北京网络信息安全管理

1、数据产生阶段：数据分类分级有助于明确数据的来源、重要性和敏感度，**可以更清晰了解哪些数据是**数据、重要数据或一般数据，哪些数据是关键资产，需要更多的关注和资源投入。基于数据的分类分级结果，**可以根据不同级别数据的安全需求和重要性，灵活地分配存储、计算和网络资源。这有助于数据在产生之初就得到合理保护和管理。2、数据存储阶段：数据分类分级可以优化数据存储和管理，**可以更好地规划存储空间，以便更有效地利用存储资源。同时，还能更好地监控和管理数据，确保数据在存储过程中的安全性和完整性。针对不同级别的数据，**还可以制定定制级的安全策略，包括访问控制、加密、监控等措施。这样，安全资源可以根据数据的敏感程度进行地分配，确保高风险数据得到充分保护。3、数据使用阶段：数据分类分级可以提高数据的可用性和可访问性。比如，可将相似数据放在一起，便于用户快速找到所需信息，**减少查找和整理数据的人力和时间成本，提高工作效率。此外，数据分类分级还可提高数据的安全性和隐私保护。对于不同级别的数据，**可以采取不同的安全措施来保护数据的安全性和隐私。还有，尤其是当安全事件发生之时，这一点就尤为关键。 信息调研阶段是深入了解企业数据安全现状的关键环节。北京网络信息安全管理

他们会迅速丢盔卸甲，大量敏感数据、隐私数据被泄露，企业业务无法开展，然后被监管点名，相关负责人要么锒铛入狱，要么被行业除名，企业名声也一落千丈。那么，怎么避免“不**”的安全，以及如何判断一个企业的安全建设是否“不**”呢？通常情况下，安全“不**”的企业有以下具体表现：1.安全预算投入不合理。理论上，企业会制定短期、中期及长期的网络安全支出规划，以确保安全建设的连续性。但安全“不**”的企业会在发生安全事件后以及HW期间临时增加人力物力，或是采用安服等外部能力来短暂地提升安全能力。不合理的预算投入不仅无法真正提升安全能力，有时反而会导致预算浪费，支出相对更多等情况。2.缺少常态化可持续的安全运营机制。现阶段，安全运营是企业实现安全的重中之重。但部分企业缺乏运营思维，对于安全的重视程度不高。这会造成安全工具各自为政，企业安全无法连成片，看似覆盖了大量的暴露面，实际却有大量漏洞隐藏其中，更易导致安全**的发生。3.安全意识薄弱。安全意识是企业安全建设的一道分水岭，做得好的企业安全能力通常较好，做得差的企业往往也会面临大量的安全威胁。特别是HW期间，企业员工意识薄弱，就会因为钓鱼邮件、社工等成为突破口。 北京证券信息安全分析人工智能的广泛应用引发了就业结构深刻变革，传统职业面临被自动化替代的风险，进而加剧了社会不平等问题。

    网数安全｜关注安言数据是新时代的石油，更是企业**资产。然而，面对日益严峻的安全威胁和不断升级的监管要求（如《数据安全法》、《个人信息保护法》），您的企业是否正面临这些困扰？▶投入了大量安全资源，却说不清防护水平到底如何？▶担心数据泄露风险，却不知从何下手系统加固？▶面对合规审计要求，缺乏有力的证明依据？▶数据安全管理碎片化，难以形成合力？别担心！让的DSMM咨询服务为您拨云见日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，数据安全成熟度模型）是我国**的数据安全建设与管理评估框架。它如同一个精密的“标尺”和清晰的“路线图”，帮助企业：•精细评估现状：系统性地从**建设、制度流程、技术工具、人员能力四大维度，***衡量您的数据安全防护水平，精细定位短板与风险点。•明确提升方向：将数据安全能力划分为5个成熟度等级（从基础合规到持续优化），清晰描绘能力进阶路径，避免盲目投入。•对标合规要求：深度契合**法律法规和行业监管要求，是证明企业数据安全合规治理水平的**依据。•驱动持续优化：建立可量化、可评估、可持续改进的数据安全管理体系，真正实现安全与业务的融合共生。

