在新能源电池生产领域,极片作为电池的组成部分,其尺寸精度对电池的性能和安全性有着至关重要的影响。国际上对新能源电池极片的尺寸精度有着严格的标准要求。熙岳智能针对新能源电池生产的特点和需求,研发制造了专业的视觉检测设备。该设备配备了高精度的激光测量系统和高分辨率的工业相机,能够对极片的长度、宽度、厚度...
玻璃制品具有透光性强、表面光滑的特性,传统检测方法易对玻璃表面造成损伤,而熙岳智能研发的视觉检测技术实现了玻璃表面划痕的无损检测。该技术采用结构光投影与偏振成像相结合的原理,通过向玻璃表面投射特制的正弦条纹结构光,利用相机捕捉条纹畸变情况,精确计算出划痕的深度、长度和位置信息。对于 0.02 毫米深的细微划痕,系统也能通过相位分析技术准确识别。同时,偏振成像技术有效消除玻璃表面反光干扰,即使在强光环境下也能清晰呈现划痕细节。检测过程中,设备非接触式工作,不会对玻璃表面造成任何物理损伤,适用于平板玻璃、玻璃器皿、显示屏玻璃等各类产品检测。某玻璃深加工企业应用该技术后,划痕检测效率提升 3 倍,且避免了因传统检测方式导致的二次损伤,产品良品率从 85% 提升至 94%,为玻璃制品的高质量生产提供了无损、高效的检测手段。熙岳视觉检测技术的广泛应用,提高了制造业的整体水平。上海视觉检测自动化

熙岳智能将机器视觉技术与物联网技术深度融合,开创了智能质检的全新生态模式。在智能质检新生态中,机器视觉技术作为检测手段,通过高精度的图像采集和先进的算法分析,实现对产品质量的检测;物联网技术则搭建起数据传输和交互的桥梁,将分布在生产线上各个角落的视觉检测设备连接成一个智能网络。每台视觉检测设备都配备物联网模块,能够实时将检测数据、设备运行状态等信息上传至云端服务器。企业管理人员通过手机、电脑等终端设备,可随时随地查看生产现场的质检数据和设备运行情况,实现远程监控和管理。同时,基于云计算和大数据分析技术,对海量质检数据进行深度挖掘,不能够分析产品质量趋势,还能预测设备故障,为企业优化生产工艺、制定维护计划提供科学依据。此外,不同生产环节的视觉检测设备之间还能实现数据共享和协同工作,例如根据前道工序的检测结果,自动调整后道工序的检测参数,实现全流程智能化质量管控。熙岳智能打造的智能质检新生态,推动了制造业向智能化、数字化转型,为企业提升质量、降低成本、提高效率提供了全新的解决方案。上海视觉检测自动化高动态范围成像有助于应对光线不均的复杂场景。

熙岳智能始终坚持技术创新,通过持续优化视觉检测技术,不断突破检测效率与精度的极限。在算法层面,研发团队定期更新深度学习模型,引入 Transformer、YOLO 等先进算法架构,使缺陷识别速度提升 3 倍,微小缺陷检测精度达到亚像素级;在硬件方面,采用新一代高速图像传感器与多核处理器,数据处理速度提高 5 倍,支持更高分辨率图像的实时分析。例如,在 3C 产品检测中,设备对 0.03 毫米划痕的检测时间从原来的 2 秒缩短至 0.3 秒,准确率从 92% 提升至 98%;在汽车零部件检测领域,尺寸测量精度从 ±0.1 毫米提升至 ±0.02 毫米。此外,技术团队还开发了自适应参数调整系统,设备可根据生产环境变化(如光照强度、温度波动)自动优化检测参数,确保检测性能始终保持状态。持续的技术优化使熙岳智能视觉检测技术始终处于行业水平,为企业提供更高效、的质量检测服务。
电子元器件生产具有高精度、高速度、高集成度的特点,生产线上的产品检测必须争分夺秒且准确无误。熙岳智能针对电子行业的特殊需求,精心研发制造了的视觉检测设备。该设备搭载了超高速数据处理芯片和优化的图像处理算法,能够实现毫秒级的响应速度。在电子元器件的生产流程中,从贴片工序开始,设备便迅速对每一个元器件的位置、极性、尺寸进行检测,哪怕是有零点几毫米的偏差也能及时发现。在焊接工序后,设备又能快速检测焊点的质量,包括虚焊、短路等问题。凭借这种极快的响应速度,熙岳智能视觉检测设备能够实时监控生产线上的每一个环节,一旦发现问题,立即发出警报并自动记录相关信息,同时还能与生产线的控制系统进行联动,及时调整生产参数或剔除不良品。这使得电子元器件生产企业能够在保证生产速度的同时,稳定地保障产品质量,提高产品的良品率,增强企业在市场中的竞争力,为电子信息产业的稳定发展贡献力量。在食品行业,视觉检测用于分选不同规格的果蔬。

