六、周期性分析规律周期:寻找数据中的周期性规律,了解设备运行的周期性特征,有助于预测故障发生的时间点。周期变化:注意周期性是否发生改变,如周期缩短或延长,这可能是故障即将出现的信号。七、突变点检测数值跳跃:在趋势曲线上识别出突然的数值跳跃或突变点,这通常是故障即将发生的明显迹象。异常峰值...
3D瀑布图该瀑布图是基于时间变化进行3D绘制生成的图谱,它显示了数据时域三维信号,视图更加健康、美观且一目了然。在振动测试分析系统ET-M30中,用户可根据须要,将采集的数据信号处理成为3D瀑布图。另外,对3D瀑布图视图调整非常简单,与一般三维软件类似,可对其旋转、拖拽等操作。故障诊断分析工具
高级分析功能DigivibeMXM30高级分析功能可以诊断复杂故障,测试模态振型、不同点位置关系及进行结构分析。Ø波峰因素Ø伯德图Ø转速vs时间幅值vs时间Ø冲击测试 振动分析仪选型那些不为人知的技巧?北京工业振动分析仪
预测维修PdM(PredictiveMntenance)与状态检修CBM(ConditionBasedMntenance)是现代工业维修策略的趋势,更是设备维修保养从<花钱>转变成<赚钱>的途径。
预测维修、状态监测是依机械的个别<状况>去决定该机器是否应该要维修。例如,应用振动检测技术去分析机器的异常原因、损坏程度、寿命预测,于是我们知道何时该维修?该维修哪里?不需要经常为机器的临时异常状况疲于奔命,借此也可以降低维修保养费用、增加工厂产能,进而提升企业的竞争力。
VAST-DC23 硬件源自欧洲,软件源自美国,适用于各种转动机械的振动状态监测以及电机的动态测试,诸如:马达、水泵、风车、鼓风机、空压机、齿轮箱、汽轮机、发电机、冷却水塔等等。搭配强大的 VAST 机械状态管理系统,就可以实施设备资料库管理、状态趋势监控、异常原因分析、报表输出作业等众多状态监测工作。VAST-DC23具备设备状态自动诊断分析、路径数据采集、时间波形分析、相位分析等诸多振动测量分析功能,可以作为状态监测的基础。VAST-DC23 采用了高达 665MHz 主频的高性能 VIB 嵌入式微处理器 四川振动分析仪定制旋转机械轴系振动分析主要从哪些方面入手?
振动解调可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息,并且可跟踪轴承故障发展,在第二,三和第四阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。同时采用振动速度或振动加速度检测常规振动频谱可以在滚动轴承故障发展的第三阶段有效地检测到轴承的故障频率(内环故障BPFI,外环故障BPFO,滚动体故障BSF和保持架故障FTF)等。振动解调和振动速度或振动加速度相结合可以有效地早期检测滚动轴承的故障。轴承内圈有缺陷时,在解调频谱上可见轴承内圈缺陷频率BPFI及其高次谐波,对内圈转动的轴承,可能出现其转速频率的边频。
hojolo振动检测仪是一款基于微处理器设计的机器状态监测仪器,具备有振动检测,轴承状态分析和红外线温度测量功能。其操作简单,自动指示状态报警,非常适合现场设备运行和维护人员监测设备状态,及时发现问题,保证设备正常可靠运行。
可测量振动速度,加速度和位移值。当保持振动速度读数时,仪器立即比较内置的ISO10816-3振动标准,自动指示机器报警状态。轴承状态检测播报编辑可测量轴承状态BG值和BV值,它们分别高频振动的加速度和振动速度值。当保持轴承状态读数时,仪器按内置的经验法则自动指示轴承报警状态 三种常见的机械松动的振动频谱分析。
确定哪些机器需要监测的方法,以及确定机器为关键机器的要素。我们也了解了测量仪器如何工作,并描述了加速度计的功能。我们强调仔细安装加速度计的重要性,因为测量的准确性很大程度上取决于加速度计怎样安装。我们提供了如何设定测量参数的指导原则。
简言之,为测量设置参数就是指定如何进行测量的细节。这包括怎样采集数据,采集多少或多快,以及被采集的数据怎样处理和显示。我们也强调了以系统的方式采集和存储数据的重要性。对一轮数据采集周期,在记录清单的协助下通常对所有机器进行数据记录,之后传输到计算机进行详细分析和归档。为帮助确保数据采集有规律地进行,你应当制定一个清晰的数据采集日程表。 振动分析仪是一种用于测量、存储和诊断机械产生的振动的仪器。墨西哥振动分析仪使用
管道振动分析技术:机械振动和流致振动。北京工业振动分析仪
为什么要监测机械振动?
要做好机器振动监测这项工作并且完全获益,我们必须理解对这个问题的答案。监测一台机器的振动特征能让我们理解关于这台机器的“健康”状态,我们能使用这些信息来探察那些可能正在发生的问题。为什么要关心机器的状态?为什么不持续运行该机器直至它损坏再修理它?如果一台机器可以随便使用,我们使用它直至损坏是可以接受的。但是许多机器的价值决定不能随便处理它们。如果我们对这些机器进行有规律的监测,我们将发现一些问题可能正在发展,并且能纠正它们既使这些问题已经产生。相反,如果对那些我们不期望的振动不进行监测,机器很可能会被一直使用直至损坏。因为监测机械振动能发现潜在的破坏性振动,因而我们能阻止问题发生,这样会为我们节省大量时间,金钱和避免损失。 北京工业振动分析仪
六、周期性分析规律周期:寻找数据中的周期性规律,了解设备运行的周期性特征,有助于预测故障发生的时间点。周期变化:注意周期性是否发生改变,如周期缩短或延长,这可能是故障即将出现的信号。七、突变点检测数值跳跃:在趋势曲线上识别出突然的数值跳跃或突变点,这通常是故障即将发生的明显迹象。异常峰值...
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