信息安全

数据分级分类和重要数据目录的建设存在难点。此外，近年来金融机构数据安全事件频发，监管机构对数据安全的要求和处罚力度也越来越严格。03安言数据安全合规风险评估服务的优势针对银行机构在数据安全合规方面面临的挑战，安言提供的数据安全合规风险评估服务。该服务旨在帮助银行机构***了解自身的数据安全状况，识别潜在的安全风险，并提供针对性的改进建议。***的风险评估：安言采用针对性的风险评估模型和方法，对银行机构的数据处理活动进行***的风险评估，包括数据采集、存储、使用、加工、传输、提供、共享、转移、公开、删除、销毁等各个环节。的合规指导：依据《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规，以及《银行保险机构数据安全管理办法》等监管要求，为银行机构提供的合规指导，确保数据处理活动符合法律法规和监管要求。定制化的改进建议：安言根据风险评估结果，为银行机构提供定制化的改进建议，包括数据安全管理制度的完善、数据安全**架构的建立、数据安全技术的提升等方面，帮助银行机构***提升数据安全合规水平。04如何借助安言服务做好数据安全合规为了做好数据安全合规工作，银行机构可以积极借助安言的数据安全合规风险评估服务。 评估总结阶段是整个数据安全风险评估工作的收官之作。信息安全

信息安全|关注安言数据安全风险与AI产业安全的“隐形纽带”2025年，全球AI市场规模预计突破1500亿美元，但数据安全风险正以**级速度蔓延。**AI安全就绪度**显示，我国在治理框架、技术工具等维度已跻身*****梯队，但企业仍面临训练数据泄露、模型被黑、供应链攻击等严峻挑战。正如Gartner指出：“传统端点防御已失效，AI驱动的零信任体系是***出路”，风险管理正成为AI产业可持续发展的**引擎。一、AI产业风险的“全景图谱”与风险管理必要性011.训练数据的“潘多拉魔盒”AI大模型依赖海量数据训练，但数据污染、投毒等风险激增。2024年韩国某初创公司因聊天机器人泄露**被罚款，而医疗大模型因训练数据偏差导致错误诊断的案例屡见不鲜。这些风险虽不直接决定产业生死，却会通过“信任崩塌—客户流失—市场萎缩”的传导链条，间接削弱产业竞争力。022.生成内容的“双刃剑”生成式AI可能被滥用为虚假信息传播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB级DDoS攻击，以及AI生成内容中的隐私泄露风险，均暴露了技术失控的潜在威胁。此类事件虽不直接摧毁企业，却会通过“品牌声誉受损—融资受阻—创新停滞”的路径，间接影响产业生态的**发展。 南京个人信息安全解决方案拥有完善的数据安全保障体系的企业，更容易赢得客户的信任和合作机会。

    130万民众受影响美国**大的产权保险公司富达国民金融子公司向所在州监管机构报告了一起数据泄露事件，并指出有1316938人的数据信息被入侵其母公司的威胁攻击者***。5、养乐多公司确认GB数据遭***泄露据养乐多公司发布的官方新闻公告，该公司遭到了来自DragonForce***团队的入侵。这次入侵导致了养乐多在澳大利亚和新西兰地区分公司的IT系统遭到瘫痪，并且***泄露了公司内部的GB数据。6、TikTok**商家Wyze承认再次泄露用户隐私**智能家居品牌Wyze再次陷入安全漏洞风波。该公司近日承认，由于系统故障，导致约万名用户在查看自家监控录像时，意外看到了其他用户的图像或视频片段。7、美国一租赁网络遭到***攻击，**遭泄露专门从事自行搬迁租赁车辆和设备的美国公司U-Haul报告称，攻击者已使用窃取的凭据渗透了其信息系统，来自美国和加拿大的约万名客户的记录遭到泄露。8、宝马出现数据泄露据外媒TechCrunch报道，汽车巨头宝马的云存储服务器发生配置错误事件，导致私钥和内部数据等敏感信息暴露。9、雅虎LINE泄露雅虎LINE公司***宣布，韩国外包公司遭到非法访问，约万名LINE员工信息可能被泄露，目前尚未确认是否有用户或业务合作伙伴的信息泄露。

