蓝鲸智能轮毂电机驱动器提供电机速度闭环控制,控制精度在1%以内。最大功率1080W(单路540W)。工作电压12V到36V(支持锂电池)。尤其在低速条件下,我们的性能远远超过市场上的其他驱动器。不仅如此,我们还提供这款驱动器的ROS驱动程序。这样您可以在ROS中直接控制电机运动。同时此驱动器还提供9轴陀螺仪数据,里程计数据。方便继续开发ROS相关的导航程序。并且此驱动器可以选配红外传感器和超声波传感器,直插即可。蓝鲸智能轮毂电机驱动器性能强大功能齐全,是机器人开发的优先方案。 机器人的自动充电套件加快机器人研发进程。四川智能机器人送餐
服务机器人领域,送餐机器人凭借引人注目的外形和实用的功能开始在餐饮行业得到越来越多的应用。当前市场上的送餐机器人大多数都是在传统的巡线式AGV底盘结构上更换外形而来,需要在餐厅地面上铺设轨道。轨道对餐厅布局影响很大,同时维护困难(餐厅地面需要经常清洗)。如果将送餐机器人的控制系统用自主移动系统替换,去除餐厅轨道部署要求同时引入更灵活的配送功能。这将极大提高送餐机器人的实用性,加速送餐机器人的推广应用,促进国内服务机器人的技术发展。 江西AGV机器人AMR蓝鲸智能推出一款专门针对机器人的电机控制解决方案。
使用蓝鲸智能机器人的ROS镜像,我们可以实现通过ps4手柄控制自己小车的功能,更加的方便也更具有可玩性。先要安装对应的ros驱动同时将手柄与ubuntu进行蓝牙配对。启动ds4_driver和turtlebot_teleop_joy。就可以使用了,还可以通过手柄设置关机按键,具体操作可以登录蓝鲸智能的论坛详细了解。使用蓝鲸智能机器人的ROS镜像,我们可以实现通过ps4手柄控制自己小车的功能,更加的方便也更具有可玩性。先要安装对应的ros驱动同时将手柄与ubuntu进行蓝牙配对。启动ds4_driver和turtlebot_teleop_joy。就可以使用了,还可以通过手柄设置关机按键,具体操作可以登录蓝鲸智能的论坛详细了解。
尽管物体识别在某种程度上仍然是业界的新工具,但已经有许多有用且令人兴奋的应用程序使用它。自2000年代中期以来,一些傻瓜相机开始具备检测面部的功能,以实现更高效的自动对焦。虽然它是一种较窄类型的对象检测,但所使用的方法适用于其他类型的对象。物体识别的一个简单但经常被忽略的用法是计数。计算人,汽车,花朵甚至微生物的能力是对使用图像的不同类型系统普遍需要的现实世界需求。较近,随着视频监控设备的不断涌现,使用计算机视觉将原始信息转化为结构化数据的需求比以往任何时候都要大。较终,我们喜欢的一个用例是Pinterest的视觉搜索引擎。他们使用对象检测作为工作流程的一部分来索引图像的不同部分。这样,当搜索特定钱包时,您可以在不同的上下文中找到类似于您想要的钱包的实例。这比就就找到类似的图像要强大得多,就像GoogleImage的反向搜索引擎一样。 巡逻机器人也可以走进千家万户。
拉格朗日调度系统(TCS)是蓝鲸智能机器人一款用于机器人多机协同工作的机器人调度系统,它能够同时管理多台机器人,使得机器人在同一区域内高效的执行用户发布的任务而不相互干扰。通过调度系统界面我们可以方便的对任务进行管理控制。如发布任务、开始、暂停、和取消任务。系统还包含了任务优先级控制。高优先级的任务可以抢占低优先级的任务。同时还包含了自动充电和待机控制。当机器人电量不足时,系统会自动控制机器人返回充电桩充电,直至机器人电量满足工作要求。相比于其他调度系统,拉格朗日调度系统(TCS)具有使用方便,部署简单快捷,维护成本低的优势。单目视觉VSLAM成功应用在工业叉车场景。安徽送餐机器人配送
kinect跟随包turtlebot_follower应用于机器人跟随功能。四川智能机器人送餐
传统的物流运输痛点是什么?1、工人及设备数量多,开支费用大;2、效率低下,数据化低,错误率高;3、传统叉车有一定不安全性;4、工人难招,人口减少,管理困难。有需求就有解决方案要实现高效、智能化的AGV小车无人搬运,需要地面控制系统和车载控制系统共同支持。AGV小车装有车载控制系统,负责AGV单机的导航、路径选择、车辆驱动、装卸作业及充电等。另外地面控制系统,主要对工厂或仓库等多个AGV进行集中控制和管理,包括任务分配、车辆管理等。 四川智能机器人送餐
蓝鲸智能机器人(深圳)有限公司汇集了大量的优秀人才,集企业奇思,创经济奇迹,一群有梦想有朝气的团队不断在前进的道路上开创新天地,绘画新蓝图,在广东省等地区的机械及行业设备中始终保持良好的信誉,信奉着“争取每一个客户不容易,失去每一个用户很简单”的理念,市场是企业的方向,质量是企业的生命,在公司有效方针的领导下,全体上下,团结一致,共同进退,**协力把各方面工作做得更好,努力开创工作的新局面,公司的新高度,未来蓝鲸智能机器人供应和您一起奔向更美好的未来,即使现在有一点小小的成绩,也不足以骄傲,过去的种种都已成为昨日我们只有总结经验,才能继续上路,让我们一起点燃新的希望,放飞新的梦想!