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    本实用新型提供了一种散热翅片自动冲床减震底座，包括冲床本体1和支撑座2，所述冲床本体1的底部对称设有两个固定耳3，且固定耳3上设有螺丝固定孔，所述支撑座2位于冲床本体1的下端，且支撑座2内部设有支撑板4和固定座5，所述固定座5对称设置在支撑板4的两侧，且固定座5面向支撑板4的一侧设有斜面，所述固定座5远离支撑板4的一侧设有伸缩杆6，且伸缩杆6上设有弹簧7，所述支撑板4位于固定座5的上侧，且支撑板4上对称设有两个腰槽8，所述支撑板4的两侧均设有若干个滚轮9，所述支撑板4的下端设有若干个第二弹簧15，且第二弹簧15的另一端与支撑座2固定连接，所述支撑座2的下端设有支腿10，所述支腿10一端通过转轴与支撑座2转动连接，且支腿10的另一端设有万向轮11，所述支腿10靠近万向轮11的一端还设有销孔12，所述支撑座2底部设有与销孔12配合使用的固定槽13。具体的，所述固定座5通过滑轨14与支撑座2滑动连接。具体的，所述支撑板4呈t字形，且支撑板4下端设有用于固定第二弹簧15的凸柱。具体的，所述弹簧7水平设置在固定座5和支撑座2之间。具体的，所述第二弹簧15垂直固定在支撑板4与支撑座2之间。具体的，所述支撑座2底部对称设有两个凹槽16，且凹槽16呈矩形。使用时。宿迁折叠散热翅片****

    而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。如图1所示，为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，所述的方法包括：步骤s101，获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；步骤s102，将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；步骤s103，利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；步骤s104，根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，基于冲洗后预设时段内的空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据，利用神经网络算法进行背压模型建模训练，生成理论背压模型，利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据，根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差，根据背压偏差确定直接空冷散热翅片脏污程度，即利用背压偏差作为参考指标指导进行空冷冲洗等相关工作。本发明一实施例中，将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练。山西折叠散热翅片生产厂家

翅片冲床属于冲床的一种，主要用来对散热翅片进行加工。翅片冲床在使用时会产生较大的振动和噪音，为了解决翅片冲床的振动及噪音问题，一般会在翅片冲床的底边加装橡胶减震垫来进行隔震。但是在实际使用的过程中，橡胶减震垫的减震效果较差，且不利于冲床的移动。为此，我们推出一种散热翅片自动冲床减震底座来解决上述问题。技术实现要素：本实用新型的目的在于提供一种散热翅片自动冲床减震底座，以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种散热翅片自动冲床减震底座，包括冲床本体和支撑座，所述冲床本体的底部对称设有两个固定耳，且固定耳上设有螺丝固定孔，所述支撑座位于冲床本体的下端，且支撑座内部设有支撑板和固定座，所述固定座对称设置在支撑板的两侧，且固定座面向支撑板的一侧设有斜面，所述固定座远离支撑板的一侧设有伸缩杆，且伸缩杆上设有弹簧，所述支撑板位于固定座的上侧，且支撑板上对称设有两个腰槽，所述支撑板的两侧均设有若干个滚轮，所述支撑板的下端设有若干个第二弹簧，且第二弹簧的另一端与支撑座固定连接。

    第二凸起部3凸起的高度小于凸起部2凸起的高度。将第二凸起部3凸起的高度设置小于凸起部2凸起的高度是为了防止对风道造成影响，降低风阻。推荐的，第二凸起部3为条状结构，其中，每个第二凸起部3之间相交，或者每个第二凸起部3之间为平行等距设置。由于第二凸起部3设置在翅片本体1上，将第二凸起部3设置成条状结构，有助于增强翅片本体1的结构强度，提高翅片本体1的使用寿命；另外，将第二凸起部3之间平行等距设置，可以使流体进入风道时与翅片本体1之间的摩擦趋向均匀，因此，可以提高换热的稳定性，同时，由于第二凸起部3凸起的高度较小，将第二凸起部3之间平行等距的设置有利于降低加工的复杂性，降低加工的难度。推荐的，翅片本体1为经过亲水处理的金属箔片。由于翅片本体1在换热的过程中由于温差可能会积霜，甚至结冰，因此，采用经过亲水处理的金属箔片，如亲水铝箔、不锈钢箔或普通光箔等，可以减少翅片本体1之间的凝露水或融霜水的积聚现象，改善换热性能。推荐的，凸起部2为三角形、方形、圆形、椭圆形、泪滴形中的任意一种。凸起部2可以设置为不同的形状，只要保证能对流体起到导向的作用即可，可以根据实际的生产需求进行合理适配。实施例2如图2所示。

目前，现有的散热翅片用于各种加热器及需要散热的器件上，目前市面上的散热翅片结构通常采用的通过穿过孔与加热器均为单纯的过盈配合的安装形式将散热翅片固定在加热器上，但是这种方式容易出现在装配的过程中使散热翅片弯曲变形，导致散热翅片之间的间距出现不均等的问题，导致散热效率低、每个散热翅片的散热效率一致性差等缺点。技术实现要素：本发明的目的在于提供一种散热翅片及通风型ptc加热器，要解决的技术问题放置两个散热翅片之间过度贴合导致变形，而且组装简单。为解决上述问题，本发明采用以下技术方案实现：一种散热翅片，包括依次叠合的翅片本体，所述翅片本体上设有至少一个穿过孔，所述穿过孔的边缘上设有一周朝翅片本体的其中一端表面延伸的引导部，在引导部上设有一周延伸部，所述延伸部上设有插接部，以在翅片本体依次叠合时，插接部插入延伸部中；在翅片本体的四端边缘中，至少两端边缘设有弯折的抵靠部，所述抵靠部与插接部设置在相同的一端，以使翅片本体依次叠合后，抵靠部远离翅片本体的一端与另一翅片本体和该抵靠部相对的一端表面抵接；在翅片本体上还设有固定孔。重庆口碑好折叠散热翅片

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    利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明实施例中，所述的工况数据包括：机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度、空冷凝结水温。本发明实施例中，所述的将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型包括：对所述的历史工况数据进行聚类处理，将所述历史工况数据分为不同类的历史工况数据；将分类后的历史工况数据作为输入数据，对应的背压数据作为输出数据，进行神经网络建模训练，生成各类历史工况数据对应的理论背压模型。本发明实施例中，所述的利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压包括：根据当前的工况数据和聚类处理后的历史工况数据确定当前工况数据对应的理论背压模型；根据对应的理论背压模型和当前的工况数据确定当前理论背压。同时，本发明还提供一种空冷散热翅片灰污状况监测装置，装置包括：数据获取模块，用于获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；建模模块。宿迁折叠散热翅片****

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