广州银行信息安全标准

    基于上述AI安全能力/产品框架，现面向网络安全全行业征集相应创新产品和解决方案，如果你是聚焦AI新领域的创新厂商，或者在AI赋能安全方面有独到之处，不妨和我们联系，一方面，可参与“AI安·在”探索计划，与遍布**各地各个行业的企业用户一起，探索AI安全新场景、新实践和新机遇，另一方面，也可以优先加入安在新媒体后续重点推出的AI安全能力/产品全景图，以在用户关注中有一席之地。加入全景图、商业合作及获取完整报告，请联系安在新媒体徐倩女士（Tel：，Em**l：xuq@）。“AI安·在”探索计划：更多创新项目，力促价值落地聚焦AI大模型，贯穿2025全年，安在力推系列策划——“AI安·在”探索计划，该计划旨在携安在行业影响、业界资源和能力，以企业调查、笔会众智、社群协作、媒体传播、价值对接等多种途径和方式，邀各界合作，借大模型安全“推波助澜”，为网安业界发展不懈助力。计划1：安在新榜·2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告除了对报告的部分增补修订外，该计划已基本完成，本文发布即针对该计划成果的预览，后续我们会在相关线下活动时做正式版发布（向到会者赠阅纸质版报告）。计划2：安在直播·AI大模型安全线上小圆桌酌情因需。信息安全管理体系为组织信息安全提供系统框架，涵盖风险评估等关键环节。广州银行信息安全标准

    其中具备高等个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于1人、具备中级个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于3人；Ø处理超过100万、不超过1000万人个人信息的个人信息处理者开展个人信息保护合规审计，应至少具备5名个人信息保护合规审计人员，其中具备中级以上个人信息保护合规审计人员能力的人员不少于2人。***梳理个人信息处理活动相关的事实：个人信息处理者的基本情况：•特殊主体（CIIO、超大平台等）•处理个人信息规模•业务的性质（特殊资质）个人信息的类型：•一般个人信息与敏感个人信息•特殊个人信息（人脸识别信息、儿童个人信息、医疗**信息）•特殊主体的个人信息（未成年人、弱势群体等）个人信息处理活动环节：•收集、存储、对外传输、境外传输、删除、自动化决策、公开等个人信息保护合规机制：•个人信息保护负责人制度、个保影响评估制度、个人信息主体权利响应制度、应急响应机制等（是否具备、是否符合要求、落实情况、控制有效性）个人信息保护安全措施：•界面去标识化展示、敏感操作审批、访问权限控制、日志记录等5.审计人员能力要求审计人员按照能力维度从知识域法规理解、合规审计能力、沟通与协调和报告与文档四个方面来划分。广州网络信息安全产品介绍将合规风险扼杀在萌芽阶段。

    本次调查内容涉及：●大模型部署使用现状：是否已有部署？部署方式和使用场景？有无效果和价值？是否具备扩展性和推广性？●大模型应用安全挑战：在企业大模型落地实践过程中，**门发挥怎样的作用？面临怎样的挑战？**门如何为业务提供保障和支持？AI又如何能为**门赋能增效？●大模型安全典型风险：大模型本身内在风险，大模型部署使用全生命周期风险，大模型赋能业务后各类场景应用相关风险。●大模型安全需求初探：业务部门对**门有要求，**门对能力加持有需求，AI如何催生安全产业新机会？作为国内首份定位用户视角聚焦企业实践的AI安全相关报告，其填补了长久以来AI在企业实践中的认知缺口，即揭示企业AI安全关注、风险防控实践及监管政策适配的信息断层。同时，也为企业实施***的AI治理提供了数据参考和实证依据。鉴于此项调查还有部分增补修订工作，本文谨作为报告预览，即呈现关键结论和部分内容，完整报告（尤其是纸质版报告），我们会在拟于7月起举办的系列线下专题研讨会上做正式发布。**发现与重点结论：企业AI实践和安全挑战随着数字化转型深入，企业AI应用实践正从营销、客服等浅层次场景，向生产制造、供应链管理、**业务决策等深水区迈进。

