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虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。南开区虹膜门禁测温系统比对速度快考场管理虹膜门禁测温系统。

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1. 虹膜识别的设计基于虹膜的公共安全应用系统的设计以确保安全和稳定为基础，同时兼顾易管理性、实用性及经济性，并对现有的网络基础设施比较大的利用和少的改动为设计方针。主要优点是非接触式识别、易于管理，可扩展性强。由于上面提到的虹膜识别技术自身在自身的可靠性、性等方面有其他人体生物识别技术无可比拟的天然优势，从而使以此技术作为人员识别的系统，达到更高的安全级别和更可靠的识别性。基于虹膜的公共安全应用系统遵循公安机构应用软件开发标准以及相关法律法规的要求，符合国家有关标准要求，符合国家对于信息系统的各项指标和规范。所有系统内的数据开发与目前全国当前使用的公安数据管理系统中的执法数据保持一致，以避免其他无效数据参与和干扰数据的查询与监控。同时基于虹膜的公共安全应用系统将按照国家计算机网络系统建设技术规范要求提供相应数据接口。虹膜人脸识别虹膜门禁测温系统可在黑暗中采集。

3虹膜图像的采集是虹膜识别的第一步，虹膜区域很小，不同种族的虹膜颜色非常不同。普通的相机是无法识别的清晰虹膜图像。必须使用的虹膜图像采集设备，包括红外光学成像系统，电子控制单元和适当的软件算法。特征提取和匹配是虹膜识别系统的重心部分，其使用有效特征来描述虹膜图像并表征特征向量之间的相似性。，系统将收集的信息与数据库中的信息进行比较，以确定用户的身份和权限。虹膜是人眼所见的部分，在巩膜的保护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小根据光的强弱而变化的视觉物有无意识的调节过程，每秒有十几次无意识瞳孔的比例。非接触式：虹膜的数字图像可以在一定距离内获得，无需触摸设备，也不会被人体侵犯，更容易被人接受。人体温度探测虹膜门禁测温系统毫秒级采集。贵州虹膜门禁测温系统红外线成像

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