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虹膜识别门禁基本参数
  • 品牌
  • 睛虹
  • 型号
  • 睛虹
  • 类型
  • 虹膜识别门禁
虹膜识别门禁企业商机

远距离虹膜采集,复合生物特征识别融合应用,在虹膜识别技术中,虹膜图像的获取直接影响图像的质量和识别的准确率。由于红外硬件发展的限制,当前市面主流虹膜识别设备多为近距离虹膜识别产品,比较大工作距离不足40厘米,需要指导用户配合设备操作,且用户眼睛与摄像头须处于同一个光轴才能完成虹膜信息采集,相对于人脸识别用户体验较差。如何实现远距离虹膜采集识别(工作距离大于0.8米),以及多目标瞬时抓取识别将是虹膜识别行业下一个研究热点之一。如果传统虹膜识别产品的距离受限问题被完全解决,虹膜识别技术将会获得更广应用,产业市场化和商业化的步伐也会加快。高保密性门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。钦州虹膜人脸识别虹膜识别门禁**技术

准确性是生物识别技术的关键性能。受英国委托,英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为:虹膜、视网膜准确度比较高,面部"是不准确的",指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外,日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率,虹膜比指纹准确1200倍,比面部准确12000,比声音准确40000倍。AIM认为,准确度比较低的是声音识别。NPL认为,虹膜、视网膜强,指纹、掌纹容易伪造,签名可以模仿,声音可以用录音代替,面部是"容易被欺骗的"。例如:指纹每次使用时都会留下印膜,很容易被他人获取,用以制造假指纹。钦州虹膜人脸识别虹膜识别门禁**技术测温功能虹膜识别门禁人体体温探测。

对虹膜识别技术的认识误区:有很多人并了解什么是虹膜识别技术,在加上一些电影产品错误引导。所造成的理解也就不同。眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。对于特征采集来说,眼纹识别与眼球识别更加类似。眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。这里要提取的是眼白部分的血管构成,对着镜子仔细看看,你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管,通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的。而"虹膜识别"就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别,虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。通常情况下,虹膜识别取景框中不是彩色画面,而是偏绿色的图像,就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似。所以说,严格意义上的虹膜识别,是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的。

虹膜识别的设计基于虹膜的公共安全应用系统的设计以确保安全和稳定为基础,同时兼顾易管理性、实用性及经济性,并对现有的网络基础设施比较大的利用和少的改动为设计方针。主要优点是非接触式识别、易于管理,可扩展性强。由于上面提到的虹膜识别技术自身在自身的可靠性、性等方面有其他人体生物识别技术无可比拟的天然优势,从而使以此技术作为人员识别的系统,达到更高的安全级别和更可靠的识别性。基于虹膜的公共安全应用系统遵循公安机构应用软件开发标准以及相关法律法规的要求,符合国家有关标准要求,符合国家对于信息系统的各项指标和规范。所有系统内的数据开发与目前全国当前使用的公安数据管理系统中的执法数据保持一致,以避免其他无效数据参与和干扰数据的查询与监控。同时基于虹膜的公共安全应用系统将按照国家计算机网络系统建设技术规范要求提供相应数据接口。别墅门禁卡虹膜识别门禁。

虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。非接触式门禁系统虹膜识别门禁毫秒级采集。广东视网膜采集虹膜识别门禁比对速度快

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