    3）个人信息安全技术：加密措施、去标识化、权限控制、日志记录、身份鉴别、异常检测、安全审计。4）个人信息保护合规义务：基本原则、告知同意、保护义务、主体权力、个人信息处理、敏感个人信息保护、大型网络平台5）信息调研：信息处理者情况、业务情况、信息系统情况、信息处理活动情况、安全防护措施4.组建审计团队和梳理审计内容组建审计团队，确立职责分工：安言咨询作为机构牵头，管理层***参与审计工作，正式启动前通过项目启动会等方式介绍各参与部门的职责与分工。业务部门：了解业务性质产品部门：熟悉产品功能、表单信息收集情况研发部门：技术架构、自动化手段字段获取情况**门：安全措施、安全制度法务与合规部门：合规措施、协议文本、内控措施能力要求：按照人员能力和经验不同，个人信息保护合规审计人员可分为高等、中级、初级三个级别。个人信息处理者自行开展合规审计的，其审计人员也应具备个人信息保护合规审计人员能力，满足以下要求。Ø处理超过1000万人个人信息的个人信息处理者开展个人信息保护合规审计，应至少具备10名个人信息保护合规审计人员。国内标准与国际标准的协同发展进一步凸显合规审计的必要性。

    协助高等人员协调沟通Ø报告与文档-能撰写审计底稿和初步审计报告，清晰记录过程和发现-具备一定文档管理能力，确保资料规范完整高等合规审计人员：Ø知识与法规理解-***掌握**法律、法规、标准及本标准，能准确判断常见业务场景合规性，进行合规差距分析-能准确解读复杂法律条款，结合具体业务场景**分析判断合规性Ø合规审计能力-工作经验：从事个人信息保护工作≥4年-工作内容：**设计优化审计流程、制定***方案；近3年作为负责人完成≥5个超千万人信息处理项目；深入分析复杂业务场景，提出前瞻性、可操作性建议；熟练掌握审计方法，精细识别风险Ø沟通与协调-具备出色跨部门沟通能力，能与审计对象高层、各团队有效沟通，推动审计落地；能**机构协调解决审计异议Ø报告与文档-（基于高等职责延伸）能主导编制***、的审计报告，涵盖复杂问题分析及系统性建议（注：原文未单独列举，结合高等定位补充）6.明确审计目标和审计对象明确审计目标和审计对象需结合业务实际，强调风险导向，有序覆盖审计要点。了解审计的背景，明确审计目标，可以参考以下内容作为审计目标的出发点：Ø过往发生过类似的投诉、处罚与舆情事件Ø主要的业务与产品Ø近期完成个保合规工作。c)审计需融合技术工具，提升覆盖广度、深度与效率，应对海量数据处理挑战。个人信息安全介绍

少企业尝试内部开展审计，却陷入 “三大困境”。广州银行信息安全标准

    通过深度解析厂商侧的成熟解决方案，为企业网络安全创新与体系建设注入了兼具前瞻性与实操性的创新思路与实践路径。《大模型安全护栏》李雪鹏观安信息人工智能产品部副总经理观安信息大模型安全护栏体系以技术链与应用链为**，构建三层递进防护架构：在大模型建设安全层面，构建内生防护体系：训练数据端建立合规获取、标注安全、增广合成的全流程管理，通过多维度过滤防数据投毒；算法模型端采用对抗训练增强鲁棒性，以检索增强生成和思维链技术缓解"幻觉"，通过特征属性分析提升可解释性；系统平台实施安全开发生命周期管理，强化供应链管控与漏洞检测；业务应用端部署输入输出护栏，通过显隐式水印实现AIGC内容溯源，构建账号风控体系。针对第三方模型调用安全，建立分层防控机制：整合第三方能力时，通过供应商安全评估、输入输出动态监测、模型微调加固形成风险缓冲，利用SCA工具检测组件漏洞；员工使用场景实施数据分类***、API调用审计与沙箱隔离，构建私有化部署体系；AI辅助代码生成环节强化代码审查与自动化扫描，通过依赖库白名单与相似性检测规避知识产权风险，集成安全中台能力。服务输出安全维度构建全链条防御：针对提示注入等恶意行为。广州银行信息安全标准