食品安全关乎消费者的身体健康,食品生产过程中的异物检测是保障食品安全的关键环节。熙岳智能针对食品行业的特殊性,研发出专业的视觉检测设备,为食品安全筑起了一道坚固的安全防线。该设备采用多光谱成像与智能识别技术相结合的方式,能够识别食品中混入的各类异物。在饼干生产线上,无论是金属碎屑、石子,还是塑料、毛...
新能源汽车的零部件如动力电池、电机、电控系统等,对产品质量与安全性要求极高。熙岳智能深入研究新能源汽车行业特性,定制化开发视觉检测方案,为零部件质量保驾护航。在动力电池生产环节,方案采用 X 射线成像与三维视觉检测相结合的技术,可检测电池内部极片的对齐度、焊接质量,以及电解液的填充情况;针对电机转子,设备通过激光扫描与涡流检测技术,测量转子尺寸精度与表面裂纹;在电控系统电路板检测中,AI 算法快速识别元器件虚焊、短路等缺陷。检测系统与生产线 MES 系统无缝对接,实时上传检测数据,一旦发现质量问题,立即触发预警并追溯生产批次。某头部新能源汽车企业应用该方案后,零部件的不良品率降低 70%,有效保障了整车的安全性与可靠性,助力企业提升市场竞争力,推动新能源汽车行业高质量发展。熙岳视觉检测技术的成功应用,为客户带来了更高的产品质量和更低的成本,实现了双赢的局面。视觉检测

面对不同行业差异化的检测需求,熙岳智能投入大量研发资源,构建了功能强大的视觉检测算法库。该算法库涵盖电子、汽车、食品、医药等二十余个行业的专属检测模型,每个模型均基于行业典型产品特性与检测标准开发。例如,针对电子元器件的微小缺陷检测,算法库内置高精度边缘检测与特征匹配算法,能够识别芯片引脚的虚焊、电路板上 0.05 毫米的短路点;在食品行业,异物检测模型采用多光谱图像分析与深度学习相结合的方式,可区分食品中混入的玻璃、金属、塑料等不同材质异物。算法库支持灵活调用与组合,企业可根据自身生产需求,快速配置适合的算法组合,实现定制化检测。此外,算法库还具备自学习能力,通过不断积累生产数据优化检测模型,目前已涵盖超过 500 种缺陷类型的检测算法,为各行业企业提供了高效、的检测技术支撑,极大缩短了企业视觉检测项目的开发周期。实验室视觉检测熙岳视觉检测的高效性,赢得了客户的一致赞誉。

3C 产品(计算机、通信和消费电子产品)市场竞争激烈,产品质量直接影响企业的市场份额和品牌形象。3C 产品生产过程中,零部件微小瑕疵的检测难度大,且对检测效率要求极高。熙岳智能凭借在视觉检测领域的专业技术,自主研发出先进的视觉检测算法。该算法结合了机器视觉和深度学习技术,具备强大的图像识别和分析能力。在 3C 产品的生产线上,面对手机屏幕上微米级的划痕、笔记本电脑外壳上细小的注塑缺陷,或是电路板上微小元件的焊接不良等问题,这套算法能够快速准确地识别出来。算法通过对大量标准图像和缺陷图像的学习训练,形成了的判断模型,能够在复杂的生产环境下,以极高的速度对产品进行检测。一旦发现微小瑕疵,系统会立即发出警报,并对不良品进行标记和分类。熙岳智能的视觉检测算法为 3C 产品生产提供了高效、可靠的质量保障,帮助企业提升产品品质,增强市场竞争力,满足消费者对 3C 产品的需求。
建材行业的板材生产规模大、产品规格多样,传统的人工板材表面检测存在效率低、漏检率高的问题。熙岳智能针对建材行业板材表面检测的需求,研发出先进的视觉检测技术,实现了自动化全覆盖检测。该技术采用多组工业相机和线性扫描技术,能够对不同尺寸、不同形状的板材进行的表面检测。在板材生产线上,板材在传送过程中,视觉检测系统通过多组相机从不同角度对板材表面进行快速图像采集,无论是板材表面的裂纹、结疤、色差等缺陷,还是板材的边缘尺寸等信息,都能被准确获取。系统利用先进的图像处理算法对采集到的图像进行分析和处理,能够快速识别出各种表面缺陷,并对缺陷的类型、位置、大小等信息进行记录和分类。同时,该系统还能与生产线的控制系统进行联动,一旦检测到缺陷板材,系统会自动发出警报,并控制分拣装置将不良品剔除。熙岳智能的视觉检测技术实现了建材行业板材表面检测的自动化和全覆盖,提高了检测效率和准确性,降低了企业的生产成本,提升了板材产品的质量,推动了建材行业生产的智能化升级。熙岳视觉检测为企业带来了更多竞争优势。

为满足制造业连续化生产需求,熙岳智能视觉检测设备在设计时充分考虑高负荷运行的稳定性,支持 7×24 小时不间断工作。设备采用智能散热系统,通过液冷与风冷相结合的方式,确保部件在长时间运行中温度保持在合理范围;电源模块配备双冗余设计,当主电源出现故障时,备用电源可在毫秒级时间内切换,保障设备持续供电。检测软件具备自动维护功能,在设备运行过程中定期清理缓存数据、优化算法内存占用,避免因长时间运行导致的性能下降。此外,设备还支持远程热升级,技术人员可在不中断生产的情况下,对设备软件进行更新与维护。在电子制造企业的 SMT 生产线、汽车零部件自动化装配线等场景中,设备连续稳定运行超过 18 个月,有效保障了生产连续性,为企业实现产能化提供坚实支撑,提升企业生产效益。熙岳视觉检测技术的广泛应用,提高了制造业的整体水平。小型视觉检测设备
熙岳视觉检测系统的智能化程度,满足了客户对品质产品的追求。视觉检测
五金件生产具有批量大、产品种类多的特点,保证五金件尺寸与形状的一致性是企业提高产品质量和生产效率的关键。熙岳智能针对五金件检测需求,精心设计了视觉检测方案。该方案采用高精度的激光扫描和视觉测量技术,能够对五金件的尺寸和形状进行快速、准确的检测。在检测过程中,五金件被放置在专门设计的检测工位上,激光扫描装置和工业相机协同工作,对五金件进行的扫描和图像采集。系统利用先进的三维建模和图像处理算法,将采集到的数据转化为三维模型,并与标准模型进行对比分析。无论是五金件的长度、宽度、高度等线性尺寸,还是孔径、槽深等内部尺寸,亦或是复杂的曲面形状,都能被精确测量和检测。一旦发现五金件的尺寸或形状不符合标准要求,系统会立即发出警报,并对不良品进行标记和分类。熙岳智能的视觉检测方案通过对五金件尺寸与形状的检测,确保了产品的一致性,有效提高了五金件生产企业的产品质量和生产效率,降低了因产品尺寸和形状不合格导致的废品率,增强了企业在五金市场的竞争力。视觉检测
食品安全关乎消费者的身体健康,食品生产过程中的异物检测是保障食品安全的关键环节。熙岳智能针对食品行业的特殊性,研发出专业的视觉检测设备,为食品安全筑起了一道坚固的安全防线。该设备采用多光谱成像与智能识别技术相结合的方式,能够识别食品中混入的各类异物。在饼干生产线上,无论是金属碎屑、石子,还是塑料、毛...
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