企业应采用**的加密技术，对个人信息进行加密存储，防止数据在存储过程中被窃取或篡改。同时，应建立完善的访问控制机制，确保只有授权人员才能访问个人信息。03规范数据使用与传输在数据使用和传输过程中，企业应严格遵守相关法律法规，确保个人信息的合法、正当、必要使用。同时，应采用安全的数据传输协议，如HTTPS等，防止数据在传输过程中被截获或篡改。04建立数据泄露应急响应机制企业应建立完善的数据泄露应急响应机制，一旦发生数据泄露事件，能够迅速启动应急预案，及时采取措施防止损失扩大，并向相关部门和个人信息主体报告。三、结合“亮剑浦江”专项执行行动上海市今年针对消费领域的“亮剑浦江”专项执行行动，对个人信息保护提出了更高要求。企业应积极响应这一行动，加强内部管理，提升个人信息保护水平。01开展合规培训企业应**员工参加个人信息保护合规培训，提高员工的个人信息保护意识和能力。同时，应建立合规考核机制，确保员工在工作中严格遵守个人信息保护相关法律法规。02加强外部合作企业应加强与行业主管部门、行业协会等外部机构的合作，共同推动个人信息保护工作的深入开展。通过参与行业自律、标准制定等活动。 数据污染或篡改可能导致AI系统做出错误决策，而模型的可解释性差则使得问题排查和修复变得极为困难。

    信息安全｜关注安言当下，个人信息保护已成为企业运营中不可忽视的重要议题。随着技术的飞速发展，个人信息的收集、处理、存储与传输日益便捷，但随之而来的隐私泄露风险和事件也在不断增加，个人信息保护体系的建设还需要更完善的指引。为了有效应对这一挑战，**网络安全标准化技术**会秘书处于2024年9月14日正式发布了《网络安全标准实践指南——敏感个人信息识别指南》（以下简称《识别指南》），为企业识别与保护敏感个人信息提供了明确的指导。与此同时，ISO27701隐私信息管理标准（PIMS）作为**公认的隐私管理体系标准，也为企业构建***的隐私保护框架提供了有力支持。本文结合我司在ISO27701PIMS体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面的经验，浅析《识别指南》如何助力国内企业**ISO27701PIMS体系建设。01敏感个人信息识别痛点个人信息泄露在近年来愈演愈烈。据相关报告显示，2023年，“公民个人信息”是全年数据泄露的主要类型之一，占比高达90%以上。其中，包含“手机号”的公民个人信息泄露超过80%，“姓名+手机号+身份证号+银行卡号”这类数据字段组合出现的频率比较高。此外，还有灰黑产二次拼接“历史个人数据信息”，并进行多次贩卖。由此可以看出。 《GB/T 45577-2025 数据安全技术 数据安全风险评估方法》国家标准正式发布。广州信息安全分析

安言咨询基于20多年的咨询经验和对ISO42001标准的深刻理解，形成了自己独特的项目实施方法论。信息安全

三、风险识别与评估：风险管理的“神经中枢”011.风险识别的“雷达系统”数据安全风险评估通过扫描训练数据合规性、模型漏洞、供应链风险等维度，为企业提供风险热力图。例如，某安全服务提供商推出的AI大模型风险评估工具通过多种类型的风险识别、数千个测试用例，能快速帮助企业发现代码训练中的机密数据残留，避免潜在泄露。022.风险评估的“导航仪”定性方法（如因素分析、逻辑分析）与定量方法（如机器学习算法、风险因子分析）结合，可精细量化风险等级。阿里云提出的“基于图的风险分析法”，通过分析用户与数据之间的访问关系图，发现异常路径，误报率降低至。033.动态防御体系的构建清华大学黄民烈教授建议，通过算法自动检测模型漏洞并生成对抗样本，提升防御效率8倍以上。齐向东提出，AI大模型需建立“纵深防御体系”，包括数据访问控制、加密存储、漏洞监测等。四、风险管理，AI安全的“战略前哨”在AI大模型驱动的“数实融合”时代，数据安全风险与产业安全的关联更趋复杂。正如Gartner所言：“安全必须嵌入AI开发全流程，风险评估是守住技术红线的***道防线”。企业需以动态免*系统应对攻击升级，以风险管理工具**未知风险。 信息安全