安言咨询助力金融机构从以下四个方面实现***价值：首先是满足合规要求，能够***缩小数据安全合规差距，满足数据安全合规相关要求；其次是确保数据使用价值，充分了解数据资产中敏感数据管理的情况，协助管理者通过策略来**管控数据，确保数据的**大使用价值；第三是实现降本增效，能够降低金融机构在数据安全方面的人力成本、时间成本，同时提高数据分析与数据使用效率；**后是减少数据安全风险，帮助企业进行***的合规风险识别，及时提出有效的应对措施，***降低企业的数据安全风险。在数据安全服务中，数据安全风险评估服务方案的价值主要体现在风险识别与定位的准确性、合规性保障的可靠性、决策支持的有效性以及防护能力的***提升。而数据安全建设规划方案则侧重于为企业提供***的数据安全规划，提升管理效率，实现持续的安全监控，并增强业务的连续性。客户案例此前，在与某银行的合作中，安言咨询成功完成了数据安全分类分级项目，并积累了丰富的落地实践经验。数据分类分级需要梳理数据流转情况，识别数据全生命周期的安全风险和影响，同时，还要对客户的管理、技术、业务数据进行详尽的资产识别。安言咨询严格遵守《金融数据安全数据安全分级指南》。 安言咨询，深耕数据安全、AI 安全，IOS 标准咨询专业，为企业筑牢安全防线。

那该如何着手保护呢？因此，数据分类分级便显现出其不可替代的重要性。通过分类分级，就能够更精细地识别出数据的类别以及敏感的程度。在此基础上，再利用安全技术进行保护，同时确保业务正常进行，实现按需访问，即什么权限的人访问什么数据，未经授权不可触碰某些数据等等。其实这个道理换个视角一想就能明白，比如你是一个班级的班长，你得到老师授权，需要对学生进行身份证号、社交账号、兴趣爱好、父母职业、家庭收入、家庭地址、家人联系方式等信息电子化采集。这些采集信息用于困难学生的帮扶工作。这些信息如果不做分类分级，允许所有人无差别访问，必然会导致大规模的个人信息泄露。针对校园诈骗的犯罪行为层出不穷，这些信息很可能会被不法分子利用。此时，数据分类分级就显得尤为重要。普通学生能看到同学姓名和兴趣爱好，班长能多看到社交账号，班主任能进一步看到学生的父母职业、家庭收入，而扶贫工作小组的工作人员则能进而看到家庭地址、家人联系方式等等。虽然在**的实际操作过程中，数据比这个案例要复杂得多，但也能说明，只有把数据的类别和级别划分清楚，才能既保护好重要的数据，又利用好重要的数据。现实中，数据分类分级做与不做。 基于安言咨询的影响评估流程和风险评估方法论，系统开展AI系统的影响评估及风险评估工作。杭州银行信息安全体系认证

数据污染或篡改可能导致AI系统做出错误决策，而模型的可解释性差则使得问题排查和修复变得极为困难。北京网络信息安全管理

JR/T0197-2020）和《金融数据安全数据安全评估规范》（征求意见稿），确保分类分级的准确性和合规性。完成数据分类分级后，该银行能够更合理地分配数据保护资源和成本，有效实施数据安全管理，并实现更精细、***的数据安全防护。此外，数据分类分级还促进了数据在机构间、行业间的安全共享，推动了金融行业数据的合规流通、共享和价值释放。在某银行的数据安全评估项目中，安言咨询帮助客户***提升了数据安全风险的管理水平，有效保障了数据的保密性、完整性和可用性。围绕着评估结果，安言咨询还深入分析了客户在数据安全管理等方面存在的威胁、漏洞和风险，并出具了客观、***且有效的数据安全评估报告。评估过程中，依据《GeneralDataProtectionRegulation》、NISTSP800-26、NISTSP800-53以及《金融行业信息系统信息安全等级保护实施指引》JR/T0071-2012等，安言咨询对客户的数据安全治理架构、数据分级标准、数据安全整体管控、数据生命周期管理、海外分行系统隔离及信息安全事件管理等多个方面进行了静态分析及现场核查，并对数据安全管理风险进行了***识别、分析和评估。目前，安言咨询已服务多家金融机构，并在实践中不断优化和完善现有解决方案。 北京网络信息安全管理