云南专业菌群检测预测疾病

中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项新研究结果，在30名强直性脊柱炎（AS）患者及24名健康对照中发现，接受6个月的阿达木单抗改善后，患者的肠道菌群α-多样性及组成均趋近于健康对照。该研究结果提示，肠道菌群或可作为阿达木单抗改善AS患者的疗效评估标志物。①纳入30名AS患者及24名健康对照，患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照，且肠道菌群组成明显不同；②接受6个月的阿达木单抗改善后，患者的肠道菌群α-多样性增加，且与对照无明显差异，肠道菌群组成也更趋近于对照；③对比22名对阿达木单抗改善应答者及8名不应答者，在改善前，2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异，但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。专业肠道菌群检测请到上海沃本；云南专业菌群检测预测疾病

人体微生物包括细菌、病毒和原生动物等，被称为人体的“被遗忘的组成”，编码的基因数量是人体自身的150多倍，同时被称为人体“第二基因组”。目前研究发现，人体微生物与身心健康关系密切。人体微生物与人类的大脑、肠道和身体发育都有关，而人体微生物本身就存在发育过程。人体内的微生物组成也并非一成不变，随着年龄的增长，身体健康状况的变化，人体内的微生物组成也会发生相应变化。以往的研究已经发现，肥胖症、糖尿病、胃肠道疾病、过敏、自闭症、焦虑、抑郁等一系列常见身心疾病都与肠道菌群失调有密切关联。通过定期检测分布于人体各个部位的菌群组成能够反映人体自身的健康状况，及时发现异常，也能提示健康变化趋势，为改善亚健康状态、进行有针对性的调理，并对预防相关疾病发生或缓解疾病症状等可提供重要参考。上海腹泻菌群检测风险预测肠道菌群检测：对抗代谢性疾病新武器；

菌群在风湿病及其它自身免疫疾病的发展中发挥重要作用。AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一篇综述文章，介绍了一些在风湿病及自身免疫疾病领域中的标志性菌群研究，并讨论了风湿病相关菌群研究中存在的机会与挑战，展望了将菌群研究应用于风湿病诊疗中的未来可能。①肠道菌群是触发和驱动自身免疫疾病必需的，自身免疫疾病患者的肠道菌群多样性降低，拟杆菌属等减少，共生致病菌（梭杆菌属等）升高；②药物微生物组学可改善风湿病药物的选择；③通过饮食、益生菌/元等间接调节菌群或可改善风湿病，例如地中海饮食可能对类风湿关节炎有益，益生元可能缓解脊柱关节炎；④通过粪菌移植直接调节菌群也可能改善风湿病，但目前还缺乏决定性证据；⑤菌群研究有助于风湿病和自身免疫性疾病的精细改善。

肠道菌群可以保护你的健康。一方面，大量的菌群黏附在肠壁上，为肠道穿上了一层天然的铠甲，避免肠壁与有害物质直接接触。另一方面，共生菌群会与肠道的免疫系统形成互动，刺激后者的发育，使肠道应对致病微生物的“反导系统”更加强大。此外，共生菌群还会直接上阵，帮助消灭致病菌。因为共生菌群与致病菌群都以肠道为生存环境，致病菌的入侵，直接侵占了共生菌群的地盘。面对这种情形，占优势的共生菌自然不会答应，然后时间就会通过“菌数”优势，压制致病菌势力，在保护自己家园的同时，也保护人体的健康。我们为什么需要肠道菌群检测？

过去的研究已鉴定出多个类风湿关节炎（RA）相关的基因突变，而肠道菌群是RA的环境风险因素之一。The Lancet Rheumatology上发表的一项横断面研究，在非RA患者中发现，并在RA高危受试者中验证，普氏菌属与RA的遗传风险明显相关，普氏菌属还与RA高危受试者的临床前期症状相关。①纳入1650名非RA双胞胎，基于233个GWAS鉴定出的RA相关SNP，评估受试者的RA多基因风险评分（PRS）；②在6776名受试者（包括2686名RA患者）中，基于逻辑回归对RAPRS进行验证；③对受试者的粪便菌群进行测序，分析菌群与RAPRS的关联；④在非RA受试者中，普氏菌属与RAPRS呈明显正相关，在RA高危受试者（RA患者的直系亲属）中也存在这种关联；⑤另外，包括普氏菌属在内的7个菌属与RA的临床前期症状（ACPA或RF阳性等）相关。在生物科技日新月异的现在，人类对自身微生物菌群的认识和探索已经取得了进步。安徽自闭症患者菌群检测科研助力

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16SrRNA基因测序以细菌16SrRNA基因测序为主,主要是研究样品中的物种分类、物种丰度系统进化、功能预测以及微生物与环境互作关系等。16SrRNA基因是编码原核生物核糖体小亚基的基因，长度约为1542bp，其分子大小适中，突变率小，是细菌系统分类学研究中常用和有用的标志。16SrRNA基因序列包括9个可变区和10个保守区，保守区序列反映了物种间的亲缘关系，而可变区序列则能体现物种间的差异。16SrDNA是细菌染色体上编码16SrRNA相对应的DNA序列，16srRNA是由16srDNA转录来的，一般扩增检测和分析的对象都是16srDNA。云南专业菌群检测预测疾病