图像标注对于许多企业而言是一项至关重要的工作,但当面对海量待标注的图像数据时,又显得是那么的费时费力。对于图像标注师来说,每天要花费数个小时的时间和精力去手动标注一张张、一帧帧图像,随着AI的不断发展,这项枯燥无味的工作有着能够被替代的可能。人工标注师的成本通常在5-6K左右,当大量的数据需要标注时...
此外,在林河的生态维护中,会遇到一些例如垃圾偷倒、破坏林地、违规种养、偷排污水等问题对于人工巡检来说也是一大难点,要么难以发现,要么发现的不及时,而无人机的巡航能够尽可能做到时效性。另外,林河生态资源保护工作中,无人机可以捕捉到许多人工难以察觉的细节,如树木的生长状况、病虫害的发生情况、河道的夜间漂浮垃圾等,即使为管理人员提供更为准确的信息。可以说,无人机的运用是当下打造智慧林河长制比较有利的技术。无人机想要实现AI识别可以用慧视光电的吊舱。甘肃安全目标识别
水上交通是我国内陆运输的一大命脉,尤其是长江沿岸,从长江一路向东走向世界是比较经济的运输模式,为了保障水路运输的通畅,维护通航秩序,就需要相关部门对航道进行定期巡航,保障水上交通安全。传统的航道巡查采用的是人工巡检,每段航道每个航标都要靠人力驱动船只到达目标区域进行巡查,这种模式不仅效率低下,遇到极端天气时,还会出现视野受阻、爬标困难等问题,甚至可能对巡检人员人身安全造成威胁。如今,随着无人机的使用,整个流程变得更加简洁高效,以前需要1条船、6个人做的工作,现在只需要1台电脑、1名工作人员就可以完成。上海稳定目标识别创意成都慧视开发了VIZ-YWT306微型双光吊舱。
收割机行进工作时,AI图像处理板能够快速处理识别摄像头获取的田野环境,分辨哪些是泥土,哪些是作物,哪些是杂草。这种模式相对于接入卫星的方法,成本相对较低,效果却大差不差。这种AI图像处理板可以在成都慧视光电这边定制,比较适合的采用了国产高性能芯片RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板,这块板卡具备工业级的处理性能,拥有四大四小八核处理器,处理能力达到6.0TOPS,用在无人农业作业领域,可以快速正确地处理分辨作物、土壤、杂草等信息,实现智能化农业作业。
从2016年12月11日起,我国就正式施行林河长制。其中林长制主要职责是林业生态保护修复、森林防火、林业有害生物防治、森林资源管护以及野生动植物保护工作。而河长制是保护水资源,打造安全用水环境。这两项工作对我国的自然生态的稳定具有关键作用。在中西部许多地区,由于环境下复杂,对于林、河的巡护是一项困难的工作,不仅要花费大量的时间精力,还不能做到大面积的覆盖。随着无人机的落地应用,这种困难得到了有效缓解。无人机“加持”下的林河长巡查,形成了“人防+技防”的地空巡检新模式,覆盖更打、发现更及时。无人机凭借其灵活、轻巧的特点可以轻松飞越一些人无法到达的地点,还能够实时传输高清图像数据,节约时间成本,快速高效地获取资料,让管理人员对森林植被、河湖状况一目了然。成都慧视开发了VIZ-GT05V三轴双可见光微型吊舱。
春夏交替时节,是森林火灾高发的时候,特别是在我国广袤的中西部森林地区,各种火灾层出不穷。森林火灾的应急救援需要面临更多的环境问题,据消防员介绍,想要快速精细有效地扑灭森林火灾需要克服无法接近、扑救难度大、指挥协调统一性、消防员人身安全等四大难题。由于森林火灾爆发区域多处于深山老林等偏远地区,每当发现火情时,火势已经扩大化,从远处赶来的消防员一不清楚火灾具体状况,二不了解受灾地环境状况,盲目的强行扑火无疑会带来更大的安全隐患。为了应对这诸多难点,首先要做的就是了解整个火势的范围以及森林的布局情况,进而传递信息到指挥中心,做好整体救援部署,做到各方协调统一,这样才能事半功倍。在森林防火的信息侦查领域,无人机吊舱是行业优先。要想实现目标识别可以找成都慧视。广东多系统适配目标识别解决方案
RK3399pro芯片的图像处理板能够进行目标检测。甘肃安全目标识别
十秒速成写歌,声音面容一件替换,或许未来已经不需要歌手存在,AI如今已经在我们生活的方方面面落地应用。除了这些娱乐领域外,AI在我们工作上的帮助作用也非常巨大,图像标注就是其中之一。成都慧视利用AI开发而成的平台SpeedDP能够进行快速的图像标注,为企业提供提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。SpeedDP作为一个AI自动图像标注软件,其非常亲民,即便是AI零基础的用户也能够轻松使用,进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。甘肃安全目标识别
图像标注对于许多企业而言是一项至关重要的工作,但当面对海量待标注的图像数据时,又显得是那么的费时费力。对于图像标注师来说,每天要花费数个小时的时间和精力去手动标注一张张、一帧帧图像,随着AI的不断发展,这项枯燥无味的工作有着能够被替代的可能。人工标注师的成本通常在5-6K左右,当大量的数据需要标注时...
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