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半导体设计公司对良率分析的颗粒度要求极高，需兼顾芯片级精度与跨项目可比性。YMS系统支持接入Juno、AMIDA、CTA8280、T861、SineTest等平台产生的多格式测试数据，完成统一解析与结构化存储，确保从晶圆到单颗芯片的数据链完整。系统不仅实现时间趋势与区域对比分析，还能通过WAT参数漂移预警潜在设计风险，辅助早期迭代优化。SYL与SBL的自动计算功能，为良率目标达成提供量化依据；灵活报表引擎则支持按项目、产品线或客户维度生成分析简报，并导出为PPT、Excel或PDF，适配不同汇报场景。这种深度集成的能力，使良率管理从被动响应转向主动预防。上海伟诺信息科技有限公司以“以信为本，以质取胜”为准则，持续打磨YMS的功能完整性与行业适配性。高价值芯片生产依赖Mapping Over Ink处理的精确剔除，保障关键器件可靠性。贵州自动化GDBC

芯片制造对良率控制的颗粒度要求极高，任何微小偏差都可能造成重大损失。YMS系统通过自动接入各类Tester平台产生的多格式测试数据，完成高精度的数据解析与整合，确保从晶圆到单颗芯片的良率信息真实可靠。系统依托标准化数据库，支持按时间、区域、批次等多维度进行缺陷聚类与根因追溯，帮助研发与制造团队快速响应异常。结合WAT、CP、FT等关键节点数据的变化，可深入剖析工艺稳定性或设计兼容性问题。SYL与SBL参数的自动计算与卡控，为芯片级质量提供双重保障。报表工具支持按模板生成周期报告，并导出为常用办公格式，提升信息流转效率。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来，专注于半导体系统软件研发，其YMS系统正成为国产芯片企业提升产品竞争力的关键助力。贵州自动化GDBCMapping Over Ink处理通过失效分布图谱直观暴露制造流程异常，指导工艺改进方向。

当多台测试设备同时产出异构数据时，传统人工整合方式不仅耗时，还易引入误差。YMS系统通过自动化流程，将来自ETS364、STS8200、TR6850等设备的spd、jdf、zip等格式数据统一解析、清洗并结构化存储，构建一致的数据底座。在此基础上，结合WAT、CP、FT等关键测试阶段的参数变化，系统能够揭示影响良率的深层关联，辅助工程师精确调整工艺窗口。多维度可视化图表让晶圆级缺陷热力图、批次良率走势一目了然，明显缩短问题响应周期。报表功能支持按需定制并导出多种办公格式，提升跨部门协同效率。SYL/SBL的实时卡控能力，则有效预防批量性质量风险。上海伟诺信息科技有限公司秉持“以信为本，以质取胜”的宗旨，致力于打造适配国产半导体生态的智能良率管理工具。

一套高效的良率管理系统开发方案，必须根植于真实生产场景的数据流与决策链。YMS方案覆盖从ETS88、93k、J750等Tester平台自动采集stdf、csv、log等多格式数据，到解析、清洗、整合的完整链路，确保数据源头的完整性与一致性。在此基础上，系统构建标准化数据库，实现对良率信息的统一分类与高效调用。分析层面，方案强调时间序列下的良率波动追踪与晶圆空间维度的缺陷聚类，结合WAT、CP、FT参数变化，形成从现象到根因的完整证据链。SYL与SBL的自动卡控机制嵌入关键控制点，实现预防性质量管理。同时，报表引擎支持按需生成周期报告，并导出为PPT、Excel或PDF，适配不同管理层的信息消费习惯。上海伟诺信息科技有限公司依托多年行业积累，将YMS方案打造为兼具实用性与扩展性的国产选择。Mapping Over Ink处理兼容主流Probe设备数据格式，支持跨平台数据无缝对接。

当封测厂每日面对来自数十台测试机台的海量异构数据时，传统手工汇总方式已难以满足实时质量管控需求。YMS系统通过自动化流程，即时采集并清洗ETS364、TR6850、ASL1000、MS7000等设备输出的原始测试数据，剔除重复、缺失与异常记录，构建高可信度的数据底座。标准化数据库支持从时间轴追踪良率波动，或聚焦晶圆特定区域识别系统性缺陷，结合WAT、CP、FT参数变化，快速定位工艺偏差根源。例如，当某批次FT良率骤降时，系统可联动CP数据判断是否为封装环节引入问题，缩短排查周期达数小时。图表化界面与日报、周报、月报自动生成机制，使管理层能基于一致数据源高效决策。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的深入理解，将YMS打造为数据驱动质量改进的关键工具。Mapping Over Ink处理系统持续优化以适配先进制程需求，保持技术优势。宁夏半导体Mapping Inkless服务

Mapping Inkless输出数据可直接用于客户交付，支持快速验证。贵州自动化GDBC

在半导体设计公司或封测厂面临多源测试数据难以统一管理的挑战时，YMS良率管理系统提供了一套端到端的解决方案。系统自动对接ETS88、93k、J750、Chroma、STS8200、TR6850等主流Tester平台，采集stdf、csv、xls、spd、jdf、log、zip、txt等多种格式原始数据，并完成重复性检测、缺失值识别与异常过滤，确保分析基础可靠。通过标准化数据库对数据统一分类，企业可从时间维度追踪良率趋势，或聚焦晶圆特定区域对比缺陷分布，快速定位工艺异常。结合WAT、CP与FT参数的联动分析，进一步揭示影响良率的根本原因。SYL与SBL的自动计算与卡控机制强化了过程质量防线，而灵活的报表工具支持按模板生成日报、周报、月报，并导出为PPT、Excel或PDF格式，满足跨层级决策需求。上海伟诺信息科技有限公司自2019年成立以来，持续打磨YMS系统，助力客户构建自主可控的良率管理能力。贵州自动化GDBC

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