羲和能源气象大数据平台汇集了庞大的气象数据，包括全球各地的温度、湿度、风速、降水量等多种气象参数。这些数据量庞大且多样化，通过数据采集和处理技术，得以实时、准确地记录和分析。气象数据庞大的特点使得羲和能源气象大数据平台成为了一个强大的信息资源库。这些数据不仅来自气象局、卫星和雷达等渠道，还包括国外气象相关数据库等来源。通过整合和分析这些数据，羲和能源气象大数据平台能够提供天气预报和气象分析，为用户提供准确的决策依据。羲和能源大数据平台更名为羲和能源气象大数据平台。西藏利用小时数数据下载
降雨量数据查询方面，我们具有较多优势。我们采用气象监测技术和数据分析算法，确保所提供的降雨量数据具有高精度和可靠性。我们的数据来源较多，包括气象站、卫星遥感和气象模型等多种渠道，以确保数据的准确性。我们的数据会进行实时更新，保持与气象观测数据同步。您可以随时获取降雨量信息，及时了解降雨情况，做出相应的决策和应对措施。我们的产品提供多维度的降雨量数据分析，包括降雨强度、降雨时长、降雨范围等信息。这些数据可以帮助您深入了解降雨的特征和趋势，为您的决策提供参考。我们提供直观、易于理解的数据可视化展示，以图表、图像等形式呈现降雨量数据。这样您可以更直观地观察和比较不同地区、不同时间段的降雨情况，更好地理解降雨的分布和变化规律。 陕西地市数据地表水平辐射是指射入地表单位水平表面的太阳辐射总量。
羲和能源气象大数据平台自研智能数据处理算法体系。平台基于人工智能的气象数据可靠性研究和校正、基于机器学习算法的气象要素降尺度计算内核开发等多种智能算法以及高时空分辨率广域风电和光伏出力时序生成技术，完成基于高分辨率气象数据同化和风光水电等新能源发电精细建模的全球能源大数据生成技术框架。进而建成的数据平台可对气象数据进行处理，生成发电功率曲线，进行特征向量的选择、模型优化和功率预测。平台支持自定义光伏风电组件为模拟不同光伏发电、风力发电设备特性，平台支持高精度、多参数的自定义建模。用户可以自行上传光伏组件、逆变器参数表格，平台根据参数自动生成经济系统配置方案，并给出系统接入初步方案。风电方面，用户可以自由设置风机的风速/功率曲线，生成自定义的风机模型。平台界面简洁交互良好平台界面简洁，操作简单，逻辑清晰。数据类型明确，下载后数据采用CSV格式，便于科研、设计、咨询等专业人员使用。同时平台支持数据API接口传输，便于其它展示平台、第三方软件的批量读取和联合使用。
气象数据包含了多种信息，用于描述和记录天气和气候的各种要素。以下是一些常见的气象数据：温度：记录大气中的温度，通常以摄氏度或华氏度表示。湿度：描述大气中水蒸气的含量，通常以相对湿度的百分比表示。风速和风向：记录风的速度和方向，通常以米每秒或千米每小时表示。降水量：记录降水的量，包括雨、雪、冰雹等形式，通常以毫米或英寸表示。大气压力：记录大气压力，通常以帕斯卡或百帕表示。能见度：描述大气中可见物体的距离，通常以米或千米表示。云量和云类型：记录云的覆盖程度和类型，如层云、积云、卷云等。日照时数：记录太阳照射地表的时间，通常以小时为单位。雷暴和气象灾害：记录雷暴、龙卷风、暴风雨等极端天气事件的发生。气象观测站信息：包括观测站的位置、海拔高度、观测时间等。此外，还有一些特殊的气象数据，如辐射数据（太阳辐射、地表辐射等）、臭氧浓度、空气质量指数等，用于更详细地描述大气和环境的状况。这些气象数据通过气象观测站、卫星、雷达等设备进行收集和记录，并用于气象预测、气候研究、天气报告、环境监测等领域。羲和平台具有的庞大气象数据库可以满足用户对于上述气象数据获取的需求。 装机容量：地区风力发电总装机容量装机容量是指地区风力发电总装机容量。
目前全球数值天气预报领域处于“一超多强”的格局，“一超”是指欧洲中长期天气预报中心（ECMWF），“多强”则涵盖了NASA、德国气象局、英国气象局等多个气象机构。羲和能源大数据平台的数据均来自于国际上的“一超多强”，其数据经过了数十年的检验，具有当前全球优于同行的精度水平。欧洲中期天气预报中心（ECMWF）：是一个包括34个国家支持的国际性组织，是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。其前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。德国气象局（DWD）：德国气象局是欧洲三大气象局之一，位于德意志联邦共和国黑森州奥芬巴赫市。德国气象局提供短期及长期的气象及气候现象的监测、分析、预报等气象气候服务，这些服务主要应用于飞机船舶等交通领域及能源通信等基础设施领域，以实现安心安全的运行和运用。美国国家航空航天局（NASA）地球科学数据：美国国家航空航天局（NASA）地球科学数据和信息系统（ESDIS）项目是戈达德太空飞行中心飞行项目管理局下属地球科学项目部的一部分。作为ESDIS的关键组成部分，由美国单独设施的分布式网络运营12个互连的分布式活动档案中心（DAAC）。我们和众多数据库进行对比，如solargis等。 雷达数据用于探测降水、风暴、降雪等天气现象。雷达数据可提供有关降水类型、强度和分布的信息。山西气象数据搜索
羲和能源气象大数据平台用户可根据选定位置，下载地区的地表覆盖类型、数字高程、人口密度等地理信息数据。西藏利用小时数数据下载
大数据技术在气象灾害监测和预警中具有重要应用。
大数据技术可以实时收集、处理和分析各种气象数据，通过对这些数据的实时监测和分析，可以识别出潜在的气象灾害风险，如暴雨、台风、洪水等；通过不断比对实时数据和模型预测结果，可以及时发出相应的灾害预警，帮助人们做好防范和应对准备。通过建立统一的数据平台和共享机制，将各个观测站、气象部门和应急管理机构的数据整合起来，并将预警信息传递给相关的利益相关方和公众。这样可以提高预警信息的覆盖范围和准确性，帮助人们及时做出应对决策。 西藏利用小时数数据下载