陶瓷制品在生产过程中,表面裂纹是影响产品质量和使用寿命的重要缺陷,准确检测裂纹对于陶瓷企业至关重要。熙岳智能的视觉检测系统针对陶瓷制品的特点,采用多种先进技术,能够提供的判定结果。系统采用高分辨率线阵相机和特殊角度照明技术,能够清晰捕捉陶瓷制品表面的细微裂纹,即使是深度为 0.01 毫米的裂纹也能被检测出来。同时,利用三维成像技术,对裂纹的深度、长度、走向等参数进行精确测量。系统内置的裂纹识别算法经过大量陶瓷样本的训练,能够准确区分裂纹与正常纹理、装饰图案的差异,避免误判。在检测过程中,系统对每个陶瓷制品进行扫描检测,一旦发现裂纹,立即生成详细的检测报告,包括裂纹的具置、尺寸参数、严重程度评估等信息。陶瓷生产企业根据这些的判定结果,可对产品进行分类处理,将有裂纹的产品及时剔除或进行修复,有效提高了陶瓷产品的质量,降低了次品率,提升了企业的经济效益和市场竞争力。熙岳视觉检测技术的广泛应用,为制造业的可持续发展提供了有力支持。上海视觉检测自动化
熙岳视觉检测技术的普及,推动了制造业的转型升级。上海视觉检测自动化
随着物流行业的快速发展,包裹数量呈爆发式增长,实现包裹信息的快速准确识别成为提高物流效率的关键。熙岳智能针对物流行业的需求特点,定制研发了视觉检测方案,有效解决了包裹信息识别难题。该方案采用高速多光谱扫描技术和 OCR(光学字符识别)技术相结合的方式,在包裹分拣传送带上,通过高速旋转的多光谱扫描头,对包裹上的条形码、二维码、面单文字等信息进行扫描采集。即使包裹表面存在污渍、褶皱,或者条形码部分破损,多光谱成像技术也能清晰获取信息。采集到的图像信息经过先进的 OCR 算法处理,能够快速准确地识别出包裹的目的地、收件人信息等关键内容。同时,方案还具备智能分拣功能,根据识别到的信息,自动控制分拣设备将包裹准确分拣至相应的输送通道。该方案的应用,使物流企业的包裹信息识别准确率达到 99.5% 以上,分拣效率提升了 3 倍,缩短了包裹的中转时间,提高了物流服务质量,为物流行业的智能化发展注入了新的动力。上海视觉检测自动化
在新能源电池生产领域,极片作为电池的组成部分,其尺寸精度对电池的性能和安全性有着至关重要的影响。国际上对新能源电池极片的尺寸精度有着严格的标准要求。熙岳智能针对新能源电池生产的特点和需求,研发制造了专业的视觉检测设备。该设备配备了高精度的激光测量系统和高分辨率的工业相机,能够对极片的长度、宽度、厚度...
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