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    人脸识别技术目前存在哪些难点日期：2019-06-25/人气：2557/来源：道尔智控当前，人脸识别的过程依次为***检测—人脸检测拍摄—上传服务器对比或本地处理—面部特征点定位—提取和分类—校验和识别—分析返回结果，但这些过程中依然会找到突破点来实现欺骗或者绕过人脸识别，人脸识别隐私问题依然存在技术难点。1、***检测攻击和绕过SecID的员工使用录制的视频，就轻松绕过了俄罗斯***人脸识别公司VisionLabs的***检测。这个方法毫无技术门槛，只要有目标用户的音视频即可剪辑出一段视频实现***检测的攻击。用应用注入的方式，甚至可以实现绕过***检测，因为***检测肯定是先于人脸识别发生的，可以在程序中打断点，通过试验演示整个流程触发断点，分析并修改程序存储的一些关键数值，就能达到绕过***检测的目的。而一旦***检测被绕过，一张普通的照片都能通过静态的人脸识别。2、服务器交互过程攻击很多APP或SDK在上传拍摄的照片时，明文传输，且没有对图像数据进行签名，导致图像数据可以被截获篡改，有的在数据报文没有加入时间戳，可以通过重放数据报文的方式来实施**。在测试某款应用的过程中，甚至出现过这样的情况：本地上传人脸数据到服务器，服务器返回一个匹配度。

为啥高速不能直接识别车牌，而要安装ETC？杨浦区高精度停车场车牌识别系统联系人

    无障碍人员通道管理系统无障碍人员身份识别管理系统以人性化为设计理念，在准确解决对进出员工身份验证的基础上，员工进出非常方便，无任何障碍，同时也比较大化的提高员工进出的通行速度；同时，也可以实现外来人员的控制管理。道尔公司的无障碍人员身份识别管理系统可广泛应用于大型企业/工厂、大型订货会、学校、研究所等领域。一些企事业单位每天上班时有大量的人员同时进出，传统的解决办法是保安看工装与胸牌，但是却要浪费大量的人力，也容易发生疏漏。还有一些单位采用三辊闸或是翼闸的方式，但却面临维护成本高、通过速度慢、不够人性化的问题。出入管理一直是一个难题，可以想象一下，一个单位，每天早晨上班时间，几百甚至几千人要在半个小时内同时进入工厂大门，管理人员都希望需要在**短的时间了解以下的信息：1、有谁进入了工厂？2、他们是否都有合法的身份和权限？3、有谁应该来而没有来？4、他们有没有迟到早退？传统的解决办法可能是使用考勤机、监控、指纹和道闸。然而这些系统的问题都显而易见：指纹系统在一比几千的查找时，速度是一个问题，并且存在着不卫生、拒识率、误识率很不理想的问题；考勤机不能对外来人员进行控制，并且存在**卡的问题。虹口区多功能停车场车牌识别系统联系人商业中心停车场，医院停车场，学校停车场等收费标准智能办理系统，智能化小区、智能停车场办理方法；

    人脸识别定额消费解决方案一、市场分析从**“八项规定”出台施行到《党政机关厉行节约反对浪费条例》出台，再到光盘行动**节约活动开展，崇尚节俭之风吹遍全国。据不完全，国家机关单位、政党、社会团体、事业单位共计250余万个，机关食堂的数量更是不可计量，而在机关食堂餐桌上，浪费现象比比皆是。各地**机关食堂的用餐方式主要：自助餐，通过象征性收费，让就餐者随意自行选择各类饭菜。由于预期的人数和实际就餐的不一致，因此经常会造成饭菜剩余和浪费。同时存在餐卡被亲属朋友使用的情况。从而影响到食材准备的数量以及加重企业的负担。而考虑机关单位自身的特殊性，家人或者朋友来此就餐不能拒之门外，结合这一特殊使用需求，道尔智控***研制了“人脸识别定额消费系统”，既照顾了员工的面子、又为单位节约了开支，更减少了浪费。二、系统架构三、系统功能1.云端管理模式系统采用BS云端架构模式，设备与后台实时通讯，消费数据实时上传，保证账户数据准确性。无须安装客户端软件，可通过Web浏览器查询、管理消费数据；支持移动端管理，手机充值等功能；2.多种验证方式消费在食堂出入口安装人脸识别通道闸，可选用多种验证方式刷卡、人脸识别、指纹方式验证通行。

    一、面部识别技术面部识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和**人脸，进而对检测到的人脸图像采取一系列相关技术措施，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人的目的。面部识别设备主要分析脸部形状和特征，这些特征包括眼、鼻、口、眉、脸的轮廓、形状和位置关系。因亮度及角度和面部表情各不相同，使得面部识别非常复杂。此外，面部识别系统对光线的直接照射——尤其是日光非常敏感，这种情况下错误拒绝率会**上升，有些情况下甚至根本不可能进行识别。二、指纹识别技术指纹是指人类手指上的条状纹路，它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。目前，许多国家都将指纹作为采集的个人信息数据存入身份识别数据库中，成为司法部门作身份鉴定的一种手段。三、视网膜识别技术视网膜识别原理是通过分析视网膜上的血管图案来区分每个人。视网膜扫描是用低强度红外线照亮视网膜，以拍摄下主要血管构成的图像。由于视网膜位于眼球的后面，因此采集过程需要用户高度配合，以保证正确的照亮和对准视网膜，并且要求站在2-3英尺的地方，保持静止1-2秒的时间。 个人的车库，直接让车库门还有车牌识别系统之间进行联动；

    手机一网通系统手机一网通（RFID-SIM一网通）是将无线射频模块嵌入到手机SIM卡中，从而使SIM卡同时具有射频识别卡的功能，使手机可以与读卡设备之间进行感应式式数据交换。这样，用户不必更换手机，除了原来的SIM卡通讯功能外，还能实现各种支付操作及身份认证。在目前国内三大运营商的鼎力推动下，手机一网通自2009年以来呈现快速发展的态势。对运营商来讲，实施手机一网通之后，可以吸引非手机用户或者其他运营商的手机用户，对现有用户也可以增加用户黏度；同时作为一种现场支付的手段，可以使运营商实现“后台金融”——“远程线上支付”——“手机刷卡线下支付”的一体化战略。对单位来讲，由于有运营商的投资，可以以极低的成本实现校园、企事业单位的一网通。对用户来讲，实现手机一网通之后，用户通过自己的手机就可实现的消费、门禁出入、考勤、停车场出入等操作，享受到极大的便利。手机支付简介：手机支付是指用户使用内置现场支付帐户的RFID手机，在安装了支持手机支付帐户POS机具的商家，通过形如刷卡的近距离通信方式（RFID）完成支付交易的业务类型。采用人工收费，没有办法严格监控，很容易中饱私囊。虹口区多功能停车场车牌识别系统联系人

作为现代化智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广。杨浦区高精度停车场车牌识别系统联系人

    人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响？日期：2019-07-03/人气：2392/来源：道尔智控1：图像大小人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的**小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。2：图像分辨率越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的**远距离是10米，7K摄像头是20米。3：光照环境过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。4：模糊程度实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。5：遮挡程度五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为比较好。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。6：采集角度人脸相对于摄像头角度为正脸比较好。但实际场景中往往很难抓拍正脸。 杨浦区高精度停车场车牌识别系统联系人

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