虹膜识别技术的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。虹膜人脸识别虹膜识别门禁。眉山高保密性门禁系统虹膜识别门禁包含读卡器
随着科技的发展，虹膜识别被公认为是**安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术？生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描，并通过图案特征点的位置来判定相似程度，虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。宣城虹膜采集虹膜识别门禁生产厂家虹膜识别门禁包含读卡器。
虹膜识别门禁技术结合相应的数字算法，可以做到精细、精确。出现认假的可能性非常小，比其他任何生物识别的准确率都要高几个到几十个甚至几百个数量级。虹膜识别系统具有生物活性，虹膜是人体肉眼可见的部分，具有极强的生物活性，瞳孔的大小会随着光线的强弱而产生变化，看向物体时也可能根据实际情况做出相应的调整。每秒可进行十多次无意识的收缩和扩张，这些生物活性与人体息息相关。睛虹把虹膜技术添加到门禁系统中，不失为一种有效的措施，也是技术的创新。虹膜门禁系统的非接触性是大家一直看好的问题，不需要凑近，相隔一段距离就能扫描到虹膜数字图像，对人身安全有一定的保障，对于大众来说比较容易被接受。虹膜的是指每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于指纹等组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。
虹膜定位：一般认为，虹膜的内外边界可以近似地用圆来拟合。内圆表示虹膜与瞳孔的边界，外圆表示虹膜与巩膜的边界，但是这两个圆并不是同心圆。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡，因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界，从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。常用的定位方法大致分为两类，一是，边缘检测与Hough变换相结合的方法；二是，基于边缘搜索的方法。这两种方法共同的缺点是运算时间长，因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法，但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间**长的步骤之一。测温功能虹膜识别门禁自主研发。
国内虹膜行业现状国内厂商异军突起，“虹膜+人脸”生物识别技术应用场景在不断拓宽由于国家相关行业对自主知识产权的要求，国产自主可控的虹膜技术异军突起，精度、速度、图像质量等关键技术指标比国外虹膜产品更有优势，中国自主知识产权的虹膜厂商开始占据位置。随着政策的深入贯彻，中国自主知识产权的虹膜厂商开始输出虹膜技术和解决方案，成为国外虹膜注册项目的主要供应商，如印尼、伊朗，并将扩展到缅甸、菲律宾、马来西亚等国，成为高科技输出的典范。聚虹光电为的企业借助国内巨大的用户规模和众多的项目案例，利用机器学习的算法，不断用数据驱动算法性能提升，将进一步巩固技术优势，保持全球。随着大数据、芯片、计算机等技术的发展，特别是国内厂商在虹膜技术上的突破，“虹膜+人脸”双模生物识别技术应用场景不断拓宽。 虹膜识别门禁图像清晰。吉安高保密性门禁系统虹膜识别门禁比对速度快
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人的虹膜在胎儿发育阶段形成后，整个生命历程中将是保持不变的，因此也决定了身份识别的。虹膜识别技术就是基于眼睛中的虹膜进行身份精细识别，应用于对身份认证安全强需求或高度保密需求的场所。出入境管理应用于乘客通关，校园管理用于确认学校的学生以及员工的身份，虹膜识别系统鉴定难民的身份，医疗保健体系来保证个人信息隐私以及安全，企业、银行门禁系统、虹膜信息芯片嵌入电子护照，电脑系统的安全登陆，移动终端的解锁加密，以及线上支付和移动支付的身份认证需求。对于国际上其它单位的算法，中科虹霸的算法速度更快，占用的内存空间更小，整体性能更加优异。在虹膜检测、虹膜判别、图像质量评价、虹膜区域定位、归一化、图像增强、特征表达和抽取、特征匹配与分类器设计等各个环节也都进行了自主创新，突破了一批关键技术，建立了比较系统和完整的虹膜识别理论、技术和方法。中科虹霸的虹膜图像数据库已成为国际上比较大规模的虹膜共享库。截止目前已有70个国家和地区的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1700多个。 眉山高保密性门禁系统虹膜识别门禁包含读卡器
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