响程度。计算风险值：通常使用公式 “风险值 = 风险发生的可能性 × 风险发生后的影响程度” 来计算。例如，如果某信息资产遭受不法分子入侵的可能性为 20%（0.2），一旦入侵成功可能导致 1000 万元的经济损失，那么该风险的风险值就是 0.2×1000 = 200 万元。

信息安全内控度量正是要解决这种问题，通过大量可量化的、具有代表性的指标对信息安全管理情况进行量化的分析和评价。安全度量的必要性度量和审计的差异与关联比较项审计度量发起方内部/外部内部关注重点合规性包括但不限于合规性活动持续时间阶段周期/持续评价方式定性为主定量为主产出物审计报告安全管理绩效3.实施方法论和依据信息安全内控度量体系理论支持任何体系的构建都需要相应的标准及理论支持，信息安全度量作为评价信息安全管理的重要手段之一也不例外，国际上已经有了一些较为成熟的体系及标准为度量体系的建设提供支持，Cobit和ISO27004就是较为典型的两个。作为IT治理框架，Cobit提供了一个IT管理框架以及配套的支撑工具集，这些都是为了帮助管理者通过IT过程管理IT资源实现IT目标满足业务需求。Cobit建立了一个包含7个业务需求、20个业务目标、28个IT目标、34个IT过程、100多个控制管理目标的IT管理框架，通过控制度、度量、标准三个纬度来度量IT过程能力。ISO27004作为ISO27000系列中的一个重要组成部分，对信息安全度量目标、度量项、度量过程、度量值乃至度量实施都给出了指引。作为企业安全管理责任人，我们应深刻认识到数据安全风险评估对企业价值提升的重要性。

    这一数量与前一年相比（16,312起安全事件和5,199起数据泄露事件）翻了一番，再创历史新高。本次报告分析显示，漏洞成为年度数据泄露的主要突破口，与前一年相比，漏洞利用增加近180%。这一激增的原因与众所周知且影响深远的MOVEit和其他零日漏洞息息相关。报告提到，漏洞攻击常由勒索软件**以及其他不法分子发起，其中，Web应用程序、电子邮件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web应用程序则是主要切入点。勒索软件是数据安泄漏事件的**大威胁勒索软件攻击在Verizon数据泄露调查报告中常年霸榜主要威胁，今年也不例外。比如Verizon发布的《2022年数据泄露调查报告》显示，勒索**同比增加了近13%，增幅相当于过去五年的总和；而《2023年数据泄露调查报告》中，勒索软件攻击事件占所有数据泄露事件的24%，勒索软件攻击***发生在不同规模、不同类型的**中。一直到此次**新发布的《2024年数据泄露调查报告》，其显示，涉及勒索软件或其他勒索攻击依然保持增长态势，占所有数据泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同时，每个勒索软件攻击导致的损失成本中位数已从前两年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索软件**新技术的使用导致勒索软件的数量略降至23%。 通过持续进行数据安全风险评估，并向客户展示企业在数据保护方面的努力成果，可以提升客户对企业的信任感。上海个人信息安全询问报价

随着技术的不断发展和安全威胁的不断演变，数据安全风险评估在未来将面临更多的挑战和机遇。北京银行信息安全分类

信息安全|关注安言数据安全风险与AI产业安全的“隐形纽带”2025年，全球AI市场规模预计突破1500亿美元，但数据安全风险正以**级速度蔓延。**AI安全就绪度**显示，我国在治理框架、技术工具等维度已跻身*****梯队，但企业仍面临训练数据泄露、模型被黑、供应链攻击等严峻挑战。正如Gartner指出：“传统端点防御已失效，AI驱动的零信任体系是***出路”，风险管理正成为AI产业可持续发展的**引擎。一、AI产业风险的“全景图谱”与风险管理必要性011.训练数据的“潘多拉魔盒”AI大模型依赖海量数据训练，但数据污染、投毒等风险激增。2024年韩国某初创公司因聊天机器人泄露**被罚款，而医疗大模型因训练数据偏差导致错误诊断的案例屡见不鲜。这些风险虽不直接决定产业生死，却会通过“信任崩塌—客户流失—市场萎缩”的传导链条，间接削弱产业竞争力。022.生成内容的“双刃剑”生成式AI可能被滥用为虚假信息传播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB级DDoS攻击，以及AI生成内容中的隐私泄露风险，均暴露了技术失控的潜在威胁。此类事件虽不直接摧毁企业，却会通过“品牌声誉受损—融资受阻—创新停滞”的路径，间接影响产业生态的**发展。 北京银行信息安全分类