深度学习技术,特别是神经网络,已经在图像和语音跟踪领域取得了不小的进展。这些技术可以应用于物联网设备,实现更加智能化的交互和控制。物联网、人工智能和大数据的融合正在开启一个智能化的新纪元。这种融合不仅推动了技术革新,还为各行各业带来了深刻的变革。随着技术的不断发展,这一融合将推动智能家居、智能城市、...
此外,针对于不同楼层、商户,智能监控也可以进行分类数据管理,便于经营管理者对商户和楼层的人流量数据进行分析,进而采取优胜劣汰的措施,优化商场结构,提高竞争力。这个方案的优点在于,既能够减少人工统计的人力成本,提高效率精度,还能够让监控设备兼具安防识别报警的功能,可谓是一举两得。慧视光电作为一家拥有丰富AI图像处理板开发经验的公司,能够提供商场人流统计的一整套方案建设,包括AI图像处理板的开发、算法的定制以及后续的相关支持。在AI图像处理板和算法的支持下,传统的监控设备将被赋能,以实现精确的目标识别统计,为商场的经营管理提供数据支撑。RK3399PRO图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。江苏目标检测产品
作为社区的基本单元,小区是智慧城市建设的重要一环,而在安防领域,小区更是守护家庭的门户,如何更加高效的守护小区安全是社区创新基层治理的探索方向。经过技术的不断革新,智慧安防逐渐成为这个方向。通过在小区传统人防、物防、技防的基础上,应用人工智能、物联网等当前先进的信息化技术,对居民小区安防系统进行智能化升级,加强对社区人、车、事、物、地、组织“信息进行感知”,打造并集成出入口、智能门禁、信息卡口、移动巡防、视频监控、报警联防、信息发布、停车场、访客、梯控等产品及子系统,也包括智慧物管安防综合平台,实现数据的统一汇聚、统一管理。江苏目标检测产品智能化图像处理板,让监控视觉及应用更智能更高效。

基于市场的紧迫需求,成都慧视光电技术有限公司推出了SpeedDP深度学习算法开发平台,该平台基于成都慧视光电技术有限公司多年的实际开发经验以及与众多客户沟通调研的成果,耗费两年时间,经过客户反复试用,不断根据反馈进行完善更新,形成了可以上市销售的重磅产品。SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP深度学习算法开发平台分为基础版和定制版,客户可以根据自己的实际需要,选择相应的版本。
火爆的杭州机器人加油站。当你在指定位置停好车解锁油箱盖,机器人可以自己打开油箱盖,为汽车插上油枪加油,整个过程一气呵成。要想实现这些功能,需要给机器人装上智能摄像头,这个摄像头不是普通的摄像头,它内置图像处理板,搭载了具备目标识别检测的AI算法,在算法的作用下,机器人就能够精确识别加油口,进而操控机械手臂进行整个加油的动作。在市面上众多图像处理板中,慧视光电开发的Viztra-ME025图像处理板凭借优异的性能能够脱颖而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro,具备4核处理器,主频高达1.8Ghz,总体算力高达3.0TOPS。在图像处理板和慧视自研AI算法的共同作用下,机器人的识别精率能够可达90%。并且通过不断的AI训练,能够加深AI对整个动作以及不同车型不同油箱盖的学习,保持并提升整个加油过程的效率。RK3588作为慧视光电开发的全国产化工业级板卡,具备高性能、高精度的优点。

随着人工智能的兴起,AI工程师特别是基于图像的算法工程师日益成为炙手可热的香饽饽,特别在一些行业市场例如工业领域、军、工领域等行业领域,需要根据具体场景对检测识别算法进行不断地优化完善,已达到更高的准确率。在这个工作的过程中,对特定目标的数据标注、模型训练、测试验证、到嵌入式平台的模型部署是中间重要的工作,抛开人员费用不管,这将需要耗费大量的时间,是否有一款集成的工具,可以节约图像算法工程师的时间,提升算法迭代的效率,一直是图像算法工程师的迫切需求。虽然市场上也有一些零散的工具,甚至一些单位自己也开发了一些相关的工具,但是因为集成度低,导致使用起来始终不是那么顺畅。工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。江苏目标检测产品
慧视光电助力电力巡检智能化进程。江苏目标检测产品
传统的人工标注需要一个人坐在电脑前,对每一张图像进行分类然后打上标签,动作反反复复,呈机械化,久而久之便会让人产生厌倦。而AI自动化人工标注就不同,在进行完AI模型训练后,AI就能够自动输出标注好的文件。这就是慧视光电推出的AI自动化图像标注工具——SpeedDP深度学习算法开发平台。平台是一个针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。通过利用SpeedDP进行模型部署,利用深度学习的特性让AI通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。江苏目标检测产品
深度学习技术,特别是神经网络,已经在图像和语音跟踪领域取得了不小的进展。这些技术可以应用于物联网设备,实现更加智能化的交互和控制。物联网、人工智能和大数据的融合正在开启一个智能化的新纪元。这种融合不仅推动了技术革新,还为各行各业带来了深刻的变革。随着技术的不断发展,这一融合将推动智能家居、智能城市、...
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