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：为了解决变分模态分解的参数选取问题并更准确的提取轴承故障特征信息，提出了一种多目标优化变分模态分解（VMD）的轴承故障诊断方法。建立了以信息熵、相关系数和峭度的目标函数以及综合评价指标，将VMD的参数优化问题转换成多目标优化的帕累托（Pareto）问题。首先，利用多目标粒子群优化算法（MOPSO）对三个目标函数进行寻优，得到VMD参数组合的比较好Pareto解集；其次，对Pareto解集用综合评价指标对其进行评价，确定出VMD的比较好参数组合；利用已确定的比较好参数组合对轴承故障信号进行VMD分解，得到若干本征模态分量（IMFs）；再利用综合评价指标选择出比较好IMF，提取故障特征。仿真信号和实际轴承振动信号分析结果表明所提方法的有效性。关键词：变分模态分解；故障诊断；信息熵；峭度；多目标粒子群优化算法增速齿轮箱故障机理研究模拟实验台。新疆故障机理研究模拟实验台服务

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往复压缩机作为工业生产中的重要组成设备，保证其正常运行具有极其重要的实际意义。根据相关研究统计，气阀故障大约占到了往复压缩机故障总数的60%[1]。因此，有必要对往复压缩机气阀故障进行深入的分析和研究。往复压缩机气阀在工作中会受到摩擦，冲击等多种因素的干扰，导致其振动信号具有强烈的非线性，非平稳性特征[2]。针对上诉信号，目前多采用小波分析、经验模态分解（EMD）、变分模态分解（VMD）、熵值法、分形方法等对其进行分析研究，其中，多重分形方法不仅可以深层次的描述气阀信号非平稳、非线性特征，同时可以描述气阀振动信号的自相似性，进而可以更***准确的提取往复压缩机气阀的故障特征

VALENIAN测试台是一种双转子实验台结构,此台架主要由动力电机、内转轴、外转轴(空心)、支承、轮盘、皮带、皮带轮、底座等构成。其主要特点是:内外2个转子通过中介轴承耦合在一起,分别由不同的电机驱动;4个轮盘分别用来模拟低压压气机、高压压气机、高压涡轮、低压涡轮的质量。采用直接传递矩阵法计算了实验台架的**阶临界转速,分析了支承刚度、转速比、轮盘的极转动惯量、长径比等因素对台架临界转速的影响,并据此对实验台架作了优化。优化临界转速后可以有效地减小运行时的振动,显示优化是有效的。转子轴承故障机理研究模拟实验台。

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