KAI-02050图像传感器是2百万像素2/3英寸的CCD光学格式。参数典型值结构:InterlineCCD，逐行扫描；总像素数:1684(H)×1264(V)；有效像素数:1640(H)×1240(V)；活动像素:1600(H)×1200(V)；像素大小:5.5μm(H)×5.5μm(V)；活动图像大小:8.8mm(H)×6.6mm(V)，11.0mm(对角线)，2/3”光学格式；纵横比:4:3；输出数量:1、2或4；电荷容量:20000个电子；输出灵敏度:34V/e；-量子效率:Mono(-ABA):44%；R,G,B(-FBA):29%，37%，39%；R,G,B(-CBA):31%，37%，38%；桑尼威尔为客户提供定制化的CMOS传感器解决方案。IMX637 视觉传感器芯片
ICX639BKA内线固态图像传感器以其高灵敏度、现场周期读出系统、电子快门和可变电荷存储时间等特点，为PAL彩色摄像机提供了更优良的图像采集解决方案，适用于监控摄像头等应用，满足用户对于高质量图像的需求。设备结构：图像尺寸:对角线6mm(1/3型)；有效像素数:752(H)x582(V)0.44像素；总像素数:795(H)x596(V)约。0.47像素；晶片尺寸:5.59mm(H)x4.68mm(V)；单元尺寸:6.50um(H)x6.25um(M)；光学黑:水平(H)方向:前面3像素，后40像素；垂直(V)方向:前12像素，后2像素；虚拟bits：Horizontal；数量:22，垂直:1(偶字段)；基材:硅ICX238AL在显微镜、望远镜等设备中，其高分辨率和高灵敏度得到了充分应用。
IMX811-AAQR是Sony精心打造的一款彩色面阵图像传感器，专为追求图像质量与色彩还原度的工业应用而生。该传感器拥有4.1英寸的超大靶面，结合19240×12840的超高清分辨率，能够捕捉到细腻入微的图像细节，同时呈现出丰富、真实的色彩。IMX811-AAQR的每个像元尺寸为2.81微米，这实现了传感器的小型化设计，还确保了高像素密度下的优异成像性能。其采用的Rollingshutter曝光方式，能够快速响应光线变化，捕捉动态场景中的精彩瞬间，满足高速拍摄和实时监测的需求。
CMV4000-3E5C1PP（彩色）是一款功能强大的图像传感器，适用于条码、二维码扫描、智能交通系统、视频和广播以及生物识别技术等多个领域：
1.条码、二维码扫描：传感器的高分辨率和快速捕捉能力使得它非常适合用于条码和二维码的扫描。这在零售业、物流和仓储管理等领域非常常见。
2.智能交通系统：CMV4000-3E5C1PP可以用于智能交通系统中的车辆检测、车牌识别和交通监控等任务。它的高分辨率和快速响应能力使得系统能够更准确地分析和处理交通数据。
3.视频和广播：传感器的高画质和彩色图像能力使得它非常适合用于视频和广播领域。它可以捕捉高质量的图像和视频，用于电影制作、广告和电视节目等。
4.生物识别技术：CMV4000-3E5C1PP可以用于生物识别技术，如人脸识别和指纹识别。它的高分辨率和精确的图像质量使得识别系统更准确和可靠。 桑尼威尔的CMOS图像传感器广泛应用于智能手机、平板电脑和笔记本电脑等移动设备。
IMX459传感器采用了一种堆栈式结构，其中包括背照式SPAD像素芯片和搭载测距处理电路的逻辑芯片。这两个芯片之间通过Cu-Cu连接实现各个像素的导通。首先，背照式SPAD像素芯片是传感器的关键组成部分。SPAD（SinglePhotonAvalancheDiode）是一种能够探测单个光子的光电二极管。背照式的设计使得光线可以直接进入像素芯片的背面，从而提高了光的利用效率。这种设计可以有效地提高传感器的灵敏度和信噪比，从而实现更精确的图像和测距结果。其次，逻辑芯片搭载了测距处理电路，负责处理从像素芯片中获取的数据。这些数据包括光子的到达时间和强度等信息。逻辑芯片通过对这些数据进行处理和分析，可以实现对目标物体的距离测量。测距处理电路的设计和优化对于实现高速度、高精度的距离测量至关重要。Cu-Cu连接是背照式SPAD像素芯片和逻辑芯片之间的关键连接方式。Cu-Cu连接是一种通过铜材料实现的垂直堆叠连接，具有低电阻、低电感和高可靠性的特点。这种连接方式可以实现像素芯片和逻辑芯片之间的高速数据传输和低功耗操作，从而提高了传感器的整体性能和效率。桑尼威尔的CMOS图像传感器广泛应用于汽车领域。ICX237AL
它支持多种触发模式，满足不同应用场景的需求。IMX637 视觉传感器芯片
CMV4000-3E5C1PP（彩色）是一款高性能的图像传感器，应用于各种领域：
1.机器视觉：CMV4000-3E5C1PP可以用于机器视觉系统，帮助机器进行图像识别、目标检测和分类等任务。它的高分辨率和彩色图像能力使得机器能够更准确地分析和理解图像。
2.3D成像：该传感器还可以用于3D成像应用，通过捕捉多个角度的图像，可以生成精确的三维模型。这对于制造业、医疗影像和虚拟现实等领域非常有用。
3.动作捕捉：CMV4000-3E5C1PP可以用于动作捕捉系统，通过捕捉快速移动的物体的图像，可以实时跟踪和分析运动。这在游戏开发、体育科学和虚拟现实等领域有广泛的应用。 IMX637 视觉传感器芯片
