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性：每个虹膜中包含的信息是不同的，虹膜组织相同的可能性远低于其他组织。虹膜的纤维组织结构复杂且丰富，其形成与胚胎发生阶段组织的局部物理和化学条件有关。它非常随机，即使使用克隆技术，虹膜也无法复制。相同的双胞胎具有不同的虹膜纹理信息，并且同一个人的左眼和右眼的虹膜纹理彼此不一致。稳定性：虹膜在人的整个生命过程中都非常稳定。它是在出生前形成的胎儿7个月，它在出生后6-18个月固定，终生不会发生改变。不会因占用等因素造成磨损。防伪性：在不严重影响视力的情况下，不可能对虹膜特征进行手术改变。将人的虹膜组织特征改变为与特定对象相同的特征更加不可能、照片、视频和尸体可以通过将虹膜替换为来测试虹膜图像。宁河区测温功能虹膜门禁测温系统毫秒级采集。石家庄金融行业虹膜识别门禁毫秒级采集

2.镜面定位向导只需注视镜面中的双眼,左右任意一只眼睛或双眼与注册虹膜特征数据吻合，即可完成识别。虹膜注册时，建议双眼注册并不要带眼镜或有其他遮挡物。虹膜识别时，带着眼镜（近视镜、太阳镜、隐型眼镜）也可以正常的进行识别。3.识别时间约0.1秒，采用高性能高速DSP处理引擎和先进算法，提高了识别速度。比同类产品快约3-10倍。非接触方式在声光提示引导下对准识别镜、虹膜识别器即可捕捉虹膜数据，并进行识别。合适的捕捉距离为25cm~35cm，无需接触产品。轻松、健康。识别镜可上下调整通过角度调节把手调整角度到用户眼睛合适的位置，使虹膜识别更加顺利。湖南社区出入管理虹膜识别门禁毫秒级采集静海区视网膜比对虹膜门禁测温系统毫秒级采集。

虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的**为精细的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下特点：准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国**委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度比较高，面部“是**不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，准确度比较低的是声音识别。抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜**强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是“**容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。

虹膜识别技术的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法，静海区高保密性门禁系统虹膜门禁测温系统毫秒级采集。

3、实用性视网膜在眼下取像困难，没有发展前景;深色虹膜难于采集可用图像(实际是所采图像难于正确识别) ;音需要高保真度的麦克风;面部、掌纹需要高精度摄像机;手书需要专门写字板，不能使用计算机上的已有配置;指纹取像容易，但属于接触式采集(均来源于NPL)。接触式采集的弊端是 易污染设备，影响准确性。此外,对指纹识别来说，还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得，对人体无伤害且便捷。虹膜识别门禁系统不需要物理接触，误识率低，可靠性高;但是很难将前端设备小型化，造价很高，很难大范围推广。宁河区金融行业虹膜门禁测温系统毫秒级采集。白山考场管理虹膜识别门禁红外线成像

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虹膜识别的设计基于虹膜的公共安全应用系统的设计以确保安全和稳定为基础，同时兼顾易管理性、实用性及经济性，并对现有的网络基础设施比较大的利用和少的改动为设计方针。主要优点是非接触式识别、易于管理，可扩展性强。由于上面提到的虹膜识别技术自身在自身的可靠性、性等方面有其他人体生物识别技术无可比拟的天然优势，从而使以此技术作为人员识别的系统，达到更高的安全级别和更可靠的识别性。基于虹膜的公共安全应用系统遵循公安机构应用软件开发标准以及相关法律法规的要求，符合国家有关标准要求，符合国家对于信息系统的各项指标和规范。所有系统内的数据开发与目前全国当前使用的公安数据管理系统中的执法数据保持一致，以避免其他无效数据参与和干扰数据的查询与监控。石家庄金融行业虹膜识别门禁毫秒级采集

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