AI真的越来越智能了,让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始,数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往,数据标注的工作是AI的赋能者,他们就是人工智能当中的“人工”,通过大量的数据标注,让AI不断学习,不断变聪明。在AI需求庞大的情况下,...
RV1126K芯片特点:
1.处理器架构:RV1126K采用了瑞芯微自主研发的多核处理器架构,结合了高性能的CPU和专为图像处理优化的GPU,能够有效地处理图像和视频数据。
2.图像处理能力:RV1126K具有强大的图像处理能力,支持高清视频处理、图像识别、图像分割、图像增强等多种图像处理算法。
3.人工智能加速:RV1126K集成了人工智能加速器,支持深度学习推理,包括目标检测、人脸识别、姿态估计等人工智能应用。
4.视频编解码:RV1126K支持多种视频编解码标准,包括H.264、H.265等,能够实现高效的视频数据传输和处理。
5.接口和扩展性:RV1126K芯片提供丰富的接口,如MIPICSI接口、HDMI接口、USB接口等,方便连接各种外部设备和传感器,扩展系统功能。
6.低功耗设计:RV1126K采用先进的制程工艺和低功耗设计,能够在保持高性能的同时实现较低的功耗,适合嵌入式系统和移动设备应用。
7.应用领域:RV1126K广泛应用于智能监控系统、工业视觉设备、智能交通系统、智能家居设备等领域,为这些应用提供强大的图像处理和人工智能能力。 小目标的识别是如何实现的?内蒙古快速目标识别系统
应急救援领域,有一个设备的作用十分突出,那就是无人机,无人机机动灵活的特点,能够帮助救援团队进行高空快速搜索,能够去到救援人员无法到达的地方,为获取整体信息,提升救援效率提供帮助。而无人机吊舱则是无人机的眼睛,作用巨大。在选择无人机吊舱时,也有讲究,传统的无人机吊舱内部就只有摄像头,能够实现远程查看的一些功能,并不能满足多元化的救援场景。像成都慧视推出的VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱就不一样,该款吊舱集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程1.2km半导体激光测距机,以及三轴高稳定精度平台框架,白天和夜间工作无缝切换,高清、多光、变倍的优点能够让无人机远程高空查看时看的更清楚,而激光测距机的加入,则让获取救援地区的三维信息更加容易。四川多系统适配目标识别远程控制慧视多光无人机吊舱可以内置AI图像处理板。
YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测能力,通过提供结合效率和准确性的强大解决方案,延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如,YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍,同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比,在性能相同的情况下,YOLOv10-B 的延迟减少了 46%,参数减少了 25%。
无人机之所以能达到防火的目的,得益于无人机轻巧、灵活的特点,远程高空侦查时,通过变倍放大就能够查看某处的具体场景。这还只是基础的功能。如果在无人机上加装具备高清摄像头的吊舱,再在吊舱内加装AI图像处理板,无人机便可实现智能化。当无人机升空后,能够在算法的赋能下,对目标区域进行AI目标识别。这种方式适用于专门的山林防火,效果突出。这类无人机吊舱在市面上就有很多,慧视光电推出的微型双光吊舱,内置高性能的AI图像处理板以及可见光和红外两种传感器,即便是在夜晚也能够通过红外光实现目标识别、跟踪的功能。整个吊舱重量*有280g,不会过多增加无人机的负荷和功耗,有效维持续航。高性价比的目标识别方案用什么?
无人机巡航具有灵活方便的特点,而要想实现更加精细智能的巡航检查,无人机吊舱必不可少。考虑到长江复杂的环境,数量众多的繁忙船只,慧视光电开发的VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱具有极大地优势。该吊舱集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程1.2km半导体激光测距机,以及三轴高稳定精度平台框架,白天和夜间工作无缝切换,可远距离采集长江航道图像,对兴趣点目标进行定位。可实时输出1080P可见光、红外视频。为长江航道的巡航检查提供高清精细的信息。Viztra-LE034图像处理板能够进行目标检测。四川多系统适配目标识别远程控制
成都慧视开发了VIZ-YWT201微型双光吊舱。内蒙古快速目标识别系统
通过不断的深度学习,SpeedDP能够更加聪明以满足多场景的需求,通过大量的部署训练,给定一张图像,SpeedDP就能够计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。这个基本的开发流程,包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。当面对海量图像数据时,人工标注的效率就会收到影响,但AI不会,因此SpeedDP也不会。经过大量的测试得出,SpeedDP标注一张图像的时间花费为7-8ms,是人工标注远不能及的。以前,大家都认为AI替代人工是在未来,但现在的技术表面,许多工作已经可以交给AI了,图像标注就是。通过使用慧视SpeedDP自动图像标注平台,企业能够提升图像标注的精度和效率,进而节约成本。内蒙古快速目标识别系统
AI真的越来越智能了,让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始,数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往,数据标注的工作是AI的赋能者,他们就是人工智能当中的“人工”,通过大量的数据标注,让AI不断学习,不断变聪明。在AI需求庞大的情况下,...
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