移动端车牌识别技术介绍：移动端车牌识别插件支持Android、ios移动操作系统。通过手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域；4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割；5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别；6、结果输出：将识别的结果以文本格式输出。车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。深圳地下车库车牌自动识别
好的车牌识别相机的具备的特点：1、高图片质量：使用了多种图象处理技术，无论顺光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的图片。2、数字或模拟视频：用户可选择输出高清数字还是模拟视频。3、超大容量SD卡本地存储：4、灵活的信息叠加：用户可将车牌信息和其他文字信息通过客户端界面设置自由叠加在照片上。5、宽带网络传输：实时数字视频和照片自动通过宽带以太网传输到指定的服务器或上位机。支持客户定制网络协议SDK。6、方便的用户界面：用户界面让用户在远端自由设置系统、视频、图像、文字叠加信息、控制、存储、传输等各种参数。东莞工地车牌自动识别销售厂家车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成。
车牌识别系统如何处理识别不了的车牌？1、对于脏车牌或者变形车牌无法识别，则会自动跳出人工处理框。手工输入其中数字即可，确认后放行入场。出场时候，识别不了的，点击查询框，输入其中车牌数字，系统自动和场内车牌模糊比对，跳出入场记录列表，推荐跳出近似图片，选中后确认，收费放行。如果出场识别错了，则系统自动比对车场内近似车牌，跳出列表或者图片，收费员人工选择，确认放行。2、无牌车辆，自动跳出人工处理框，手工输入临时编号，比如101,102,103等等，作为临时牌照入场；在出场时候的查询框内，输入10，所有近似编号记录和车牌信息全部跳出，查询图片选中后，产生收费金额，收费确认后放行，或者按照临时车票输入也可以。3、入场识别可以入场，但出场没能识别，查询框内，输入车牌中的数字，系统模糊比对，近似车牌记录或者照片跳出来，供收费员人工选择，收费放行。4、手工放行：救护车等特殊车辆，电脑鼠标点击手工放行，且放行时候的抓拍照片要有记录，才可供查询。
对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。车牌识别系统还是一个非常注重环保的管理系统，无纸票、无卡片，纯粹使用车牌识别。
极端场景下的车牌识别：一、雨雾等恶劣天气下雨雾天摄像机获取的车牌图像严重退化，限制和影响了监控识别效用的发挥，目前主要采用图像复原技术，雨雾天图像的复原主要依据建模去除雨雾的影响，它充分考虑图像质量下降的原因，从根本上分析图像退化与大气散射的关系，从而还原真实的图像。二、夜间光线暗淡的情况夜间在车辆大灯的照射下，车牌识别摄像机所获取到的图像可能会变得一团黑一团白的，这为图像的识别带来了困难，解决这个问题通常会用到智能补光技术，这个技术是靠智能算法控制的，保证夜间与白天看车牌的效果；具有强光抑制自动转换功能。停车场的车牌识别系统是一个基于视频监控和门禁系统合二为一的平台。珠海道闸车牌自动识别
环境对车牌识别有很大的影响。深圳地下车库车牌自动识别
车牌识别技术流程：车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个单独的模块。一、车辆检测跟踪模块：车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置适合的时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。二、车牌定位模块：车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。深圳地下车库车牌自动识别
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