TPM 设备维护构建 “自主维护 + 专业维护” 的双维度架构，形成 “基层预防 + 专业保障” 的协同模式。自主维护的主体是操作人员，他们作为设备的直接使用者，了解设备的运行状态，其重要职责是开展日常点检、清洁、润滑、紧固等基础维护工作，及时发现设备异常并上报，相当于设备维护的 “道防线”。专业维护的主体是维修团队，负责处理自主维护无法解决的复杂故障、开展定期深度保养、进行设备技术改造等专业性工作，是设备稳定运行的 “重要保障”。双维度维护的关键在于技能赋能：针对操作人员，需开展基础维护技能培训（如点检方法、润滑标准、异常识别），使其具备自主维护能力；针对维修人员，需强化专业技能培训（如故障诊断技术、新技术应用），提升复杂问题解决能力。通过双维度赋能，企业可实现 “操作人员能自主发现问题、维修人员能快速解决问题” 的目标，真正做到设备状态的自主掌控，减少对外部维修资源的依赖。操作人员在每班工作前要对设备进行清洁，检查设备的润滑情况，添加润滑油；盐城求知TPM生命周期管理
某钢铁企业通过TPM设备管理系统实现全流程数字化管控，在加热炉、轧机等关键设备部署500余个传感器，实时采集温度、压力、振动等200余项参数。系统运用数字孪生技术构建设备三维模型，维修人员可通过VR设备进行虚拟巡检和远程诊断。针对高炉这类大型设备，开发专项健康管理模块，通过多参数融合分析预测炉衬侵蚀趋势，指导精细停炉检修。实施TPM体系后，企业设备综合效率从78%提升至89%，年减少非计划停机损失1200万元，备件库存资金占用率下降37%，形成"状态监测-故障预警-智能决策-闭环改进"的智能化维护模式。盐城求知TPM咨询公司对于关键设备和易出现故障的设备，维护周期要相对短一些；对于运行稳定的设备，维护周期可以适当延长。
彻底地预防维修：从危险源识别和经验累积（如FMEA）进行源头管控。强调预防为主，减少设备故障的发生。走向预知维修：预知维修是通过监测设备状态来确定维修时间的方法。通过安装传感器和监控系统，实时获取设备的运行状态。及时发现异常情况，并进行有针对性的维修。提高人的可靠性：人的失误是不可避免的，但可以通过管理来减少。通过培训和教育，提高员工的安全意识和操作技能。建立完善的操作规程和安全制度，确保员工按照规范进行操作。
TPMOEE（设备综合效率）分析是 TPM 体系中量化设备效能、定位改进痛点的重要工具，其重要逻辑是通过拆解 OEE 六大损失，实现 “数据驱动改进”。OEE 的计算公式为 “时间利用率 × 性能效率 × 良品率”，而六大损失（故障停机损失、换模调整损失、小停机损失、速度损失、不良品损失、开工损失）是导致 OEE 偏低的直接原因。TPMOEE 分析首先建立完善的数据采集体系，通过人工记录或自动化系统采集设备运行数据，随后对数据进行分类统计，量化各损失占比，定位影响 OEE 的关键瓶颈 —— 例如，某企业通过分析发现 “小停机损失” 占比达 40%，其根源是设备润滑不足。基于数据结论，企业可制定针对性改进措施，如优化润滑周期、更换适配润滑油，避免盲目改进造成的资源浪费。这种 “精细定位 - 靶向改进” 的模式，可使企业 OEE 平均提升 10%-20%，成为设备效能提升的 “导航系统”。提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
TPM 辅治具作为设备管理的 “工具支撑”，其质量与适配性直接影响 TPM 推行效果，质量辅治具需满足 “精细适配、功能实用、操作便捷” 三大重要要求。辅治具涵盖点检工具、维修工装、定位夹具、润滑工具等多种类型，其设计需紧密结合设备的结构特性、运行参数与维护需求，避免 “通用工具凑合用” 导致的操作困难、维护延误或设备损伤。例如，针对精密设备的点检工具需具备高精度检测功能，针对重型设备的维修工装需兼顾省力化与安全性，针对高频操作的辅治具需注重人性化设计（如轻量化、防滑手柄）。精细适配的辅治具可明显提升操作便捷性，降低员工的劳动强度与操作难度，同时缩短维护作业时间 —— 据统计，适配性强的辅治具可使设备点检效率提升 20% 以上，维修响应时间缩短 30%，成为 TPM 体系高效运行的 “得力助手”，间接提升设备综合效能。随着技术的不断进步和市场的不断变化，TPM也在不断发展和创新。安徽求知TPM设备管理
开展自主保全、专业保全、设备前期管理等活动，建立设备管理的各项制度和标准，加强对设备的日常管理监督。盐城求知TPM生命周期管理
TPM设备管理系统以多方面生产维护理论为基础，通过工业物联网技术构建设备全生命周期数字化管理平台。系统整合设备档案管理、运行监控、点检维护、备件库存等12大模块，实现从采购到报废的全流程闭环管理。某汽车零部件企业应用后，设备故障响应时间从2小时缩短至15分钟，通过OEE分析功能定位瓶颈工序，优化后产能提升18%。系统支持多级权限管理，管理层可实时查看设备综合效率报表，维修人员通过移动端接收工单并上传处理记录，形成数据驱动的决策支持体系。其重要价值在于打破信息孤岛，将设备管理与生产计划、质量控制深度协同。盐城求知TPM生命周期管理
