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从简单的图像分类到3D姿势估计，计算机视觉中不乏有趣的问题。我们**感兴趣的问题之一就是物体识别。像许多其他计算机视觉问题一样，现在仍然没有明显“比较好”的方法来解决问题，这意味着仍有很大的改进空间。从简单的图像分类到3D姿势估计，计算机视觉中不乏有趣的问题。我们**感兴趣的问题之一就是物体识别。像许多其他计算机视觉问题一样，现在仍然没有明显“比较好”的方法来解决问题，这意味着仍有很大的改进空间。从简单的图像分类到3D姿势估计，计算机视觉中不乏有趣的问题。我们**感兴趣的问题之一就是物体识别。像许多其他计算机视觉问题一样，现在仍然没有明显“比较好”的方法来解决问题，这意味着仍有很大的改进空间。单目视觉可以建立环境3维模型。福建激光雷达机器人巡逻安防

蓝鲸智能机器人的XQ-5系列开发平台配备了业内主流SLAM相关传感器，i7CPU，8G运存，128G固态硬盘，10mm厚基板+阳极氧化铝合金支架，外观圆润规整，平台空间利用率**提升，底层驱动器BWCR-01智能控制驱动器，360W单路重量级驱动性能，自带ARM智能控制**+IMU芯片，四路红外线避障，采用轮毂电机作为动力部分，载重提升到50kg。比较大速度5m/s，相当于汽车将近三档的时速。可以开发无人驾驶demo，支持了超声波，到目前为止几乎支持包括，超声波、红外线、激光雷达、结构光、视觉等几乎所有SLAM技术相关的传感器。福建送餐机器人底盘整体来讲，并联机器人和串联机器人在应用上构成互补关系，各有优势。

在Linux系统中经常会遇到各种编译程序的方法。很多情况下我们只知道这样做而不知道为什么这样做。这篇文章就通过一个简单的helloworld程序来通过不同的编译方式进行编译。让大家了解一下比较常见的各种编译系统。编译过程**重要的地方就是指定头文件和链接库的位置。主要问题在于软件的模块化和依赖关系。所以不同的编译系统采用了不同的方式进行管理。具体可以登陆蓝鲸智能官网或者论坛查阅。在Linux系统中经常会遇到各种编译程序的方法。很多情况下我们只知道这样做而不知道为什么这样做。这篇文章就通过一个简单的helloworld程序来通过不同的编译方式进行编译。让大家了解一下比较常见的各种编译系统。编译过程**重要的地方就是指定头文件和链接库的位置。主要问题在于软件的模块化和依赖关系。所以不同的编译系统采用了不同的方式进行管理。具体可以登陆蓝鲸智能官网或者论坛查阅。

使用蓝鲸智能机器人的ROS镜像，我们可以实现通过ps4手柄控制自己小车的功能，更加的方便也更具有可玩性。先要安装对应的ros驱动同时将手柄与ubuntu进行蓝牙配对。启动ds4_driver和turtlebot_teleop_joy。就可以使用了，还可以通过手柄设置关机按键，具体操作可以登录蓝鲸智能的论坛详细了解。使用蓝鲸智能机器人的ROS镜像，我们可以实现通过ps4手柄控制自己小车的功能，更加的方便也更具有可玩性。先要安装对应的ros驱动同时将手柄与ubuntu进行蓝牙配对。启动ds4_driver和turtlebot_teleop_joy。就可以使用了，还可以通过手柄设置关机按键，具体操作可以登录蓝鲸智能的论坛详细了解。伽利略视觉导航系统HTT***I发布了。

DirectSparseOdometry(DSO)是业内很流行的lsd_slam系统作者的学生JakobEngel开发的,实测性能和精度优于lsd_slam。蓝鲸智能机器人团队通过自研机器人平台，搭载1080P单目相机，实现了基于一个普通摄像头扫描稠密点云的效果，并且建立了3维环境模型。想要实现视觉导航，空间的三维模型是必须的。蓝鲸智能机器人团队开发出一个非常有效的建立空间模型的算法。具有准确度高，运行效率高的特点。蓝鲸智能机器人团队在原有算法的基础上进行了进一步优化，增加了地图的保存和载入功能，使其更加适用于实际的应用场景。不仅通过单目相机实现3维建模，而且进行了工程化导航应用。经典国产ROS教学平台的性能配置。广东激光雷达机器人底盘

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服务机器人领域，送餐机器人凭借引人注目的外形和实用的功能开始在餐饮行业得到越来越多的应用。当前市场上的送餐机器人大多数都是在传统的巡线式AGV底盘结构上更换外形而来，需要在餐厅地面上铺设轨道。轨道对餐厅布局影响很大，同时维护困难（餐厅地面需要经常清洗）。如果将送餐机器人的控制系统用自主移动系统替换，去除餐厅轨道部署要求同时引入更灵活的配送功能。这将极大提高送餐机器人的实用性，加速送餐机器人的推广应用，促进国内服务机器人的技术发展。福建激光雷达机器人巡逻安防

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