云南安防监控图像识别模块解决方案

近年来,国内外从事图像视频识别的公司明显增加,谷歌、 Facebook、微软、旷视科技、图普科技、格灵深瞳等国内外企业重点集中在人脸识别、智能安防和智能驾驶等领域进行技术研发与产品设计。对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。在各方的努力下,中国AI市场将从局部的发展向整体的上升发展,行业前景一片向好。图像识别也能用在工业领域。云南安防监控图像识别模块解决方案

垃圾识别需要进行大量的数据训练，因此需要进行数据采集。在进行自动化垃圾识别过程中，数据集采用了中国发布的垃圾分类标准，该标准将人们日常生活中常见的垃圾分为了四大类。其中，将废弃的玻璃、织物、家具以及电器电子产品等适合回收同时可循环利用的废弃物归为可回收垃圾。将剩菜剩饭、果皮果壳、花卉绿植以及其他餐厨垃圾等容易腐烂的废弃物归为厨余垃圾。将废电池、废药品、废灯管等对人们身体健康和自然环境有害而且应当门处理的废弃物归为有害垃圾。除以上三类垃圾之外的废弃物都归为其他垃圾。工业级图像识别模块应用RV1126是纯国产化图像处理板。

在工业领域如安防巡检等行业，需要大量摄像头采集图像数据并同时快速传输；在自动化作业的工厂设备需要摄像头进行图像识别检测来实现避障等行为；在冶金行业，在熔炼、精炼和连铸等过程中，需要对非金属夹杂物进行有效地去除。因此，工业领域对于相机的要求十分严格。首先，工业相机需要性能稳定，耐用性、抗干扰能力突出，能够连续高度工作。其次，工业相机要能够抓拍高速运动的物体，通过相机能够看到产品是否出现拉毛、模糊、变形等。然后，工业相机对于输出的图像帧率要求高，例如在开发金属类材料时，高帧率相机能够观察材料受到冲击时内部裂纹的方向和状态，分析材料受损时材料的结构。

合理地进行垃圾分类是有效进行垃圾处理、减少环境污染与资源再利用中的重要举措，也是目前很合适很有效的科学管理方式，利用现有的生产水平将日常垃圾按类别外理、利用有效物质和能量、埴埋无用垃圾等。这样既能够提高垃圾资源处理效率，又能缓解环境污染问题。而对垃圾的分类首先是在图像识别的基础上的，因此本文想通过使用近几年来发展迅速的深度学习方法设计一个垃圾分类系统，从而实现对日常生活中常见垃圾进行智能识别分类，提高人们垃圾分类投放意识，同时避免人们错误投放而产生的环境污染。RV1126图像处理板识别概率超过85%。

RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域，不会过多增加无人机载重负担。软件方面，在此基础上定制板卡的处理能力，其中：可见光通道图像处理能力：1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力：640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10％，双振幅不小于2/3视场，作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场，作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时，其跟踪速度应不小于1.5周/s。识别像素不低于15×15像素，识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能，高清视频存储能力不低于1h，以满足特殊需求。RK3588图像处理板能够识别高速移动的汽车。云南图像识别模块人工智能芯片

RV1126是国产化板卡吗？云南安防监控图像识别模块解决方案

市面上有很多做图像处理板和目标识别算法的公司，这就会面临左右为难的选择地步。其实很简单，你就看这家公司的整体概况如何。其一判断图像处理板的业务是不是该公司的主要业务，通常情况下，一个公司的主要业务投入多，技术会相对先进；其二看该公司的业务范围，如果该公司的业务是围绕整个图像处理板展开，则表面该公司有着完整的项目开发建设流程，这种公司通常项目经验丰富，项目开发的时间也会很快；其三看该公司的技术团队成员经验如何，经过长期经验沉淀的产品，往往质量和效果都会很好。云南安防监控图像识别模块解决方案