安徽消化道疾病菌群检测预测疾病

打一个通俗的比喻：肠道菌群是肥胖症发生必须经过的“哨卡”。现实中，基因缺陷、药物、饮食等很多原因，都可能导致肥胖，但在这些原因与结果之间，必然要经历的一个过程就是肠道菌群紊乱。因此，我们控制肠道菌群这个“哨卡”，就能更好的控制住通往肥胖的道路。现在已经有大量的医生开始推崇通过肠道菌群检测这个新武器，评估乳酸杆菌、阿克曼氏菌等影响肠道健康的菌群状态，根据检测结果有针对性地补充益生菌，将紊乱的肠道菌群调理至平衡状态，然后通过适量运动，补充膳食纤维、谷物粉等维持肠道平衡，提升肠道菌群的活力，就可以帮助你达到减轻体重的目的。如何确定肠道菌群失调呢？安徽消化道疾病菌群检测预测疾病

肠道菌群检测的临床应用一：健康评估与检测连中国比较大的日用消费品公司宝洁（P&G）都涉足微生物组研究。2016年6月，中科院与宝洁启动为期五年的“皮肤与口腔微生物组联合科学研究计划”，扩大皮肤与口腔护理产品研发方面的合作，新一代精细医疗、精细护理和精细保健等新兴领域的产业化发展。在上述计划背后，有大量研究表明，人体内微生物菌群的结构与数量可以反映出一个机体现有的健康状况。其中，受创业者关注的微生物之一——肠道微生物对人类的影响力，已经大到可以把人类身体作为它们的“殖民地”！安徽消化道疾病菌群检测预测疾病肠道菌群检测有哪些益处？

中山大学附属第三医院的古洁若团队与金瓯团队在Frontiers in Immunology上发表的一项新研究结果，在30名强直性脊柱炎（AS）患者及24名健康对照中发现，接受6个月的阿达木单抗改善后，患者的肠道菌群α-多样性及组成均趋近于健康对照。该研究结果提示，肠道菌群或可作为阿达木单抗改善AS患者的疗效评估标志物。①纳入30名AS患者及24名健康对照，患者的肠道菌群α-多样性明显低于对照，且肠道菌群组成明显不同；②接受6个月的阿达木单抗改善后，患者的肠道菌群α-多样性增加，且与对照无明显差异，肠道菌群组成也更趋近于对照；③对比22名对阿达木单抗改善应答者及8名不应答者，在改善前，2组患者的肠道菌群α-多样性及组成无明显差异，但不应答者的丛毛单胞菌属丰度更高。

    肠道微生物起源于哪?这些体外的生物都来自哪里?早期微生物接触的证据表明，人类肠道微生物群是在子宫内**初形成的，这意味着我们的母体是***个微生物群接种体。接着从出生开始，通过三个途径获得：1.大部分是在出生时通过阴道产道获得的;2.还有一些是通过母乳获得的;3.有些则是婴儿期通过外界接触获得的。三，影响肠道微生物平衡的主要因素有哪些?各种因素会影响微生物的定植，包括分娩方式，，是否母乳喂养及饮食等。到三岁时，复杂的肠道微生物环境就已经建立并且在整个成年期都相对稳定。但是在整个生命中它都会被改变，比如细菌，吸烟，疾病等等，其中关键的影响因素是饮食和药物的使用，比如膳食纤维会有利于肠道益生菌的生长，而药物的使用则会破坏肠道菌群的生态稳定，引发疾病！ 通过观察和计数粪便样本中的细菌，可以了解人体肠道内的微生态环境。

业界有名的“慢性病肠源性学说”里，通过对几百个肥胖志愿者的检测，发现肠道菌群结构均出现紊乱，并提出“肠道菌群紊乱会导致肥胖”、“调整饮食结构重塑肠道菌群可以变瘦，从而避免慢性病的发生”等观点。研究发现，肠道菌群在肥胖人群与体重正常人群中具有明显差异，肠道内“肥胖菌”的含量往往能影响我们的体重。肠道菌群一方面可以通过调节代谢影响能量物质的吸收，另一方面能直接调控脂肪的代谢与储存，从而直接或间接的控制我们体内的脂肪含量。所以，“怎么吃都不胖”的人和“喝凉水都长肉”的人可能是由于肠道内细菌的差异。在生物科技日新月异的现在，人类对自身微生物菌群的认识和探索已经取得了进步。浙江粪便菌群检测预测疾病

肠道菌群检测：对抗代谢性疾病新武器；安徽消化道疾病菌群检测预测疾病

肠道微生态对心血管系统具有潜在调节作用，而血液循环中的短链脂肪酸能介导这一过程。大量研究表明，肠道菌群产生的丁酸钠和丙酸钠，与肾素受体介导的肾素-血管紧张素系统的功能呈负相关，且有助于降低血液压力。从功能上讲，进入血液的短链脂肪酸可通过G蛋白偶联受体（GPCRs）介导血压的改变。嗅觉受体78（Olfr78）和G蛋白偶联受体41（GPR41）就是这样的两种受体。这两种受体都定位于阻力血管，但对血管张力有着不同的作用。在短链脂肪酸的刺激下，GPR41作为一种降压蛋白，通过内皮依赖的方式扩张阻力血管，而Olfr78则可以对抗这种降压作用。Olfr78和GPR41这两种受体为机体提供了必要的平衡，能防止健康状态下血压的过度改变。此外，微生物源的短链脂肪酸也被报道能够在减轻氧化应激和维持免疫系统功能方面发挥免疫调节作用。已有研究证明，在饮食中添加1%丁酸盐，可以通过其功能和增强斑块稳定性来减缓AS疾病的进程。通过T细胞依赖的方式，丙酸盐可以减轻心肌细胞肥大和心肌纤维化。安徽消化道疾病菌群检测预测疾病