计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉作为输入信号，由计算机来 代替人脑来完成、处理和解释。计算机视觉的**终研究目标就是使计算机能类似人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力 才能达到的目标。 因此，在实现**终目标以前，人们努力的终期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。计算机视觉学所研究的对象,简单地说就是研究如何让计算机通过图像传感器或其它光传感器来感知、分析和理解周围环境。
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具有**意义的自动化改变着包装的制造方法及其产品的传输方式。设计、安装的自动控制包装系统，无论从提高产品质量和生产效率方面，还是从消除加工误差和减轻劳动强度方面，都表现出十分明显的作用。尤其是对食品、饮料、药品、电子等行业而言，都是至关重要的。自动装置和系统工程方面的技术正在进一步深化，并得到更普遍的应用。自动包装的关键在于依据生产加工或包装过程，设计出一个能够得以实现自动控制的结构方案。显然，自动装置(机械手或机器人)的选择取决于这一过程的需求及特性。依据定义，一个自动装置即是能通过自动控制或遥控方法完成任务的一台机器或一个机构。它可以是简单的，例如，从一个位置移向另一位置的一种单轴结构的气动压力联动装置；也可以是复杂的，
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CCD图像传感器经过30多年的发展目前己经成熟。从**初简单的8像元移位寄存器发展至今，己经具有数百万甚至数千万像元。CCD技术及相关的测试技术也有了巨大的改进。 **早出现的CCD为表面沟道型。该表面构造可在Si-SiO2界面附近产生阻碍电荷运输的“陷阱”，从而降低了电荷传输效率。为避免表面“陷阱”效应，表面沟道型结构改进为埋道型结构,即用离子掺杂的方式在SiO2层下加入N型薄层。据此提高了电荷传输效率，提升了对应工作频率以及消除了由于电荷传输与表面态“陷阱”间互相作用而产生的噪声。从而提高了CCD的光响应线性度、降低了器件噪声。
CCD视觉检测技术是精密测试技术领域中相当有有发展潜力的新技术，它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术，将机器视觉引入到工业检测来实现对物体表面特征、尺寸或位置的快速检测，具有非接触、速度快、柔性好等突出优点。CCD金属表面缺点视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上，可对生产线上的每个产品的表面缺点及外形尺寸等进行在线检测，尤其对于有金属光泽的产品的表面质量检测效果更加突出。当检测到有缺点的工件时，系统可根据实际需求发出相应的控制信号，即可直接将废品剔除，也可控制打标机构在缺点品上喷涂标志。该系统能有效地提高产品质量、工作效率，减少劳动强度，节约人力资源。质量标准可通过程序进行设置，不会受主观因素的影响，因此能够确保质量标准的统一，并且不会出现漏检的情况。
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收到机器后，开箱时应小心，避免机件不必要的损坏，按装箱清单清点零部件的完整性。
机器应置于有栏杆的坚固平台、支架上并应找水平，平台离地面的距离要根据客户所选包装机的高度设计，确保数粒机和包装机的正确对接。用水准仪调整机器的水平度达2/1000mm或者以下。机器周围应留有通道以便操作、巡视、保养。送料系统对应用户提升机（用户根据需要及现场情况配置提升装置）的出口。
1)主机及配套设备，必须良好接地。
2)主机及配套设备，电源处必须按照要求装有规定负荷的空气开关。
3)主机及配套设备，电源线必须选用符合规定要求负荷的电线，并请专业人员严格按照国家标准布线。
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计算机视觉技术1.概念计算机视觉（ComputerVision,CV）是一门研究如何让计算机达到人类那样“看”的学科。更准确点说，它是利用摄像机和电脑代替人眼使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、判别决策的功能。计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，是人工智能领域的一个重要部分，它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。计算机视觉是以图像处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础，通过计算机分析与处理视觉信息。
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