陕西消化道疾病菌群检测常用方法

在微生物代谢产物中，作为心血管疾病的一个主要因子，TMAO 受到了广泛的关注。TMAO 是三甲胺（TMA）的肝脏氧化产物，主要来源于饮食中胆碱和磷脂酰胆碱的细菌代谢。在无菌小鼠和人群研究中，血浆 TMAO 水平与心血管疾病风险因素之间存在正相关。给小鼠喂食富含胆碱和肉碱的饮食后，小鼠的血浆 TMAO 水平升高、AS斑块明显；而饮食缺乏胆碱或肉碱则能使 TMAO 的产生减少，并减轻AS斑块。因此，血浆中的 TMAO 可以作为心血管疾病诊断的有效指标。目前，TMAO 被认为是心脏危险因素，TMAO 水平增高可能表明心梗、心衰、外周动脉疾病、中风、冠状动脉疾病等的发生风险增加。服用广谱后，个体的肠道微菌群会减少，且血浆 TMAO 水平明显下降。此外，由于饮食是 TMAO 的主要来源，建议个人避免过多食用富含肉碱、胆碱和卵磷脂的食物，以降低患心血管疾病的风险。肠道菌群检测多少钱？陕西消化道疾病菌群检测常用方法

ArthritisandRheumatology上发表的一项研究，发现在关节炎小鼠模型及强直性脊柱炎患者中发生炎性小体的活化，后者与肠道菌群失调相关。而在关节炎小鼠模型中，炎性小体活化可驱动回肠炎的发生。①HLA-B27转基因小鼠的肠道NLRP3、NLRC4及AMI2表达增加，***处理可降低；②NLRP3抑制剂可预防凝胶多糖诱导的SKG小鼠的回肠炎，并延缓关节炎发病；③对比40名强直性脊柱炎（AS）患者及20名健康对照，AS患者回肠中的NLRP3、NLRC4、AIM2、Caspase-1、IL-1β及IL-18表达增加，且Caspase-1活性增加；④AS患者肠道菌群中的粘膜相关粘附侵袭细菌富集，并与PBMC中的炎性小体组分表达相关；⑤NLRP3表达与疾病活动度及IL-23A表达相关。浙江腹泻菌群检测准确性高肠道菌群检测可以做什么；

NatureReviewsRheumatology近日发表了一篇关于“肠-关节”轴的综述文章，总结了目前对于“菌群-关节炎”的大量研究。文章指出，肠道菌群组成的改变在许多类风湿关节炎（RA）患者以及处于潜伏期的患者中都存在；“菌群-关节炎”致病假说指出，关节炎由肠道黏膜免疫和异常的局部菌群相互作用，进而过渡到滑膜及关节部位所引起，同时，RA患者以及关节炎小鼠模型都伴随着肠道通透性增加、炎症细胞增加、有益菌丰度降低、肠-肌腱细胞的迁移等表型，抗风湿药能明显改善RA患者肠道菌群的失衡。因此，靶向肠道、菌群及代谢物，改善肠黏膜通透性和调控炎症细胞的迁移都可能成为有潜力的治疗方案。

约50%的类风湿关节炎（RA）患者对甲氨蝶呤改善不产生充分的应答，但缺乏可预测患者应答的预后标志物。Arthritis and Rheumatology上发表的一项研究，对比分析了对甲氨蝶呤改善应答及不应答的RA患者在改善前的肠道菌群差异，发现基于菌群建立的模型可较准确地预测患者对甲氨蝶呤改善的应答。另外，体外共培养肠道菌群与甲氨蝶呤的结果表明，肠道菌群对甲氨蝶呤的代谢或消失可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①纳入26名新发RA患者，16名对甲氨蝶呤改善不应答；②应答患者与不应答患者的粪便菌群多样性、组成及功能存在差异；③不应答患者的菌群多样性更高，厚壁菌门/拟杆菌门比值增加，广古菌门丰度升高，MAPK信号、DNA复制、脂肪酸降解、嘌呤代谢等相关通路明显富集；④在另外21名新发RA患者中，基于菌群的模型可较准确地预测对甲氨蝶呤改善的应答（AUC=0.84）；⑤体外共培养患者的粪便菌群与甲氨蝶呤，培养后的甲氨蝶呤水平与患者应答明显相关。肠道菌群检测您身边的健康管理师！

过去的研究已鉴定出多个类风湿关节炎（RA）相关的基因突变，而肠道菌群是RA的环境风险因素之一。The Lancet Rheumatology上发表的一项横断面研究，在非RA患者中发现，并在RA高危受试者中验证，普氏菌属与RA的遗传风险明显相关，普氏菌属还与RA高危受试者的临床前期症状相关。①纳入1650名非RA双胞胎，基于233个GWAS鉴定出的RA相关SNP，评估受试者的RA多基因风险评分（PRS）；②在6776名受试者（包括2686名RA患者）中，基于逻辑回归对RAPRS进行验证；③对受试者的粪便菌群进行测序，分析菌群与RAPRS的关联；④在非RA受试者中，普氏菌属与RAPRS呈明显正相关，在RA高危受试者（RA患者的直系亲属）中也存在这种关联；⑤另外，包括普氏菌属在内的7个菌属与RA的临床前期症状（ACPA或RF阳性等）相关。肠道菌群检测怎么查？江苏粪便菌群检测查什么

肠道菌群与人类健康息息相关。陕西消化道疾病菌群检测常用方法

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。陕西消化道疾病菌群检测常用方法

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