我们教一个小孩识物的时候,比如“苹果”,首先要让他反复的看到“苹果”,他便能认识“苹果”;他可能会认错,把“梨”认成“苹果”,这个时候应该帮他指出来。小孩看到的“苹果”越多,辨识的能力就越强。基于深度神经网络的人工智能,让机器具备理解的能力,基本过程就像教一个小孩认苹果一样。首先要有大量的数据,比如...
在不断发展的技术领域,人工智能已成为一股强大的力量,正在重塑我们的生活、工作以及与周围世界互动的方式。人工智能融入我们的日常生活,标志着一个充满可能性和便利的新时代。从预测我们需求的虚拟助手到指导我们健康的健康应用,这些人工智能工具正在塑造一个技术丰富我们生活方方面面的未来。随着我们不断拥抱人工智能的进步,我们正在见证一场技术复兴,它有望带来更加互联、高效和充实的生活。有了这些触手可及的工具,我们可以更轻松地应对现代生活的复杂性,并享受数字增强世界的好处。慧视RK3399PRO图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。江西开放AI智能提供商
SpeedDP作为一个低门槛的深度学习算法开发平台,能够为使用者提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。目前,SpeedDP提供网页端和移动端两种选择,网页端可以在局域网使用,而移动端能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果,使用起来更加便捷。SpeedDP也是一个运行在移动设备上的视觉算法测试工具集,支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括RK3399pro、RK3588等。软件可运行于Windows或Linux操作系统,来帮助使用者完成自动标注、AI算法(目前支持目标检测)开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,在充分保证数据安全的基础上,能够有效减少人力、物力消耗,节省项目开发时间。甘肃开放AI智能服务商慧视RK3588图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。
随着5G快速发展,一个万物智能互联的世纪应运而生,人工智能也随着智能互联的发展充满了生机,市场对智能图像处理板的要求也越来越高。随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升,慧视光电推出了目前市场上基于RV1126的较小型的图像处理板卡。产品作为人工智能通用平台,用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域,快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。
综合馆智慧导航在一些大型综合性场地如凤凰山体育公园,有着专业的室内导航系统,只需要用小程序进行授权,就能为使用者提供智能精细导航,还具备一件救援功能。智能蚊虫诱捕为了保障本届大运会举办期间鼠、蚊等病媒生物密度达到规定标准要求,保障参赛人员、观众不受有害生物的影响,赛事主办方进行了环境改造,“派”出了“智慧蚊虫诱捕机”。研发人员利用环保物理仿生技术,让‘智慧蚊虫诱捕机’模拟人体呼吸过程,通过收集空气中的二氧化碳,使诱捕机内二氧化碳浓度达到人体水平,让蚊子误以为是人在呼吸,进而自投罗网,达到健康、高效灭蚊的目的。AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。
传统摄像头通过AI算法的赋能,可以对目标区域内的事物进行自动识别、检测、跟踪。例如,搭载于无人机的吊舱,在AI智能算法的加持下,就能锁定跟踪路面快速移动的汽车。AI智能算法分析是一种计算机的“分析”和“识别”技术,作为一种计算机“视觉”科技,可以让摄像头当作人的“眼睛”,智能设备终端作为人的“大脑”,让视频监控系统具有人一样的判断危险或者其他特殊情况发生的能力。通过大量的数据进行训练,AI智能算法能够不断进步,从而更加符合使用者的期望。这种技术能够广泛应用于我们的各行各业。慧视RV1126图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。甘肃开放AI智能服务商
慧视光电开发的慧视RV1126图像处理板,采用了国产高性能CPU。江西开放AI智能提供商
小区出入口的管理分为人员管理和车辆管理两个部分。人员管理方面,随着生物识别技术的推广和系统集成程度的成熟,人员通道管理可采用IC卡、身份证、指纹、二维码、人脸识别或人证合一等多种认证方式通过后进入,可自动识别小区业主及常住住户,无需业主手动,系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。人员智能门禁设计在阻止非授权人员进入的同时方便业主进出,同时也能统计人员出入数量。基于人脸识别等生物识别应用,为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。单元门入口及家庭入口也能实现智能化安防,通过信息的上传,安防设备能够自动识别来访人员是否为该楼栋的居民,只有经过授权的人才能进入该楼栋,保障业主隐私和安全。江西开放AI智能提供商
我们教一个小孩识物的时候,比如“苹果”,首先要让他反复的看到“苹果”,他便能认识“苹果”;他可能会认错,把“梨”认成“苹果”,这个时候应该帮他指出来。小孩看到的“苹果”越多,辨识的能力就越强。基于深度神经网络的人工智能,让机器具备理解的能力,基本过程就像教一个小孩认苹果一样。首先要有大量的数据,比如...
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