企业商机
菌群检测基本参数
  • 品牌
  • 上海沃本生物科技有限公司
  • 型号
  • JQJC-001
  • 适宜人群
  • 亚健康人群
  • 不适宜人群
  • 哺乳期女性
  • 保质期
  • 12个月
菌群检测企业商机

菌群检测的过程通常包括样本采集、DNA提取、基因测序和数据分析等步骤。在样本采集阶段,需要根据检测的部位和目的,选择合适的采集方法和工具,以确保样本的准确性和代表性。采集后的样本会被送到实验室进行处理。DNA提取是关键的一步,它能够从样本中的微生物细胞中分离出遗传物质。接下来的基因测序技术可以读取微生物的基因信息,从而确定它们的种类。通过复杂的数据分析,将测序结果与已知的菌群数据库进行比对,得出关于菌群组成和多样性的详细报告。这个报告可以为医生和患者提供有关健康状况的重要线索,为个性化的医疗和健康管理方案提供依据。上海沃本致力于成为的肠道菌群检测服务商。江苏消化道疾病菌群检测风险预测

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在健康人群中,有两种途径可以从体内排泄尿酸:肾脏负责排出70%的尿酸,肠负责排泄剩余的30%.近期的研究表明,肠道微生物群生态失调与关节炎疾病有关,包括强直性脊柱炎(AS),类风湿性关节炎(RA)。然而,肠道微生物群与痛风之间的关联仍然很差。先前的一项研究显示,痛风患者中Caccae拟杆菌和木基尼醇文的丰度明显增加,而假性卡氏双歧杆菌和假刺单胞菌的丰度则降低。痛风患者中包括嘌呤代谢在内的肠道微生物功能也发生了变化.另一项结合微生物组和代谢组的研究表明,拟杆菌、卟啉单胞菌科、红球菌、红球菌和厌氧菌科的机会原体增加,痛风患者尿酸排泄和嘌呤代谢的代谢物也随之改变。广东亚健康人群菌群检测临床应用菌群检测就像是给微生物群落做一次 “体检”,能洞察人体内或环境中菌群的具体情况。

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ArthritisandRheumatology上发表的一项研究,对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异,发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外,体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明,肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者,16名对甲氨蝶呤改善不应答;②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异;③不应答患者的菌群多样性更高,厚壁菌门/拟杆菌门比值增加,广古菌门丰度升高,MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集;④在另外21名新发RA患者中,基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答(AUC=0.84);⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤,培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。

如果有人问你,肠道菌群的功能是什么?你会不会和90%的人一样,首先想到的是促进消化?然而,随着医学的不断深入研究,肠道微生物的强大功能已经彻底颠覆了人类的认知。研究人员发现,庞大的细菌群存在于我们的肠道中,无声地控制我们的新陈代谢和免疫系统,被认为是一个被发现的人体“隐形防御”。虽然我们看不见,摸不到,但这种古老的进化共生关系,会影响我们的健康,一旦受到破坏就会造成严重后果,甚至出现cancer。肠道菌群检测和cancer的关系已经得到越来越多的科学研究证实.菌群检测借助先进的基因测序等技术,能够准确识别出数以千计的微生物种类,是不是很神奇?

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通过对几百个肥胖志愿者的检测,发现肠道菌群结构均出现紊乱,并提出“肠道菌群紊乱会导致肥胖”、“调整饮食结构重塑肠道菌群可以变瘦,从而避免慢性病的发生”等观点。研究发现,肠道菌群在肥胖人群与体重正常人群中具有明显差异,肠道内“肥胖菌”的含量往往能影响我们的体重。肠道菌群一方面可以通过调节代谢影响能量物质的吸收,另一方面能直接调控脂肪的代谢与储存,从而直接或间接的控制我们体内的脂肪含量。所以,“怎么吃都不胖”的人和“喝凉水都长肉”的人可能是由于肠道内细菌的差异.选择肠道菌群检测机构时,专业性至关重要,上海沃本凭借其专业团队能为你提供检测。广东专业菌群检测准确性高

专注于肠道菌群检测的上海沃本,无疑是专业的服务提供商。江苏消化道疾病菌群检测风险预测

科学家的实验向我们揭示了肠道菌群与减重的关系。华盛顿大学医学院教授Ley对12名肥胖患者进行追踪研究,一组控制脂肪,一组控制碳水化合物。一年后前者体重下降2%,后者体重下降6%。通过肠道菌群检测发现,他们肠道内的厚壁菌门数量下降,拟杆菌门数量上升。而厚壁菌门、拟杆菌门可以通过影响多糖的降解,导致肥胖。这说明了饮食调整可改变肠道菌群,进而改变肥胖情况。美国科学家Turnbaugh发现,将瘦小鼠的肠道菌群转移到胖小鼠体内,2周后胖小鼠体重明显减少,能量吸收的效率降低,而排泄物中能量更高。由此可见,肠道微生物几乎可以决定能量吸收,帮助控制体重。有趣的是,研究学者发现厚壁菌门、拟杆菌门的比值可以间接反应和评估人体胖瘦的程度.江苏消化道疾病菌群检测风险预测

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