数字化转型难以落地怎么解决？数字化转型，有大量3D数字化设计软件和3D虚拟工厂仿真软件、数字化工艺软件、数字化加工软件、信息化管理系统及数字化机器设备，传统IT架构，算力、软件和数据等三大资源，无法共享集中和智能化分配，导致设计、工艺、制造、营销、售后等每一个环节，很难获取充足的资源，数据和数字信息获取、传递、共享和应用，很难高效流转，无法实时提供机器设备系统具备感知、学习、推理和决策需要的数字信息，因此信息化和数字化转型很难落地。员工一键登录云桌面，很方便获取权限范围的硬件、软件和数据资源。天津3D设计共享云桌面协同设计
3D大装配设计操作经常卡顿怎么解决？大文件操作，特别是3D大模型设计，瞬间需要大算力，但本地办公电脑或虚拟云桌面，算力资源固定，无法借用公司同事闲置算力，算力波峰上不去，导致卡顿或不流畅；用云飞云共享云桌面，算力资源集中管控，员工用配置非常低的终端设备，算力来自公司机房云主机集群，大算力共享集中，实时、按需、浮动共享，操作3D大模型，瞬间需要大算力时候，算力波峰没有限制，避免CPU、内存、显卡等算力可能得不足，实现各种三维大模型等设计丝滑操作。上海云设计共享云桌面软件正版化云飞云共享云电脑替代传统电脑办公，可以智能获取云主机强大的算力，可以流畅运行，不再担心电脑性能问题。
云飞云共享云桌面，员工本地用配置很低终端设备，员工登录共享云桌面进行设计办公，算力源自云主机集群，云主机提供强大的性能和算力，算力共享集中和智能调度，按需自动分配，互不干扰，随时满足员工瞬间大算力需要，确保设计办公高效进行；这种算力共享集中管理方式，硬件性能利用率特别高，摊派每个员工电脑硬件成本可以快速降低；所以，共享云桌面替代传统电脑或图形工作站，做设计办公，可以帮助企业实现硬件资源降本增效管理。
对于一个拥有10个设计人员的公司，建议选择具有高速网络带宽、大容量存储空间、多核CPU和丰富内存的云服务器，同时确保操作系统的稳定性和安全性。CPU：由于设计人员需要进行大量的计算和渲染工作，建议选择多核CPU，例如通用型4核或8核CPU。内存：设计师在处理大型文件时，会占用大量的内存，因此建议选择16GB或32GB内存的云服务器。存储：设计师通常需要存储大量的文件和数据，建议选择大容量的存储空间，例如1TB或2TB的硬盘空间。网络：为了确保设计人员可以快速地访问互联网，建议选择具有高速网络带宽的云服务器，例如100Mbps或200Mbps的网络带宽。操作系统：建议选择Linux或Windows操作系统，这些操作系统具有支持和丰富的软件资源。安全：为了确保云服务器的安全，建议选择云飞云共享云桌面，基于windows系统创建多户用共享一体机，通过云工作站、nas存储、共享云桌面软件、安全加密等功能，整合打通了各行业设计者业务全流程，提供一站式云设计解决方案。助力设计行业轻装前行，将云端算力带到本地终端，实现硬件资产充分利用、弹性使用、高效协同设计、权限管理、保障数据安全，数据图纸安全不落地，云上设计丝滑流畅。这种算力共享集中管理方式，硬件性能利用率特别高，摊派每个员工电脑硬件成本可以极大降低。
用云飞云共享云桌面替代传统电脑办公，员工用配置很低的终端设备，办公需要的三大资源，包含算力、软件和数据，全部由云主机集群共享集中和智能管控，采用共享+权限管理模式，员工通过登录共享云桌面，可以智能获取云主机强大的算力，可以流畅运行，不再担心电脑性能问题；云主机运行环境，统一由IT远程维护，员工也无法安装各种乱七八糟软件，不用担心员工终端一大推繁琐小问题，实现稳定运行，IT人员省心又省力；员工一键登录云桌面，很方便获取权限范围的硬件、软件和数据资源。因此，共享云电脑替代普通办公电脑，资源利用率可以快速提升，电脑采购成本可以快速降低，IT维护成本也可以快速降低，由于终端用瘦客户机，功率比较小，云电脑使用成本也非常低，员工稳定又流畅使用共享云电脑，可以快速提升办公效率和应用体验，减少各种抱怨。用云飞云共享云桌面，所有员工图文档数据，集中存放到云主机或存储服务器。福建云设计共享云桌面协同设计
用云飞云共享云平台，与客户或供应商做设计方案交流，整个过程管理，就可以实现降本增效和安全管控。天津3D设计共享云桌面协同设计
工业软件无法共享导致工作任务推进困难怎么解决？客户、供应商、同事、朋友等，基于特定项目任务，或特定工作任务，或远程协同任务，需要用到一些专业工具软件或信息化管理软件，软件肯定无法相互共享，给每个人远程安装，费时又费力，安装盗版软件，会有版权纠葛风险，安装正版软件，费用很高，甚至缺少特殊安装条件，根本无法安装，特定工作任务很难推进。使用共享云桌面，只要把云桌面客户端APP小程序，发给相关任务人员就可以轻松解决。天津3D设计共享云桌面协同设计
云飞云共享云桌面，每位设计人员都可以用到高算力，设计非常流畅；硬件和软件等投入成本非常低；快速提升图...
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